[發明專利]一種基于博弈論的服務平臺收益調控方法

在審

• 申請號: 202110492010.1
• 申請日: 2021-05-06
• 公開（公告）號: CN113191554A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 馮志勇;滕磊
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06N20/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 程毓英

1.一種基于博弈論的服務平臺收益調控方法，包括下列步驟：

根據平臺的服務和需求的屬性，確定優化目標和收益函數和約束方程：

max Value_P

Value_P為平臺的價值

Ratio服務得到收益后分配給平臺的比例

Price_Si(t)服務i在t周期內的價格

callNum_i(t)服務i在t周期內的調用次數

Link²(t)t周期內新增的調用連接數的平方

Demand(t)t周期內需求數量

1)根據服務屬性和需求屬性，初始化每一個服務的效用函數和用戶滿意度函數；

·服務屬性：

S＝Id,Function,Price_Si,UserNum_Si,Qos_Si,CallNum,Cost,CreateTime

Id服務的編號

Function服務所屬的功能領域

Price_Si服務i的價格

UserNum_Si服務i的歷史用戶瀏覽量

Qos_Si服務i的Qos值

CallNum服務的調用次數

Cost服務的成本

CreateTime服務的創建時間；

C_fixed服務的固定成本

CallNum服務的調用次數

C_call服務的調用成本

·需求屬性

Demand＝Id,DemandType,Qos_D,Price_D,UserNum_D,CreateTime

Id需求的編號

DemandType需求的類型

Qos_D需求期望的Qos值

Price_D需求期望的價格

UserNum_D需求期望的歷史用戶

CreateTime表示需求的創建時間

·服務效用函數

UserNum_Si(t)服務i的歷史用戶量

Qos_Si(t)服務i的Qos屬性

Price_Si(t)服務i的價格屬性

w1,w2,w3分別為相應項的加權系數

·用戶滿意度函數

Qos_d、Price_d、UserNum_D需求期望的Qos、價格、歷史訪問量

Qos_Si、Price_Si、UserNum_Si服務實際的Qos、價格、歷史訪問量

Qos_max、Price_max、UserNum_max服務的Qos、價格、歷史訪問量的最大值w1,w2,w3分別為相應項的加權系數

2)確定服務的策略集合，根據策略集合更新服務的效用函數和用戶滿意度函數；

服務的策略集合為A1、A2、A3，其中A1為降價策略、A2為提升Qos策略、A3為不調整策略；在選擇A3策略時，服務保持上一周期的服務屬性值不變，A1、A2策略的具體調整方案如下：

A1:降價策略

St.UserNum_i-UserNum_jUserNum_Total*10％

P_i服務i的價格

P_j服務j的價格

a_j a_j為服務j相對于服務i的競爭系數

M與服務i有競爭關系的服務j的個數

UserNum_i、UserNum_j服務i，j的歷史用戶數量

UserNum_Total歷史訪問用戶的總數

3)計算服務的博弈收益函數，即在下一周期內獲得的需求市場份額；

服務的博弈收益函數：

Demand_i(t)該周期內這一功能領域全部的需求量

需求對服務的平均滿意度

表示該服務在功能i領域內的業務能力的比值

4)選取一組可以使得整體收益最大的策略組合為平臺調整建議給到服務，并且給那些按照建議調整的服務獎勵

平臺獎勵策略：

·降低平臺提成比例

在t+1周期內，平臺的分成比例：

Ratio(t+1)＝Ratio(t)*(1-δ％)

δ％表示服務商在t周期內成交的訂單數占平臺總訂單數的比例；

·固定金額獎勵

假設在t周期內完成的訂單總金額為M，平臺將以δ％*M的獎勵作為服務在t+1周期內調整服務的獎勵；

δ％表示服務商在t周期內成交的訂單數占平臺總訂單數的比例；

5)服務根據自身情況選擇是否接受平臺的建議，調整服務，更新服務的效用函數和用戶滿意度函數。