[發明專利]層級關系分析方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110489725.1
• 申請日: 2021-05-06
• 公開（公告）號: CN113157704B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 唐凱;陶啟明;羅怡;羅利彬;周蘭
• 申請（專利權）人: 成都衛士通信息產業股份有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/215
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王雨

1.一種層級關系分析方法，其特征在于，包括：

獲取用戶數據集，所述用戶數據集中包括預設數量個用戶的數據信息；

確定所述用戶數據集中所述數據信息間的關聯信息；

基于所述關聯信息，對所述用戶數據集進行層級關系分析，得到層級關系分析結果；

其中，所述獲取用戶數據集之后，所述確定所述用戶數據集中所述數據信息間的關聯信息之前，還包括：對所述用戶數據集進行清洗處理；其中，所述清洗處理的類型包括數據去重、格式轉換、刪除無效信息、數據補全、字段更新、數據查找替換、大小寫轉換、字符串拼接；

其中，所述基于所述關聯信息，對所述用戶數據集進行層級關系分析，得到層級關系分析結果之后，還包括：獲取待合并的信息指標及所述信息指標的合并優先級；按照所述合并優先級，對所述層級關系分析結果中與所述信息指標對應的信息進行合并處理，得到目標信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述關聯信息，對所述用戶數據集進行層級關系分析，得到層級關系分析結果，包括：

按照遞歸算法，基于所述關聯信息，對所述用戶數據集進行層級關系分析，得到所述層級關系分析結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關聯信息的類型包括推薦關系；

所述層級關系分析結果包括推薦層級分析結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關聯信息的類型包括信息發送關系，所述層級關系分析結果包括信息交互層級分析結果。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述關聯信息，對所述用戶數據集進行層級關系分析，得到層級關系分析結果之后，還包括：

按照目標導出方式導出所述層級關系分析結果；

所述目標導出方式的類型包括：打印、圖片格式導出、矢量圖格式導出、PDF格式導出、Excel格式導出、san格式導出。

6.一種層級關系分析裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶數據集，所述用戶數據集中包括預設數量個用戶的數據信息；

第一確定模塊，用于確定所述用戶數據集中所述數據信息間的關聯信息；

第一分析模塊，用于基于所述關聯信息，對所述用戶數據集進行層級關系分析，得到層級關系分析結果；

其中，還包括：

第一清洗模塊，用于所述第一獲取模塊獲取用戶數據集之后，所述確定所述用戶數據集中所述數據信息間的關聯信息之前，對所述用戶數據集進行清洗處理；其中，所述清洗處理的類型包括數據去重、格式轉換、刪除無效信息、數據補全、字段更新、數據查找替換、大小寫轉換、字符串拼接；

第二獲取模塊，用于所述第一分析模塊基于所述關聯信息，對所述用戶數據集進行層級關系分析，得到層級關系分析結果之后，獲取待合并的信息指標及所述信息指標的合并優先級；

第一合并模塊，用于按照所述合并優先級，對所述層級關系分析結果中與所述信息指標對應的信息進行合并處理，得到目標信息。

7.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述層級關系分析方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述層級關系分析方法的步驟。