[發明專利]實現非智能相機圖像結構化的方法、裝置、系統及介質

有效

• 申請號: 202110494958.0
• 申請日: 2021-05-07
• 公開（公告）號: CN113194298B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 周贏;牛大偉
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N17/00;H04N23/95
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張雪嬌

本申請公開了一種實現非智能相機圖像結構化的方法，應用于非智能相機，該方法包括：判斷當前時刻的智能相機是否處于空閑狀態，若是，將拍攝的圖像發送至智能相機，使智能相機對接收到的圖像進行結構化處理，并提取圖像的結構化屬性信息；本申請在使用過程中能夠通過空閑的智能相機實現對非智能相機獲取的圖像的結構化處理，無需額外設置服務器，不僅提高了資源利用率，還降低了成本。本申請還公開了一種實現非智能相機圖像結構化的方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質，具有上述相同的有益效果。

技術領域

本申請實施例涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種實現非智能相機圖像結構化的方法、裝置、系統及介質。

背景技術

近幾年人工智能識別技術發展迅猛，其中的視頻結構化和圖像結構化等智能識別應用越來越廣泛。隨著安視頻監控產品在生活中的重要性不斷提高，安防系統也越來越趨向智能化，安防系統的智能化能夠提高視頻采集和處理的工作效率和準確性，從而更好的保障人們生活的安全性。目前，安防系統的智能化包括前端系統設備的智能化和后端系統軟件的智能化，當前安防系統中的智能相機具有圖像結構化的功能，能夠提取所抓拍的圖像的結構化屬性信息，但是對于非智能相機則通常不具備圖像結構化的功能，需要借助后端服務器來輔助完成對其抓拍的圖像的結構化處理，在該過程中需要對服務器進行調度，不僅會造成一定的資源浪費，還會導致成本增加。

鑒于此，如何在不增加成本的基礎上，提供一種實現非智能相機圖像結構化的方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質成為本領域技術人員需要解決的問題。

發明內容

本申請實施例的目的是提供一種實現非智能相機圖像結構化的方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質，在使用過程中能夠實現非智能相機圖片的結構化，有利于提高資源利用率、降低整體成本。

為解決上述技術問題，本申請實施例提供了一種實現非智能相機圖像結構化的方法，應用于非智能相機，包括：

判斷當前時刻的智能相機是否處于空閑狀態，若是，

將拍攝的圖像發送至所述智能相機，使所述智能相機對接收到的圖像進行結構化處理，并提取所述圖像的結構化屬性信息。

可選的，所述智能相機為多個；

則，所述判斷所述智能相機是否處于空閑狀態的過程為：

分別判斷各所述智能相機是否處于空閑狀態，并確定出各空閑的智能相機；

則，所述方法還包括：

從各所述空閑的智能相機中確定出目標智能相機；

則，所述將拍攝的圖像發送至所述智能相機，使所述智能相機對接收到的圖像進行結構化處理的過程為：

將拍攝的圖像發送至所述目標智能相機，使所述目標智能相機對接收到的圖像進行結構化處理。

可選的，所述分別判斷各所述智能相機是否處于空閑狀態的過程為：

監測各智能相機的運行信息，分別根據各個所述運行信息判斷對應的智能相機是否處于空閑狀態。

可選的，所述分別根據各個所述運行信息判斷對應的智能相機是否處于空閑狀態的過程為：

根據各所述運行信息分別建立與每個所述智能相機各自對應的多元回歸方程模型；

根據每個所述多元回歸方程模型分別計算出在所述當前時刻與每個所述智能相機各自對應的實際期望值；

判斷所述實際期望值是否小于預設期望值，若是，則對應的智能相機處于空閑狀態。

可選的，所述從各所述空閑的智能相機中確定出目標智能相機的過程為：

從各個處于空閑狀態的智能相機中選擇出，實際期望值最低的智能相機作為目標智能相機。