[發(fā)明專利]一種衛(wèi)星任務(wù)需求配置方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110490931.4
• 申請日: 2021-05-06
• 公開（公告）號: CN113128903A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王港;李玉慶;馮小恩;高峰;雷明佳;李娜;江飛龍;路志勇;陳金勇;鄭懷亮;王日新;徐敏強
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電子科技集團公司第五十四研究所;哈爾濱工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/22;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)專利中心 23200
• 代理人: 孫宇博

1.一種衛(wèi)星任務(wù)需求配置方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一、根據(jù)航天任務(wù)場景，構(gòu)建衛(wèi)星任務(wù)需求模型，對感性經(jīng)驗知識進行數(shù)字化表征；

步驟二、對航天任務(wù)樣本數(shù)據(jù)進行內(nèi)隱規(guī)則提取，擴充航天任務(wù)數(shù)據(jù)；

步驟三、根據(jù)距離度量檢索的衛(wèi)星任務(wù)屬性決策方法，得到衛(wèi)星任務(wù)需求屬性自動化配置結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衛(wèi)星任務(wù)需求配置方法，其特征在于，步驟一中，構(gòu)建衛(wèi)星任務(wù)需求屬性定性模型的方法如下：

衛(wèi)星任務(wù)需求屬性配置定性模型包括信息輸入要素和配置輸出要素，信息輸入要素為經(jīng)過篩選和提取的航天信息，包括目標屬性和場景背景；配置輸出要素為衛(wèi)星任務(wù)屬性配置決策結(jié)果，包括載荷類型、觀測模式、分辨率、任務(wù)優(yōu)先級、觀測時效性、數(shù)傳時效性和光照條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衛(wèi)星任務(wù)需求配置方法，其特征在于，步驟一中，構(gòu)建衛(wèi)星任務(wù)需求屬性定量模型的方法如下：

設(shè)計數(shù)學(xué)表述形式，實現(xiàn)對典型航天任務(wù)需求決策樣本的數(shù)字化建模，根據(jù)衛(wèi)星任務(wù)需求屬性定性模型中參數(shù)選項特點，采用在(0,1)區(qū)間內(nèi)均勻分成不同的區(qū)間小段，每一小段區(qū)間代表不同的參數(shù)選項的方法，得到衛(wèi)星任務(wù)需求屬定量表述模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衛(wèi)星任務(wù)需求配置方法，其特征在于，步驟二中，通過對實際衛(wèi)星任務(wù)需求屬性決策典型樣例進行分析，基于衛(wèi)星任務(wù)需求屬性定性和定量模型，針對有限的衛(wèi)星任務(wù)需求屬性決策結(jié)果樣例數(shù)據(jù)，利用基于WGAN內(nèi)隱規(guī)則學(xué)習(xí)的衛(wèi)星任務(wù)樣本擴展算法，對樣本專家數(shù)據(jù)集進行擴充。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的衛(wèi)星任務(wù)需求配置方法，其特征在于，步驟二中，WGAN內(nèi)隱規(guī)則學(xué)習(xí)的衛(wèi)星任務(wù)樣本擴展算法如下：

基于WGAN內(nèi)隱規(guī)則學(xué)習(xí)的衛(wèi)星任務(wù)樣本擴充算法以Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡(luò)為基本框架，包括生成器G和判別器D兩個網(wǎng)絡(luò)；

生成器G網(wǎng)絡(luò)的輸入：隨機噪聲；

生成器G網(wǎng)絡(luò)的輸出：生成的目標信息-衛(wèi)星任務(wù)需求屬性樣本對；

判別器D網(wǎng)絡(luò)的輸入：基于航天專家決策的目標信息-衛(wèi)星任務(wù)需求屬性樣例數(shù)據(jù)，或是由生成器G生成的樣本數(shù)據(jù)；

判別器D網(wǎng)絡(luò)的輸出：判斷輸入樣本為專家樣例而不是生成器G生成的樣本的概率。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的衛(wèi)星任務(wù)需求配置方法，其特征在于，步驟三中，衛(wèi)星任務(wù)需求屬性自動化配置結(jié)果的方法如下：

第一步：輸入待決策的目標信息參數(shù)Input，包括目標類型、目標形態(tài)、地理位置、氣象條件、攻擊因素，并轉(zhuǎn)換為衛(wèi)星任務(wù)需求屬性決策定量模型下的描述形式；

第二步：進入航天任務(wù)擴展數(shù)據(jù)庫，設(shè)數(shù)據(jù)庫中共有n條數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)庫中的每條數(shù)據(jù)為目標信息-任務(wù)需求屬性數(shù)據(jù)對，即對于數(shù)據(jù)庫中的第i條數(shù)據(jù)可表示為其中表示第i條數(shù)據(jù)的目標信息部分，表示第i條數(shù)據(jù)的任務(wù)需求屬性部分，“-”為連接示意符號；

第三步：將當(dāng)前輸入的待決策目標信息參數(shù)Input與航天任務(wù)擴展數(shù)據(jù)庫中每條數(shù)據(jù)的目標信息進行距離度量計算，得到當(dāng)前輸入與數(shù)據(jù)庫中所有樣本的距離度量結(jié)果L＝{l₁,l₂,...,l_n}；

第四步：選擇L中距離最小的值l_k＝min{l₁,l₂,...,l_n}，輸出對應(yīng)數(shù)據(jù)的任務(wù)需求屬性包括載荷類型、觀測模式、分辨率、任務(wù)優(yōu)先級、觀測時效性、數(shù)傳時效性和光照條件，得到基于目標信息參數(shù)Input的衛(wèi)星任務(wù)需求屬性決策結(jié)果。

7.一種衛(wèi)星任務(wù)需求配置系統(tǒng)，采用權(quán)利要求1至6任一項所述的衛(wèi)星任務(wù)需求配置方法。