[發(fā)明專(zhuān)利]基于自注意力機(jī)制融合上下文信息的向量確定方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110488969.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113177562A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-07-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李業(yè)豪;姚霆;潘瀅煒;梅濤 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 京東數(shù)字科技控股股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/46 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 | 代理人: | 王達(dá)佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 注意力 機(jī)制 融合 上下文 信息 向量 確定 方法 裝置 | ||
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于自注意力機(jī)制融合上下文信息的向量確定方法及裝置。方法的一具體實(shí)施方式包括:確定特征圖中的特征點(diǎn)的關(guān)鍵向量、查詢(xún)向量和值向量;以預(yù)設(shè)尺寸的卷積核對(duì)特征圖中的特征點(diǎn)的關(guān)鍵向量進(jìn)行卷積操作,得到融合特征點(diǎn)的上下文信息的一階上下文關(guān)鍵向量;根據(jù)一階上下文關(guān)鍵向量、得到一階上下文關(guān)鍵向量的卷積操作的感受野對(duì)應(yīng)的查詢(xún)向量和值向量,得到二階上下文關(guān)鍵向量;融合一階上下文關(guān)鍵向量和二階上下文關(guān)鍵向量,確定目標(biāo)向量。本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于自注意力機(jī)制確定融合了上下文信息的向量的方法,提高了目標(biāo)向量的表達(dá)能力;進(jìn)而,可以為機(jī)器視覺(jué)任務(wù)提供表達(dá)能力更強(qiáng)的目標(biāo)向量,提高處理機(jī)器視覺(jué)任務(wù)的準(zhǔn)確度。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于自注意力機(jī)制融合上下文信息的向量確定方法及裝置。
背景技術(shù)
受自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的自注意力機(jī)制(self-attention in Transformer)的啟發(fā),在機(jī)器視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)漸漸開(kāi)始融入了自注意力機(jī)制。傳統(tǒng)的自注意力機(jī)制一般是通過(guò)兩兩獨(dú)立的查詢(xún)向量-關(guān)鍵向量對(duì)(query-key pair)來(lái)計(jì)算每一個(gè)關(guān)鍵向量對(duì)應(yīng)的注意力權(quán)重,注意力權(quán)重最終作用于值向量(values)上得到輸出向量。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提出了一種基于自注意力機(jī)制融合上下文信息的向量確定方法及裝置。
第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于自注意力機(jī)制融合上下文信息的向量確定方法,包括:確定特征圖中的特征點(diǎn)的關(guān)鍵向量、查詢(xún)向量和值向量;以預(yù)設(shè)尺寸的卷積核對(duì)特征圖中的特征點(diǎn)的關(guān)鍵向量進(jìn)行卷積操作,得到融合特征點(diǎn)的上下文信息的一階上下文關(guān)鍵向量;根據(jù)一階上下文關(guān)鍵向量、得到一階上下文關(guān)鍵向量的卷積操作的感受野對(duì)應(yīng)的查詢(xún)向量和值向量,得到二階上下文關(guān)鍵向量;融合一階上下文關(guān)鍵向量和二階上下文關(guān)鍵向量,確定目標(biāo)向量。
在一些實(shí)施例中,上述根據(jù)一階上下文關(guān)鍵向量、得到一階上下文關(guān)鍵向量的卷積操作的感受野對(duì)應(yīng)的查詢(xún)向量和值向量,得到二階上下文關(guān)鍵向量,包括:拼接一階上下文關(guān)鍵向量、目標(biāo)查詢(xún)向量,得到拼接向量,其中,目標(biāo)查詢(xún)向量表征,得到一階上下文關(guān)鍵向量的卷積操作的感受野中處于中心位置的特征點(diǎn)的查詢(xún)向量;根據(jù)拼接向量和得到一階上下文關(guān)鍵向量的卷積操作的感受野中的特征點(diǎn)的值向量,得到二階上下文關(guān)鍵向量。
在一些實(shí)施例中,上述根據(jù)拼接向量和得到一階上下文關(guān)鍵向量的卷積操作的感受野中的特征點(diǎn)的值向量,得到二階上下文關(guān)鍵向量,包括:對(duì)拼接向量進(jìn)行多次卷積操作,得到注意力矩陣;基于感受野中的特征點(diǎn)的值向量與注意力矩陣之間的局部矩陣乘法運(yùn)算,得到二階上下文關(guān)鍵向量。
在一些實(shí)施例中,局部矩陣乘法運(yùn)算中的局部矩陣對(duì)應(yīng)的尺寸與預(yù)設(shè)尺寸相同。
在一些實(shí)施例中,自注意力機(jī)制為多頭部自注意力機(jī)制;以及上述方法還包括:根據(jù)多頭部自注意力機(jī)制中的各頭部對(duì)應(yīng)的目標(biāo)向量,確定多頭部自注意力機(jī)制對(duì)應(yīng)的目標(biāo)向量。
在一些實(shí)施例中,上述方法包括:將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積核為預(yù)設(shè)尺寸的卷積操作的輸出向量替換為最終確定的目標(biāo)向量,并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理視覺(jué)識(shí)別任務(wù)。
第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于自注意力機(jī)制融合上下文信息的向量確定裝置,包括:第一確定單元,被配置成確定特征圖中的特征點(diǎn)的關(guān)鍵向量、查詢(xún)向量和值向量;卷積單元,被配置成以預(yù)設(shè)尺寸的卷積核對(duì)特征圖中的特征點(diǎn)的關(guān)鍵向量進(jìn)行卷積操作,得到融合特征點(diǎn)的上下文信息的一階上下文關(guān)鍵向量;得到單元,被配置成根據(jù)一階上下文關(guān)鍵向量、得到一階上下文關(guān)鍵向量的卷積操作的感受野對(duì)應(yīng)的查詢(xún)向量和值向量,得到二階上下文關(guān)鍵向量;融合單元,被配置成融合一階上下文關(guān)鍵向量和二階上下文關(guān)鍵向量,確定目標(biāo)向量。
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G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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