[發明專利]一種基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法

在審

• 申請號: 202110490757.3
• 申請日: 2021-05-06
• 公開（公告）號: CN113127744A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 田小航;金仕琦;張忠才;趙燕團;王榮泰;徐文力;陳辛
• 申請（專利權）人: 云南電力技術有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00;G06Q50/10
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

構建綜合能源線上電商化服務目錄，包括多種服務項目；

基于所述服務項目，通過UserCF模型生成用戶-服務項目評分矩陣；

基于所述用戶-服務項目評分矩陣，獲取與目標用戶c相似度最高的K個用戶，形成目標用戶的最近鄰居集合N(c)；

根據最近鄰居集合的評分信息預測目標用戶未瀏覽項目的最可能評分。

2.根據權利要求1所述的基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法，其特征在于，所述構建綜合能源線上電商化服務目錄，包括：

建立新零售線上服務目錄；

建立智能硬件線上服務目錄；

建立企業代維線上服務目錄；

建立移動儲能線上服務目錄；

建立電力設備租賃線上服務目錄。

3.根據權利要求2所述的基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法，其特征在于，所述新零售線上服務包括：家用電器、3C數碼和健康防護；

所述智能硬件線上服務包括：表計傳感器，智能井蓋，智能網關；

所述企業代維線上服務包括：代維服務和代維軟件；

所述移動儲能線上服務包括：移動儲能車、移動儲能方艙、移動儲能施工電源和充電式智能軌道機車；

所述電力設備租賃線上服務包括：箱式變壓器，設備儀器，發電設備和安全工器具的線上租賃服務。

4.根據權利要求1所述的基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法，其特征在于，基于所述服務項目，通過UserCF模型生成用戶-服務項目評分矩陣，包括：

基于所述服務項目，進行數據轉換，形成用戶-項目評分矩陣，其中，所述用戶-項目評分矩陣反映了用戶對對應項目的評分。

5.根據權利要求4所述的基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法，其特征在于，所述用戶-項目評分矩陣反映了用戶對對應項目的評分中：

所述評分范圍為1～5。

6.根據權利要求1所述的基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法，其特征在于，基于所述用戶-服務項目評分矩陣，獲取與目標用戶c相似度最高的K個用戶，形成目標用戶的最近鄰居集合N(c)，包括：

基于所述用戶-服務項目評分矩陣，獲取與目標用戶c相似度最高的K個用戶，形成目標用戶的最近鄰居集合N(c)＝{c1，c2…，ck，}。

7.根據權利要求6所述的基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法，其特征在于，所述目標用戶的最近鄰居集合N(c)＝{c1，c2…，ck，}中：

c≠N(c)，且N(c)中的用戶ck是根據其與目標用戶c的相似程度sim(ck，c)按從大到小降序排列的，sim(ck，c)的取值范圍是[-1，1]，sim(ck，c)越接近1，則表示用戶ck與目標用戶c相似度越高。

8.根據權利要求7所述的基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法，其特征在于，通過設定最近鄰居的個數k，就可以從最近鄰集合N(c)中得到與目標用戶相似度最高的前k個鄰居。

9.根據權利要求1所述的基于UserCF模型的綜合能源公司線上服務推薦方法，其特征在于，根據最近鄰居集合的評分信息預測目標用戶未瀏覽項目的最可能評分，包括：

根據所述目標用戶的最近鄰居集合N(c)＝{c1，c2…，ck，}，生成目標用戶對特定項目i的評分以及預測目標用戶對所有項目的評分；

根據目標用戶對所有項目的評分的評分指大小，可選擇前N個項目給目標用戶進行推薦。