[發明專利]一種新能源車輛動力電池容量預測方法及系統

在審

• 申請號: 202110488984.2
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113158345A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 張俊杰;段鵬;霍艷紅;劉剛;潘福中;陳玉星;張魯寧;翟一明;岳翔;王芳芳;邵晶晶;陶雷;馬國慶;牛亞琪
• 申請（專利權）人: 浙江吉利控股集團有限公司;吉利汽車研究院（寧波）有限公司
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15;G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H01M10/44;H01M10/42
• 代理公司: 臺州市方圓專利事務所(普通合伙) 33107
• 代理人: 陜向輝

本發明提供一種新能源車輛動力電池容量預測方法及系統，涉及新能源車輛動力電池容量領域，本發明解決的問題是如何提高新能源車輛動力電池容量預測的效率，本發明通過大數據平臺采集多輛車的充電工況數據，根據預設的條件對充電工況數據進行篩選,分別得到神經網絡訓練所需的訓練目標數據集以及與動力電池容量相關性高的訓練輸入數據集，將訓練目標數據集以及訓練輸入數據集進行神經網絡訓練建立新能源車輛動力電池容量預測模型，獲取對動力電池預測容量有需求的車輛的當前充電工況數據代入新能源車輛動力電池容量預測模型，計算出所需車輛動力電池的預測容量，本發明建立新能源車輛動力電池容量預測模型提高了車輛動力電池容量預測的效率。

技術領域

本發明涉及車輛電池容量領域，尤其涉及一種新能源車輛動力電池容量預測方法及系統。

背景技術

目前，隨著我國對新能源汽車推廣力度的加大，越來越多的人開始使用新能源汽車作為出行的主要交通工具,新能源汽車主要以動力電池作為動力源，因此動力電池的容量會直接影響車輛的續航里程，從而影響車輛的性能，車輛電池容量越大，車輛的續航里程越長，車輛的性能越好，現有車輛電池容量計算軟件的運行載體是單片機，而單片機的運行資源及存儲資源非常有限，只能基于幾條已存儲的電池歷史信息進行計算，已難以滿足高精度車輛動力電池容量的計算。

中國專利申請號(CN201710717909.2)公開了一種電池壽命、基于大數據的車輛性能檢測方法及系統，該方法通過記錄電池充電過程中的荷電狀態、電壓、電流以及溫度，計算電池的實際容量和電池容量保持率，來實時跟蹤動力電池的容量，評估動力電池的壽命，將計算得到的這些參數存儲于后臺大數據庫，還可研究影響車輛性能因素與對應車輛電池容量保持率之間的關系。

上述方法實時計算動力電池的容量無法同時處理大量數據且在數據較多時處理的速度不夠快，計算的效率不足，上述方法計算動力電池容量的算法比較簡單，計算出的準確性不夠高，無法滿足駕駛員對高精度車輛動力電池容量的需求。

發明內容

本發明針對現有技術存在的上述問題，提供了一種新能源車輛動力電池容量預測方法及系統，其解決的技術問題是如何提高新能源車輛動力電池容量預測的效率。

本發明通過下列技術方案來實現：一種新能源車輛動力電池容量預測方法，所述方法包括以下步驟：

通過大數據平臺采集多輛車的充電工況數據；

根據預設的條件對上述充電工況數據進行篩選,分別得到神經網絡訓練所需的訓練目標數據集以及與動力電池容量相關性高的訓練輸入數據集，將訓練目標數據集以及訓練輸入數據集進行神經網絡訓練建立新能源車輛動力電池容量預測模型；

獲取對動力電池預測容量有需求的車輛的當前充電工況數據代入新能源車輛動力電池容量預測模型，計算出所需車輛動力電池的預測容量。

大數據平臺采集所有車輛的充電工況數據后根據預設的條件對多輛車的充電工況數據進行篩選,分別得到神經網絡訓練所需的訓練目標數據集以及與動力電池容量相關性高的訓練輸入數據集，將訓練目標數據集以及訓練輸入數據集進行神經網絡訓練建立新能源車輛動力電池容量預測模型，獲取對動力電池預測容量有需求的車輛的當前充電工況數據代入新能源車輛動力電池容量預測模型，計算出所需車輛動力電池的預測容量。本方法通過對大數據平臺收集車輛的充電工況數據進行篩選以及使用神經網絡訓練方法來改進新能源車輛動力電池容量預測方法，目前大數據平臺收集車輛的充電工況數據龐大且獲取的數據完整性無法保證，本方法通過預設的過濾條件篩選充電工況數據，提高了大數據平臺對充電工況數據的處理速度，且篩選掉不符合的數據提高了建立新能源車輛動力電池容量預測模型的準確性，因此，本方法大大提高了新能源車輛動力電池容量預測的準確性以及效率，本方法還建立新能源動力電池容量預測模型，能夠同時處理大量的數據，即使數據量大也不會影響大數據平臺的處理速度，模型的算法與傳統算法相比有較大的進步，算法的進步使大數據平臺對車輛動力電池容量的運算效率的加快，從而提高了車輛動力電池容量預測的效率。