[發明專利]一種網站異常流量的監控方法、系統及介質

在審

• 申請號: 202110493555.4
• 申請日: 2021-05-07
• 公開（公告）號: CN113194002A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 劉玉環;倪榮亞
• 申請（專利權）人: 蘇州摩多多信息科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26;H04L29/06
• 代理公司: 蘇州思睿晶華知識產權代理事務所(普通合伙) 32403
• 代理人: 吳碧駿

本發明公開了一種網站異常流量的監控方法、系統及介質，方法包括以下步驟：按照運營日、用戶ID及其訪問數據提取標簽，創建并存儲運營歷史數據；提取運營歷史數據，根據運營歷史數據創建用戶ID的正態分布模型；提取正態分布模型得出用戶ID的訪問數據均值，通過訪問數據均值及第一抽樣區間得出用戶ID的正態分布模型的置信區間；判斷用戶ID的置信區間的第一寬度是否滿足閾值，當置信區間的第一寬度大于預定閾值，則執行置信區間縮減策略，判斷執行置信區間縮減策略次數，根據判斷結果執行提取正態分布模型或封停用戶ID，能夠提升用戶對平臺的好感度，且可以打擊平臺惡意流量，打擊用戶之間的惡意競爭，保護消費者的合法權益。

技術領域

本發明涉及網站流量監控技術領域，特別是涉及一種網站異常流量的監控方法、系統及介質。

背景技術

隨著5G網絡的迅速發展，人們通過網絡進行交流、分享日常的生活，或者各種實體店通過網絡販賣產品的情況變得越來越普及，在各種網絡平臺上，優質用戶相當于明星，這種優質用戶可以調動大量的資源以及人氣。

這些優質用戶的定義為擁有大量的關注人數、點擊量或者通過網絡直播賣貨可以一次性的賣出大量的產品，但是由于網民不知道是否真實售出貨物，導致沖動型消費造成損失，并降低消費者對平臺的高感度，在網絡直播業內話語中，這種賣家的行為是刷單。

刷單即在同一IP，刷單者登錄多個ID向賣家輸出大量點擊量的行為，這種行為可以通過數學模型預測，通過數學模型預測打擊刷單者可以保護平臺真實的優質用戶的口碑。

現有技術中暫無較好的解決方法，可以保護真實的優質用戶，并打擊刷單者，且提升用戶對平臺的好感度。

發明內容

本發明主要解決的是由于虛假的優質用戶向平臺導入大量的異常數據，導致用戶降低對平臺好感度的問題。

為解決上述技術問題，本發明采用的一個技術方案是：提供一種網站異常流量的監控方法，包括以下步驟：

建立數據倉庫：按照運營日、用戶ID獲取訪問數據，創建數據倉庫，獲取所述訪問數據，將其對應的所述運營日及所述用戶ID整合為運營歷史數據并存儲；

創建正態分布模型：在所述數據倉庫中提取所述運營歷史數據，根據所述運營歷史數據創建所述用戶ID的正態分布模型；

置信區間獲取：提取所述正態分布模型得出所述用戶ID的訪問數據均值，通過所述訪問數據均值及第一抽樣區間得出所述用戶ID的所述正態分布模型的置信區間；

提取邊界并過濾：判斷所述用戶ID的置信區間的第一寬度是否滿足預定閾值，當所述置信區間的所述第一寬度大于所述預定閾值，則執行置信區間縮減策略，判斷執行置信區間縮減策略次數，根據判斷結果執行提取正態分布模型步驟或異常警告操作步驟；

異常警告操作：發出警告指示，并禁止使用所述用戶ID。

優選地，所述建立數據倉庫的步驟進一步包括：

提取所述數據倉庫內屬于所述用戶ID的第一字段；

使用圖論算法，對比任意所述用戶ID的所述第一字段，確定所述用戶ID的所述第一字段之間是否存在邊；

在所述數據倉庫中提取屬于所述邊的第二字段。

優選地，所述根據所述運營歷史數據創建所述用戶ID的正態分布模型的步驟進一步包括：

將所述第一字段和所述第二字段根據所述用戶ID的所述運營日執行過濾操作，得到所述用戶ID的基準字段。

優選地，所述置信區間獲取步驟進一步包括：

根據所述運營歷史數據設定顯著性水平；

計算所述基準字段的平均值和標準偏差；

根據所述用戶ID的運營日設定第一抽樣區間；

將所述顯著性水平、平均值、標準偏差及所述第一抽樣區間帶入置信區間算法，得到所述用戶ID的置信區間。