[發明專利]游戲指標預測方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110488896.2
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113191810A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 朱鈺森;劉柏
• 申請（專利權）人: 網易(杭州)網絡有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06;G06K9/62;A63F13/70
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 鐘揚飛

1.一種游戲指標預測方法，其特征在于，通過電子設備提供預先訓練完成的預測模型，所述預測模型包括用于對有界數據預測游戲指標的批處理模型和用于對無界數據預測游戲指標的流計算模型，所述方法包括：

獲取待預測游戲當前時刻對應的數據流；其中，所述數據流包括：當前時刻對應的游戲指標實際數據，以及影響游戲指標的游戲關聯數據；

基于所述數據流和所述預測模型進行所述當前時刻的下一個時刻的游戲指標預測，得到所述批處理模型對應的第一預測結果和所述流計算模型對應的第二預測結果；

根據所述第一預測結果和所述第二預測結果生成所述下一個時刻的游戲指標預測數據。

2.根據權利要求1所述的游戲指標預測方法，其特征在于，所述基于所述數據流和所述預測模型進行所述當前時刻的下一個時刻的游戲指標預測的步驟，包括：

獲取所述數據流對應的有界數據集；其中，所述有界數據集攜帶有起始時間標識和結束時間標識；

將所述有界數據集輸入至所述預測模型的批處理模型進行預測處理；

將所述數據流輸入至所述預測模型的流計算模型進行預測處理。

3.根據權利要求2所述的游戲指標預測方法，其特征在于，所述獲取所述數據流對應的有界數據集的步驟，包括：

按照預設滑動窗口對所述數據流進行切割，得到多個窗口對應的數據子流；其中，所述數據子流包含有該數據子流對應窗口的起始時間標識和結束時間標識；

將多個所述數據子流組成有界數據集。

4.根據權利要求1所述的游戲指標預測方法，其特征在于，所述根據所述第一預測結果和所述第二預測結果生成所述下一個時刻的游戲指標預測數據的步驟，包括：

將所述第一預測結果和所述第二預測結果按照對應的權重值進行加權計算，得到所述下一個時刻的游戲指標預測數據。

5.根據權利要求4所述的游戲指標預測方法，其特征在于，所述將所述第一預測結果和所述第二預測結果按照對應的權重值進行加權計算的步驟，包括：

響應于針對所述待預測游戲的權重值調整操作，調整所述第一預測結果和所述第二預測結果分別對應的權重值；

按照調整后的權重值對所述第一預測結果和所述第二預測結果進行加權計算。

6.根據權利要求1-5任一項所述的游戲指標預測方法，其特征在于，所述獲取待預測游戲當前時刻對應的數據流的步驟，包括：

實時監聽待預測游戲的日志文件，得到當前時刻所述待預測游戲產生的影響游戲指標的游戲關聯數據；

從所述待預測游戲的業務數據中獲取所述當前時刻對應的游戲指標實際數據；

將所述游戲關聯數據和所述游戲指標實際數據組成所述當前時刻對應的數據流。

7.根據權利要求1所述的游戲指標預測方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述第二預測結果與所述游戲指標實際數據的誤差，更新所述流計算模型。

8.根據權利要求7所述的游戲指標預測方法，其特征在于，所述根據所述第二預測結果與所述游戲指標實際數據的誤差，更新所述流計算模型的步驟，包括：

獲取當前時刻之前指定個數時刻分別對應的第二預測結果和游戲指標實際數據；

對于每個時刻，均計算該時刻對應的第二預測結果和游戲指標實際數據的差值，基于每個時刻對應的差值確定所述當前時刻對應的增量；

按照所述當前時刻對應的增量對所述流計算模型進行更新。

9.根據權利要求1所述的游戲指標預測方法，其特征在于，所述預測模型的訓練過程包括：

應用第一數據流樣本訓練原始批處理模型，得到訓練完成的批處理模型；

將第二數據流樣本輸入所述批處理模型，得到所述第二數據流樣本對應的第一預測訓練結果；

以所述第一預測訓練結果為所述第二數據流樣本的真值，以所述真值和所述第二數據流樣本對應的無界數據流樣本訓練原始流計算模型，得到訓練完成的流計算模型；

將訓練完成的所述批處理模型和所述流計算模型作為游戲指標的預測模型。