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[發(fā)明專利]基于本體的質(zhì)量管理方法及應(yīng)用有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110488769.2 申請(qǐng)日: 2021-04-26
公開(公告)號(hào): CN113157824B 公開(公告)日: 2022-09-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李金澤;方悅;方媛 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣東工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06F16/28 分類號(hào): G06F16/28;G06F16/245;G06Q10/06;G06Q50/08;G06N5/04
代理公司: 廣東廣信君達(dá)律師事務(wù)所 44329 代理人: 張生梅
地址: 510062 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 本體 質(zhì)量管理 方法 應(yīng)用
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于本體的質(zhì)量管理方法在建筑工程檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理方向上的應(yīng)用,其特征在于:包括,所述建筑工程檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理對(duì)混凝土強(qiáng)度檢驗(yàn)評(píng)定的管理步驟,具體包括以下步驟:

對(duì)混凝土樣品采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法中的正態(tài)分布的對(duì)稱分布來評(píng)定所述混凝土樣品的強(qiáng)度的合格性;

制定推理規(guī)則,并基于Protégé中利用推理機(jī)得出所述建筑工程檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室管理的知識(shí)圖譜,確定所述混凝土是否合格;

所述“制定推理規(guī)則,并基于Protégé中利用推理機(jī)得出所述建筑工程檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室管理的知識(shí)圖譜,確定所述混凝土是否合格”,包括:

所述混凝土的樣品的強(qiáng)度應(yīng)符合:

——同一檢驗(yàn)批混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的平均值;

fcu,k——混凝土立方體抗壓強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)值;

fcu,min——同一檢驗(yàn)批混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的最小值;

fcu,i——第i組混凝土立方體抗壓強(qiáng)度代表值,i=1,2,3……;

根據(jù)上述公式對(duì)和fcu,min的要求定義判定規(guī)則;

規(guī)則1定義x,y,z變量,變量x屬于混凝土抗壓強(qiáng)度檢測(cè)類,變量y為混凝土立方體抗壓強(qiáng)度平均值變量z為如果則判定為得出結(jié)論合格;

在所述規(guī)則2中定義x,y,z變量,如果得出結(jié)論不合格;

在規(guī)則3中,定義x屬于混凝土抗壓強(qiáng)度類,變量y為同一檢驗(yàn)批混凝土立方體抗壓強(qiáng)度的最小值,變量z為如果得則判定為得出結(jié)論合格;

在規(guī)則4中定義x,y,z變量,如則得出結(jié)論不合格;

只有當(dāng)推理結(jié)果為同時(shí)為合格時(shí),可將所述混凝土評(píng)定為合格;

所述基于本體的質(zhì)量管理方法,包括:

采用全面質(zhì)量管理,對(duì)所述質(zhì)量管理的主體進(jìn)行需求分析;

根據(jù)所述質(zhì)量管理的主體的需求,對(duì)所述需求進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì),獲得質(zhì)量管理方法模型;

根據(jù)所述質(zhì)量管理的主體的需求與所述質(zhì)量管理方法模型,將人員執(zhí)業(yè)資格、崗位責(zé)任管理因素與質(zhì)量管理行為進(jìn)行關(guān)聯(lián),得到待管理概念合集及概念間相互關(guān)系;

構(gòu)建所述質(zhì)量管理的主體的本體,將所述概念合集、所述概念間相互關(guān)系以及數(shù)據(jù)屬性、實(shí)例添加至所述本體當(dāng)中,驗(yàn)證所述本體推理出的知識(shí)框架;

所述“對(duì)所述質(zhì)量管理的主體進(jìn)行需求分析”,包括:

通過指導(dǎo)文件,基于IntelliJ IDEA的開發(fā)環(huán)境,采用Java編程語言,應(yīng)用MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),對(duì)所述質(zhì)量管理的主體進(jìn)行需求分析;

所述“對(duì)所述需求進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì),獲得質(zhì)量管理方法模型”,包括:

將保存用戶的建模步驟,并允許用戶根據(jù)樣品的出入庫序號(hào)來獲取詳細(xì)步驟信息,從而讓用戶隨時(shí)能夠重新計(jì)算、分析、評(píng)定樣品的成果和項(xiàng)目的合理性,并自動(dòng)保存和備份相關(guān)數(shù)據(jù);

以所述質(zhì)量管理的主體為單位,從樣品進(jìn)入檢測(cè)機(jī)構(gòu)開始,對(duì)樣品信息、送檢方信息進(jìn)行記錄,并將檢測(cè)報(bào)告作為核心類極性記錄;

所述的“質(zhì)量管理方法模型”,包括:

Ontology={A_C,A_H,A_R,A_I,A_A};

其中,A_C表示所述質(zhì)量管理的主體的概念合集;

A_H表示所述質(zhì)量管理的主體的知識(shí)概念或?qū)嵗g關(guān)系屬性合集;

A_R表示本體中特定的函數(shù)集合;

A_I表示所述質(zhì)量管理的主體的實(shí)例合集;

A_A表示公理集合;

所述“根據(jù)所述質(zhì)量管理的主體的需求與所述質(zhì)量管理方法模型,將人員執(zhí)業(yè)資格、崗位責(zé)任管理因素與質(zhì)量管理行為進(jìn)行關(guān)聯(lián),得到待管理概念合集及概念間相互關(guān)系”,包括:

運(yùn)用七步法,采取自上而下法建立類及其層級(jí)化的分類模型;

在完成所述類及其層級(jí)分類模型的框架構(gòu)建之后,定義各種類的屬性,得到定義后的類;

所述“定義各種類的屬性,得到定義后的類”,包括:

在所述定義后的類中,包括:樣品信息、委托信息、“檢測(cè)方法、原始記錄以及檢測(cè)報(bào)告;

所述樣品信息及所述委托信息的內(nèi)容由送檢方填寫的信息構(gòu)成;

所述檢測(cè)方法的實(shí)例由相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)中獲取;

所述原始記錄的實(shí)例由檢測(cè)人員在完成樣品檢測(cè)之后進(jìn)行添加;

所述檢測(cè)報(bào)告的實(shí)例由所述樣品信息及所述委托信息、所述檢測(cè)方法、所述原始記錄的實(shí)例共同構(gòu)成。

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