[發明專利]一種物品推薦方法和裝置

在審

• 申請號: 202110489879.0
• 申請日: 2021-05-06
• 公開（公告）號: CN113065932A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 陳輝宗
• 申請（專利權）人: 北京京東振世信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 王安娜;王志遠

1.一種物品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶行為數據、所述用戶行為數據對應的目標用戶和目標物品；

若所述用戶行為數據為第一行為數據，則根據預先生成的物品組合，獲取所述目標物品對應的關聯物品，向所述目標用戶推薦所述目標物品對應的關聯物品，其中，所述第一行為數據包括：加購數據和訂單數據；

若所述用戶行為數據為第二行為數據，則根據所述物品組合，獲取所述目標物品對應的同類物品，向所述目標用戶推薦所述目標物品對應的同類物品，其中，所述第二行為數據包括：搜索數據、瀏覽數據、點擊數據和收藏數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品組合包括：關聯物品組合和同類物品組合；以及，

所述物品組合是按照如下過程生成的：

獲取歷史行為數據和所述歷史行為數據對應的至少一個物品；

針對所述至少一個物品中的每個物品，根據所述歷史行為數據，獲取所述每個物品對應的關聯物品和同類物品；

根據所述每個物品和所述每個物品對應的關聯物品，生成所述關聯物品組合；

根據所述每個物品和所述每個物品對應的同類物品，生成所述同類物品組合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述歷史行為數據，獲取所述每個物品對應的關聯物品和同類物品，包括：

根據所述歷史行為數據，獲取所述每個物品對應的共現物品，其中，物品對應的共現物品為與該物品在同一個歷史行為數據中共同出現的物品；

對所述共現物品進行分類，獲得所述每個物品對應的可選關聯物品和可選同類物品；

根據所述每個物品與所述可選關聯物品共同出現的次數，從所述可選關聯物品中，選擇所述每個物品對應的關聯物品；

根據所述每個物品與所述可選同類物品共同出現的次數，從所述可選同類物品中，選擇所述每個物品對應的同類物品。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述共現物品進行分類，獲得所述每個物品對應的可選關聯物品和可選同類物品，包括：

判斷所述共現物品所屬的物品分類與所述每個物品所屬的物品分類是否相同；

若是，則確定所述共現物品為所述每個物品對應的可選同類物品；

若否，則確定所述共現物品為所述每個物品對應的可選關聯物品。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取所述目標物品對應的關聯物品之后，所述方法還包括：

根據設置的物品關聯關系，對所述目標物品對應的關聯物品進行調整。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取所述目標物品對應的同類物品之后，所述方法還包括：

根據設置的物品相似關系，對所述目標物品對應的同類物品進行調整；以及，

確定所述目標物品所屬的物品分類，獲取所述所屬的物品分類對應的熱銷物品；

根據所述熱銷物品，對所述目標物品對應的同類物品進行調整。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在向所述目標用戶推薦所述目標物品對應的關聯物品之后，所述方法還包括：

若所述目標用戶在預設時間內加購或者購買所述目標物品對應的關聯物品，則根據所述物品組合，獲取所述關聯物品對應的關聯物品；

從所述目標物品對應的關聯物品和所述關聯物品對應的關聯物品中，選擇待推薦物品，向所述目標用戶推薦所述待推薦物品。

8.一種物品推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶行為數據、所述用戶行為數據對應的目標用戶和目標物品；

第一推薦模塊，用于若所述用戶行為數據為第一行為數據，則根據預先生成的物品組合，獲取所述目標物品對應的關聯物品，向所述目標用戶推薦所述目標物品對應的關聯物品，其中，所述第一行為數據包括：加購數據和訂單數據；

第二推薦模塊，用于若所述用戶行為數據為第二行為數據，則根據所述物品組合，獲取所述目標物品對應的同類物品，向所述目標用戶推薦所述目標物品對應的同類物品，其中，所述第二行為數據包括：搜索數據、瀏覽數據、點擊數據和收藏數據。