[發(fā)明專利]一種服裝換色方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110491415.3
• 申請(qǐng)日: 2021-05-06
• 公開（公告）號(hào): CN113112399A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李曉強(qiáng);孫樹銘
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T3/00
• 分類號(hào): G06T3/00;G06T11/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京化育知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11833
• 代理人: 秦麗

本發(fā)明公開了一種服裝換色方法，包括以下步驟：步驟一，預(yù)處理工作；步驟二，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)；其中在上述步驟一中，預(yù)處理工作包括兩部分，一部分是對(duì)人像圖進(jìn)行預(yù)處理，另一部分是從另一張人像圖中的服裝部分提取顏色引導(dǎo)條件；所述步驟一中，對(duì)人像圖進(jìn)行預(yù)處理，即是對(duì)服裝部分進(jìn)行了灰度化；在上述步驟二中，通過使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)服裝換色的目標(biāo)；該發(fā)明基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的服裝換色框架，首先對(duì)人像圖行預(yù)處理，然后提取顏色引導(dǎo)條件，使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)將預(yù)處理后的人像圖和提取的顏色引導(dǎo)條件作為輸入，生成服裝換色后的人像圖，最后在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的不斷對(duì)抗學(xué)習(xí)中獲得較為真實(shí)的服裝換色后的人像圖。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及服裝換色技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種服裝換色方法。

背景技術(shù)

近年來，時(shí)尚領(lǐng)域也是一個(gè)較為熱門的科研細(xì)分領(lǐng)域，大多數(shù)工作圍繞虛擬試穿、服裝檢索等方向進(jìn)行研究。服裝換色任務(wù)與虛擬試穿任務(wù)較為相似，但區(qū)別是虛擬試穿需要對(duì)服裝進(jìn)行完全變換，包括圖案、款式、顏色等，而虛擬試穿只對(duì)服裝顏色進(jìn)行變換。服裝換色任務(wù)也可以看作是在時(shí)尚這個(gè)特定領(lǐng)域的圖像彩色化任務(wù)，而現(xiàn)有的通用圖像彩色化方法通常不能直接應(yīng)用于該任務(wù)。

Han等人(Han X,Wu Z,Wu Z,et al.Viton:An image-based virtual try-onnetwork[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and patternrecognition.2018:7543-7552)提出一種“從粗糙到精細(xì)”的二階段虛擬試穿方法，該方法將虛擬試穿分為多階段，先生成粗糙試穿結(jié)果并對(duì)目標(biāo)服裝進(jìn)行變形，再將變形目標(biāo)服裝與粗糙試穿結(jié)果進(jìn)行融合得到優(yōu)化后的試穿結(jié)果。Wang等人(Wang B,Zheng H,Liang X,etal.Toward characteristic-preserving image-based virtual try-on network[C]//Proceedings of the European Conference on Computer Vision(ECCV).2018:589-604)提出一種特征保持虛擬試穿網(wǎng)絡(luò)，該方法同樣包含多個(gè)階段，先對(duì)目標(biāo)服裝進(jìn)行變形，然后將變形目標(biāo)服裝與人體特征進(jìn)行融合得到試穿結(jié)果。圖像著色的工作中，Zhang等人(ZhangR Y,Zhu J Y,Isola P,et al.Real-time user-guided image colorization withlearned deep priors[J].ACM Transactions on Graphics,2017,36(4):119)提出的方法只需要用戶提供一些稀疏的顏色小塊作為局部顏色引導(dǎo)，或提供整體的顏色統(tǒng)計(jì)作為全局顏色引導(dǎo)，來對(duì)灰度圖著色，可應(yīng)用于服裝換色任務(wù)。