[發明專利]一種基于信息化云平臺的信息處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202110492045.5 | 申請日: | 2021-05-06 |
| 公開(公告)號: | CN113158059A | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發明(設計)人: | 劉鋒 | 申請(專利權)人: | 安徽皖和信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/289 |
| 代理公司: | 南京中高專利代理有限公司 32333 | 代理人: | 曾路路 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 信息化 平臺 信息處理 方法 裝置 | ||
1.一種基于信息化云平臺的信息處理方法,其特征在于,包括:
當檢測到目標用戶操作輸入框時,確定所述目標用戶所輸入的關鍵詞;其中,所述輸入框為位于信息化云平臺的用戶界面內的輸入框;
基于所述關鍵詞,生成針對所述目標用戶的參考推薦信息;
獲取所述目標用戶的用戶信息;其中,所述用戶信息包括所述目標用戶的學業信息和課外實踐信息;
基于所述用戶信息,從所述參考推薦信息中,確定針對所述目標用戶的目標推薦信息。
2.根據所述權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述關鍵詞,生成針對所述目標用戶的參考推薦信息,包括:
從所述信息化云平臺中,確定與所述關鍵詞相匹配的多個目標信息;其中,所述目標信息為所述信息化平臺的訪問頁面中所包含的信息;
根據所述多個目標信息的歷史訪問量,生成針對所述目標用戶的參考推薦信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述歷史訪問量包括下載量和瀏覽量;所述根據所述多個目標信息的歷史訪問量,生成針對所述目標用戶的參考推薦信息,包括:
針對每一目標信息,采用預設的分數計算公式,確定該目標信息的訪問評定分數;從所述多個目標信息中,選取訪問評定分數達到預設閾值的目標信息,作為針對所述目標用戶的參考推薦信息;
所述預設的分數計算公式包括:
其中,T表征訪問評定分數,D表征下載量,M表征瀏覽量,αi表征第i個預設時間段的第一權重系數,μi表征第i個預設時間段的第二權重系數,其中,αiμi,k表征預設時間段的數量。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述目標信息包括電子文檔;所述從所述信息化云平臺中,確定與所述關鍵詞相匹配的多個目標信息,包括:
獲取所述關鍵詞對應的參考標識;其中,所述參考標識為用于表征所述關鍵詞對應的學科領域的標識;
從所述信息化云平臺中,查找參考標識與所述關鍵詞對應的參考標識相匹配的多個電子文檔,并將所述多個電子文檔作為與所述關鍵詞相匹配的多個目標信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述用戶信息,從所述參考推薦信息中,確定針對所述目標用戶的目標推薦信息,包括:
從所述參考推薦信息中,篩選與所述目標用戶的學業信息或課外實踐信息相匹配的信息,得到針對所述目標用戶的目標推薦信息。
6.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,在確定針對所述目標用戶的目標推薦信息之后,所述方法還包括:
為所述目標推薦信息生成目標推薦標識;
構建關于所述關鍵詞與所述目標推薦標識之間的映射關系。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,確定所述目標用戶所輸入的關鍵詞之后,基于所述關鍵詞,生成針對所述目標用戶的參考推薦信息之前,所述方法還包括:
從預先構建的關于所述關鍵詞與推薦標識的映射關系中,查詢是否存在與所述關鍵詞對應的目標推薦標識,如果否,執行所述基于所述關鍵詞,生成針對所述目標用戶的參考推薦信息;如果是,將所述目標推薦標識對應的目標推薦信息,作為針對所述目標用戶的目標推薦信息。
8.一種基于信息化云平臺的信息處理裝置,其特征在于,包括:
詞檢測模塊,用于當檢測到目標用戶操作輸入框時,確定所述目標用戶所輸入的關鍵詞;
詞生成模塊,用于基于所述關鍵詞,生成針對所述目標用戶的參考推薦信息;
信息獲取模塊,用于獲取所述目標用戶的用戶信息;其中,所述用戶信息包括所述目標用戶的學業信息和課外實踐信息;
信息確定模塊,用于基于所述用戶信息,從所述參考推薦信息中,確定針對所述目標用戶的目標推薦信息。
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