[發明專利]一種大數據評分系統穩定性監控方法

有效

• 申請號: 202110489346.2
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN113190426B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 陳建;蘇明富;王樹倫
• 申請（專利權）人: 北京睿知圖遠科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F11/30
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 朱健

本發明提供了一種大數據評分系統穩定性監控方法，包括：采集大數據評分系統的評分日志；將采集的評分日志通過預設消息隊列進行解耦傳輸到監控中心；監控中心對接收到的評分日志進行預處理和預轉化；將預處理和預轉化后的評分日志導入查詢數據庫，同時，監控中心通過輪循查詢數據的方式對導入后的查詢數據庫進行監控。便于降低存儲成本，提高查詢速度，進而提高監控效率。

技術領域

本發明涉及監控技術領域，特別涉及一種大數據評分系統穩定性監控方法。

背景技術

大數據評分系統較常采用的一種智能評分方式，并且為了保證大數據評分系統運行的可靠性，一般會對大數據評分系統進行監控，但是對其進行監控的過程中一般存在如下問題：

1、在監控過程中，會對監控數據和指標的存儲，業界通常做法是對原始數據進行存儲，長此以往會產生大量數據，占用海量存儲空間，造成存儲成本居高不下。

2、隨著時間的推移監控的歷史數據本身價值已經微乎其微，通常會對歷史數據定期清理，這樣做也會增加IT的維護成本。

3、對監控指標按照時間維度進行計算后壓縮存儲，如果計算的時間維度發生變化無法進行重新計算，易用性也會受到影響。

4、當存在數值類型的敏感數據時無法明文存儲，如果該敏感值有統計分析類的需求則需要進行批量解密后才可進行統計。

基于上述存在的問題，使得存儲成本高、查詢速度慢，進而降低監控效率。

因此，本發明提出一種大數據評分系統穩定性監控方法。

發明內容

本發明提供一種大數據評分系統穩定性監控方法，用以解決上述提出的技術問題。

本發明提供一種大數據評分系統穩定性監控方法，包括：

采集大數據評分系統的評分日志；

將采集的評分日志通過預設消息隊列進行解耦傳輸到監控中心；

所述監控中心對接收到的評分日志進行預處理和預轉化；

將預處理和預轉化后的評分日志導入查詢數據庫，同時，所述監控中心通過輪循查詢數據的方式對導入后的查詢數據庫進行監控。

在一種可能實現的方式中，

所述監控中心通過輪循查詢數據的方式對導入后的查詢數據庫進行監控之前，包括：

查詢與所述監控中心監控獲得的監控樣本相關的樣本數據指標；

獲取所述樣本數據指標的指標結果，基于所述指標結果判斷所述樣本數據指標是否異常；

若異常，基于所述監控中心，向預先配置好的目標員工的警示端發送第一警示指令，所述警示端執行與第一警示指令相關的第一警示提醒；

否則，基于所述樣本數據指標，提取監控指標。

在一種可能實現的方式中，

采集大數據評分系統的評分日志的過程中包括：

基于時間戳，實時監測所述大數據評分系統產生的評分日志；

對所述評分日志的數據容量進行判斷，當所述數據容量到達預設容量范圍時，將對應的評分日志存儲傳輸到監控中心；

當所述數據容量小于預設容量范圍對應的最小容量時，基于所述時間戳，繼續實時監測所述大數據評分系統產生的評分日志；

當所述數據容量大于預設容量范圍對應的最大容量時，判定傳輸失敗，并向預先配置好的目標員工的警示端發送第二警示指令，所述警示端執行與第二警示指令相關的第二警示提醒。

在一種可能實現的方式中，