[發明專利]一種基于多元線性回歸預測火車站出租車運力需求的方法

有效

• 申請號: 202110488020.8
• 申請日: 2021-05-06
• 公開（公告）號: CN112990610B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 李晨瑋
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 張乾楨

1.一種基于多元線性回歸預測火車站出租車運力需求的方法，其特征在于，通過以下步驟實現：

（1）獲取火車站范圍內的出租車數據和乘客訂單數據；

（2）采取線性插值法對數據進行缺失值處理；

（3）基于火車站攝像頭拍攝數據，提取巡游車進出站紀錄進行統計；

（4）通過預測有乘坐巡游車需求的到港人數，使用多元線性回歸方法，對巡游車需求的日期模式進行擬合，建立預測模型，預測巡游車需求量；具體包括：

基于對火車站客流量和巡游車數量的分析，得知每小時巡游車需求量，即為每小時駛出的巡游車數量與小時末蓄車池乘客等待人數之和；巡游車需求量分為以下三種情況，設載客率為P；

--第t時間段的巡游車需求量；

--第t時間段末的蓄車池排隊乘客數；

--第t時間段的巡游車駛出量；

若當前時間段駛出蓄車池巡游車數量等于前一時間段末沒有解決的乘客需求，說明當前時間段巡游車正好解決前一時間段剩余的乘客需求，

即，t時刻的巡游車需求

，當；

若當前時間段駛出蓄車池巡游車數量大于前一時間段末沒有解決的乘客需求，說明當前時間段巡游車在解決前一時間段剩余乘客需求的基礎上還解決了一部分當前時間段的乘客需求，

即，t時刻的巡游車需求

，當；

若當前時間段駛出蓄車池巡游車數量小于前一時間段末沒有解決的乘客需求，說明當前時間段巡游車還未解決前一時間段剩余乘客需求，

即，t時刻的巡游車需求

，當；

以預定小時為時間間隔統計每天的火車站客流量和巡游車進出蓄車池的數量，并對巡游車需求的日期模式進行擬合，建立預測模型：

即，

--被預測的巡游車需求量；

--客流量；

--巡游車需求量日期模式；其中，所述的日期模式包括：周一到周四、周日；周五；周六、節假日后半；節假日前后；節假日前半；并通過多元線性回歸的方法進行擬合，得到擬合的預測模型；

（5）基于網約車訂單數據和GPS數據，用k-means聚類分析法對一天24小時的歷史進出站數量曲線進行聚合，得到不同的日期模式，然后建立預測模型，對網約車運營行為進行準確模擬；具體包括：

選出若干個火車站網約車訂單量數據作為初始聚類中心，將其余點按照最近距離的原則歸入各中心，得到第一次迭代結果，然后將每一類的中心點作為下一次迭代的中心，進行重復迭代，最終結果逐漸收斂、逼近最優解，并對固定時間間隔統計的每天火車站網約車的進出站數量，得到對應的日期模式類別；

（6）通過預測火車站有乘坐網約車需求的到港人數，結合日期模式，使用多元線性回歸方法，預測網約車需求量；所述的日期模式包括：周一到周四、周日；周五；周六、節假日后半；節假日前后；節假日前半；具體包括：

以預定小時為時間間隔統計每天4:00-23:59期間的火車站客流量，建立預測模型：

即，

--被預測的網約車需求量；

--客流量；

--網約車需求量日期模式；其中，所述的日期模式包括：周一到周四、周日；周五；周六、節假日后半；節假日前后；節假日前半；

通過多元線性回歸的方法進行擬合，擬合得到預測模型；

（7）結合對巡游車和網約車需求量的預測，分析和預測火車站的出租車運力需求。

2.根據權利要求1所述的一種基于多元線性回歸預測火車站出租車運力需求的方法，其特征在于：

巡游車客流分擔比例是指所有到站客流中乘坐巡游車離開火車站的客流比例，假設巡游車的載客率為P，即1輛巡游車平均可乘坐P名乘客，那么巡游車客流分擔比例為：

即，

--巡游車數量；--客流量；

--巡游車客流分擔比例；

測算采用火車站客流量、巡游車蓄車池數據，火車站客流數據從鐵路局每車次售票數據計算所得，客流數據明細為每小時的到站客流量；巡游車數量數據是通過火車站攝像頭記錄的進出蓄車池的巡游車數量獲得。