[發(fā)明專利]一種涉政圖像的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110488327.8
• 申請日: 2021-05-06
• 公開（公告）號: CN112990147A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設計）人: 白世杰;吳富章;趙宇航;王秋明
• 申請（專利權）人: 北京遠鑒信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉鳳

本申請?zhí)峁┝艘环N涉政圖像的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。獲取待識別圖像；將待識別圖像輸入至預先訓練好的涉政圖像識別模型中，通過涉政圖像識別模型中的一級識別子模型，識別待識別圖像中的一級圖像特征，確定待識別圖像的初始識別標簽；通過二級識別子模型，確定二級圖像特征，并基于二級圖像特征調(diào)整初始識別標簽，得到二級識別標簽；通過三級識別子模型，確定三級圖像特征，并基于三級圖像特征調(diào)整二級識別標簽，得到類別識別標簽；基于類別識別標簽確定待識別圖像是否為涉政圖像。這樣，本申請通過對圖像進行多特征分析，可以有效的提高涉政圖片的識別效率以及提高涉政圖片識別的命中率。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，尤其是涉及一種涉政圖像的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的蓬勃發(fā)展，社交媒體上展示與分享的內(nèi)容也越來越豐富，無論是官方還是個人都可以通過社交媒體發(fā)布通知或發(fā)表言論。然而，社交媒體作為一個開放性平臺，也會被一些不法分子利用，發(fā)布一些攻擊或抹黑國家以及影響社會和諧穩(wěn)定的涉政相關內(nèi)容。對于有關涉政的文字內(nèi)容，可以通過設置關鍵字或者關鍵文本進行攔截，但是由于涉政圖片定義較復雜，難區(qū)分，無法應用傳統(tǒng)的圖片檢測、圖片識別方法進行區(qū)分。因此如何從海量圖片中準確高效地查詢涉政圖片一直是公安單位亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種涉政圖像的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，通過對圖像進行多級特征識別與分析，提高了涉政圖片的識別效率以及識別命中率。

本申請實施例提供了一種涉政圖像的識別方法，所述識別方法包括：

獲取待識別圖像；

將所述待識別圖像輸入至預先訓練好的涉政圖像識別模型中，通過所述涉政圖像識別模型中的一級識別子模型，識別所述待識別圖像中的一級圖像特征，并基于所述一級圖像特征確定所述待識別圖像的初始識別標簽；

通過所述涉政圖像識別模型中的二級識別子模型，確定每個一級圖像特征所對應的二級圖像特征，并基于所述二級圖像特征調(diào)整所述初始識別標簽，得到二級識別標簽；

通過所述涉政圖像識別模型中的三級識別子模型，確定每個二級圖像特征所對應的三級圖像特征，并基于所述三級圖像特征調(diào)整所述二級識別標簽，得到類別識別標簽；

基于所述類別識別標簽確定所述待識別圖像是否為涉政圖像。

進一步的，通過以下步驟訓練所述涉政圖像識別模型：

獲取多張訓練樣本圖像、每張訓練圖像的樣本識別標簽以及每張訓練樣本圖像對應的一級特征標簽、二級特征標簽以及三級特征標簽；

基于所述多張訓練樣本圖像、每張訓練圖像的樣本識別標簽以及每張訓練樣本圖像對應的一級特征標簽、二級特征標簽以及三級特征標簽訓練預先構(gòu)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡，得到所述涉政圖像識別模型。

進一步的，所述基于所述多張訓練樣本圖像、每張訓練圖像的樣本識別標簽以及每張訓練樣本圖像對應的一級特征標簽、二級特征標簽以及三級特征標簽訓練預先構(gòu)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡，得到所述涉政圖像識別模型，包括：

將所述多張訓練樣本圖像作為輸入特征，將每張訓練圖像的樣本識別標簽以及每張訓練樣本圖像對應的一級特征標簽作為輸出特征，訓練構(gòu)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡中的時序神經(jīng)網(wǎng)絡，得到一級識別子模型；

將所述多張訓練樣本圖像作為輸入特征，將每張訓練圖像的樣本識別標簽以及每張訓練樣本圖像對應的二級特征標簽作為輸出特征，訓練構(gòu)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，得到二級識別子模型；

將所述多張訓練樣本圖像作為輸入特征，將每張訓練圖像的樣本識別標簽以及每張訓練樣本圖像對應的三級特征標簽作為輸出特征，訓練構(gòu)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，得到三級識別子模型；

基于所述一級識別子模型、所述二級識別子模型以及所述三級識別子模型，確定涉政圖像識別模型。

進一步的，所述基于所述一級識別子模型、所述二級識別子模型以及所述三級識別子模型，確定涉政圖像識別模型，包括：