[發明專利]環境調節設備的控制方法及裝置、智能環境調節系統在審
| 申請號: | 202110494957.6 | 申請日: | 2021-05-07 |
| 公開(公告)號: | CN115309212A | 公開(公告)日: | 2022-11-08 |
| 發明(設計)人: | 盤斯;甘泉 | 申請(專利權)人: | 大金工業株式會社 |
| 主分類號: | G05D27/02 | 分類號: | G05D27/02 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 王鍇;陶海萍 |
| 地址: | 日本大阪*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 環境 調節 設備 控制 方法 裝置 智能 系統 | ||
本發明提供一種環境調節設備的控制方法及裝置、智能環境調節系統。通過獲得室內當前的第一時間之后的第二時間的環境參數分布,并與環境調節設備的目標參數以及當前的第一時間的環境參數分布一起輸入模型中來確定環境調節設備的參數設定值,也就是說,在確定參數設定值考慮了未來時刻的環境參數,并且,結合目標參數以及當前的環境參數分布來確定對于環境調節設備的實際設定值,因此,使得環境調節設備的設定能夠適應于未來時刻的環境變化,從而使得室內的空間環境更快達到期望的環境條件,快速提高用戶舒適度和舒適度的精度,從而提升環境調節設備性能和用戶體驗。
技術領域
本發明涉及環境調節設備領域,特別涉及一種環境調節設備的控制方法及裝置、智能環境調節系統。
背景技術
隨著經濟水平的提高,“環境調節設備”的智能性成為行業內的研究方向。人們對室內環境居住的要求越來越高,對于環境調節設備的性能以及室內環境的舒適度的要求也越來越高。目前,針對空調等環境調節設備的智能控制,出現了一些現有技術。
專利文獻1公開了一種空調控制方法,其對環境空間溫度和目標設定進行深度強化學習,使得空調可以自主地根據環境空間溫度設定出合適的溫度。
專利文獻2公開了一種空調出風溫度的控制方法,通過使用獲取空調區域的溫度變化速率,進行神經網絡模型預測出空調設定的參數,來解決空調所在空間內的溫度上升或下降速度慢的技術問題。
專利文獻3公開了一種基于神經網絡空調控制模型的創建方法以及控制方法,其通過獲取當前用戶活動范圍信息,自動調節空調設定。
專利文獻1:申請號JP2019045791;
專利文獻2:申請號CN201911039412.5;
專利文獻3:申請號CN201811467635.7。
應該注意,上面對技術背景的介紹只是為了方便對本發明的技術方案進行清楚、完整的說明,并方便本領域技術人員的理解而闡述的。不能僅僅因為這些方案在本發明的背景技術部分進行了闡述而認為上述技術方案為本領域技術人員所公知。
發明內容
但是,發明人發現,在上述現有技術中,主要根據當前時刻或過去時刻的溫度情況決定空調的設定,另外,也可以根據用戶的活動信息等其他因素決定口空調的設定,但是,這些因素沒有考慮未來時刻的溫度情況,如果在未來的時刻溫度有變化,上述現有的技術需要在未來的該時刻獲取到這種變化才能作出對應的設定。而由于溫度從變化開始到變化結束,檢測的時間較長,容易出現設定延遲的情況,使得室內的空間環境達到期望條件的時間較長,影響了用戶的舒適度,從而降低了空調的性能以及用戶體驗。
為了解決上述問題中的至少一個,本發明實施例提供一種環境調節設備的控制方法及裝置、智能環境調節系統,通過獲得室內當前的第一時間之后的第二時間的環境參數分布,并與環境調節設備的目標參數以及當前的第一時間的環境參數分布一起輸入模型中來確定環境調節設備的參數設定值,也就是說,在確定參數設定值考慮了未來時刻的環境參數,并且,結合目標參數以及當前的環境參數分布來確定對于環境調節設備的實際設定值,因此,使得環境調節設備的設定能夠適應于未來時刻的環境變化,從而使得室內的空間環境更快達到期望的環境條件,快速提高用戶舒適度和舒適度的精度,從而提升環境調節設備性能和用戶體驗。
根據本發明實施例的第一方面,提供了一種環境調節設備的控制方法,所述方法包括:獲得環境調節設備的目標參數;獲得室內當前的第一時間的環境參數分布;獲得室內當前的第一時間之后的第二時間的環境參數分布;將所述目標參數、所述第二時間的環境參數分布以及所述第一時間的環境參數分布輸入到第一模型中,輸出所述環境調節設備的參數設定值;以及根據所述環境調節設備的參數設定值,對所述環境調節設備進行控制。
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