[發明專利]面向農機裝備運維的服務資源選址和配置方法有效
| 申請號: | 202110491020.3 | 申請日: | 2021-05-06 |
| 公開(公告)號: | CN113128784B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 胡耀光;姚軼溥;聞敬謙;甄曉陽;任維波 | 申請(專利權)人: | 北京理工大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/02;G06F18/23;G06N3/126 |
| 代理公司: | 北京正陽理工知識產權代理事務所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 鄔曉楠 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 農機 裝備 服務 資源 選址 配置 方法 | ||
本發明公開的面向農機裝備運維的服務資源選址和配置方法,屬于農機裝備運維服務技術領域。本發明實現方法為:基于往年目標運維地區的農機持有量,結合農機裝備典型零部件的故障率,得到農機裝備運維服務資源中備件資源的預測需求量;根據服務站的覆蓋范圍最大化以及總服務成本最小化的原則,建立服務資源選址和配置模型;引入需求數量的不確定集,并結合農機裝備動態作業的特點,主動調節農機的作業分布,優化服務資源選址和配置模型,選用帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法求解。本發明能夠保證服務資源配置的魯棒性,提高服務資源的選址準確性,降低備件資源的調配成本,減少服務站的服務響應時間,提高農機裝備運維服務的效率。
技術領域
本發明涉及一種農機裝備運維的服務資源選址和配置方法,屬于農機裝備運維服務技術領域。
背景技術
隨著全球經濟的發展,企業投入的服務要素比例逐漸增加,產出中服務產品的比重也逐漸增加,因此裝備制造業呈現出一種服務化轉型的趨勢。而“工業4.0”和“互聯網+”的到來使得裝備制造商更容易地采集設備運行數據,為廠商從賣設備到賣設備和服務的轉變提供了數據基礎。在農機裝備領域,農機制造商售出農機的同時也會提供農機的運維服務,既可以打造良好的產品形象,又可以通過出售服務產生額外利潤。
農機裝備運維服務網絡中服務資源的選址和配置方法缺乏貼合農機裝備特性的方法。目前,農機裝備的運維服務資源配置主要根據往年的維修需求數據,通過一般應急服務網絡的方法得到決策方案。由于農機裝備通常集群作業,具有動態性、時變性,維護服務需求與往年需求不一樣且難以準確預測。用目前方法進行的服務資源的選址和配置造成服務響應速度較慢,服務設施的服務能力不合理,使服務資源閑置或緊缺,增加了調配成本,降低了服務效率。
發明內容
為解決現有農機裝備服務資源選址和配置不合理的問題,本發明公開的面向農機裝備運維的服務資源選址和配置方法要解決的技術問題是:針對農機裝備的特點,從目標運維地區農機持有量數據出發,避免農機故障數據的滯后性;針對農機裝備運維服務和應急救援服務的區別,主動調整農機的分布,改變農機裝備故障的聚類中心,提高服務資源的選址準確性,進而降低調配成本;加入故障的不確定集,提高服務資源配置的魯棒性,從而使服務資源的選址和配置更加符合實際需求,進而提高服務效率。所述服務資源包括動態服務站和備件資源,服務資源的選址和配置指動態服務站的選址以及備件資源在需求區域和動態服務站的配置。
本發明的目的是通過下述技術方案實現的。
本發明公開的面向農機裝備運維的服務資源選址和配置方法,基于往年目標運維地區的農機持有量,結合農機裝備典型零部件的故障率,得到農機裝備運維服務資源中備件資源的預測需求量。根據服務站的覆蓋范圍最大化以及總服務成本最小化的原則,建立服務資源選址和配置模型。引入需求數量的不確定集,并結合農機裝備動態作業的特點,主動調節農機的作業分布,優化服務資源選址和配置模型,選用帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法求解。本發明能夠保證服務資源配置的魯棒性,提高服務資源的選址準確性,降低備件資源的調配成本,減少服務站的服務響應時間,提高農機裝備運維服務的效率。
本發明公開的面向農機裝備運維的服務資源選址和配置方法,包括如下步驟:
步驟一、基于往年目標運維地區的農機持有量,使用數據擬合方法預測該地區的農機需求量,然后結合農機裝備典型零部件的故障率,得到農機裝備運維服務資源中備件資源的預測需求量,為服務資源的選址和配置提供數據支持,所述服務資源包括動態服務站和備件資源。
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