[發(fā)明專利]一種離散二進制粒子群電機多目標優(yōu)化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110493491.8 | 申請日: | 2021-05-07 |
| 公開(公告)號: | CN113205171A | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 林龍華;吳紅星;蘭維勝 | 申請(專利權)人: | 柳州華世通汽車部件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/00 | 分類號: | G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司: | 深圳貝谷知識產權代理事務所(普通合伙) 44635 | 代理人: | 韋乃榮 |
| 地址: | 545000 廣西壯族自治區(qū)*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 離散 二進制 粒子 電機 多目標 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種離散二進制粒子群電機多目標優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:
S110、參數(shù)初始化;
S120、初始種群位置的選取及初代非劣解的計算;
S130、粒子及種群的交叉和變異;
S140、粒子個體最優(yōu)解和群體最優(yōu)解的選取;
S150、非劣解集更新。
2.根據(jù)權利要求1所述一種離散二進制粒子群電機多目標優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S110中,初始化的參數(shù)包括初始種群規(guī)模、最大迭代次數(shù)、離散變量內存和尋優(yōu)空間范圍。
3.根據(jù)權利要求2所述一種離散二進制粒子群電機多目標優(yōu)化方法,其特征在于:所述初始種群規(guī)模為Sini=200;最大迭代次數(shù)為Nite=300;離散變量內存為四位離散二進制變量;尋優(yōu)空間范圍與混合響應面函數(shù)的建模區(qū)域一致。
4.根據(jù)權利要求1所述一種離散二進制粒子群電機多目標優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S120中,采用隨機抽樣法在巡游空間內初始化粒子種群的位置,而后通過編碼轉換計算各粒子的初始目標適應度值,并基于“非劣”策略在粒子種群內選取初代非劣解。
5.根據(jù)權利要求1所述一種離散二進制粒子群電機多目標優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S130中,通過二次交叉及變異進行個體粒子位置的代際更新,二次交叉包括歷史個體最優(yōu)交叉和歷史群體最優(yōu)交叉,即通過粒子間的交叉互換進行編碼更新,使得范圍內的后代粒子逼近父輩“非劣”粒子,并繼續(xù)搜尋尋優(yōu)區(qū)域以實現(xiàn)個體粒子與非劣解的篩選迭代。
6.根據(jù)權利要求1所述一種離散二進制粒子群電機多目標優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S140中,基于“非劣”原則,在經(jīng)過交叉變異前后存在“非劣”關系的粒子間確定粒子個體的最優(yōu)解及最優(yōu)位置,若兩者對比后無“非劣”關系,則隨機選取最優(yōu)粒子,并將選取的最優(yōu)粒子參與到下一迭代過程中與子代新種群的交叉互換。
7.根據(jù)權利要求6所述一種離散二進制粒子群電機多目標優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S140中,以非劣解集中粒子的平均間距最短為基礎,選取位于pareto解集中部區(qū)域內的粒子為種群最優(yōu)解,并參與子代種群的最優(yōu)解交叉更新。
8.根據(jù)權利要求1所述一種離散二進制粒子群電機多目標優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S150中,將父輩非劣解集與子代經(jīng)交叉變異更新后的離子群體進行混合,形成新混合種群,在該新混合種群中選取“非劣”粒子進入更新后的非劣解集中。
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