[發(fā)明專利]答非所問識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110487439.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113204973A | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳軍;莊伯金;劉玉宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/30 | 分類號(hào): | G06F40/30;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強(qiáng) |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 答非所問 識(shí)別 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域,具體公開了一種答非所問識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中,訓(xùn)練方法包括:獲取訓(xùn)練樣本,所述訓(xùn)練樣本包括問句和答句;對(duì)所述訓(xùn)練樣本中的問句進(jìn)行語義向量編碼,得到所述訓(xùn)練樣本的第一語義向量;對(duì)所述訓(xùn)練樣本中的答句進(jìn)行語義向量編碼,得到所述訓(xùn)練樣本的第二語義向量;獲取所述第一語義向量與所述第二語義向量的差,得到第三語義向量;將所述訓(xùn)練樣本的第一語義向量、第二語義向量和第三語義向量進(jìn)行拼接,得到所述訓(xùn)練樣本的第四語義向量;將所述訓(xùn)練樣本的第四語義向量輸入初始識(shí)別模型中進(jìn)行訓(xùn)練,得到答非所問識(shí)別模型。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種答非所問識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)不斷擴(kuò)大,反欺詐形勢嚴(yán)峻。對(duì)于新型的欺詐手段,傳統(tǒng)反欺詐手段維度單一、效率低下、范圍受限,難以應(yīng)對(duì)。對(duì)此,通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)客戶是否正確回答坐席的問題,以及正確回答的占比,和該客戶是否是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)欺詐用戶的可能性息息相關(guān)。因此,可以通過分析客戶與坐席的對(duì)話,初步預(yù)測該客戶是否是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)欺詐用戶的可能性。
但是,目前的答非所問分析大多是基于實(shí)體和意圖的匹配,即,分別確定問句和答句的實(shí)體特征和意圖特征,繼而,通過分析問句和答句的實(shí)體特征和意圖特征的匹配度,確定問句和答句是否屬于答非所問。這種分析方式只運(yùn)用了句子的實(shí)體特征和意圖特征,識(shí)別的準(zhǔn)確率并不高。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題,本申請(qǐng)實(shí)施方式提供了一種答非所問識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),能夠極大的提升答非所問識(shí)別的準(zhǔn)確率。
第一方面,本申請(qǐng)的實(shí)施方式提供了一種答非所問識(shí)別模型的訓(xùn)練方法,包括:
獲取訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練樣本包括問句和答句;
對(duì)訓(xùn)練樣本中的問句進(jìn)行語義向量編碼,得到訓(xùn)練樣本的第一語義向量;
對(duì)訓(xùn)練樣本中的答句進(jìn)行語義向量編碼,得到訓(xùn)練樣本的第二語義向量;
獲取第一語義向量與第二語義向量的差,得到第三語義向量;
將訓(xùn)練樣本的第一語義向量、第二語義向量和第三語義向量進(jìn)行拼接,得到訓(xùn)練樣本的第四語義向量;
將訓(xùn)練樣本的第四語義向量輸入初始識(shí)別模型中進(jìn)行訓(xùn)練,得到答非所問識(shí)別模型。
第二方面,本申請(qǐng)的實(shí)施方式提供了一種答非所問識(shí)別模型的訓(xùn)練裝置,包括:
樣本獲取模塊,用于獲取訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練樣本包括問句和答句;
樣本處理模塊,用于對(duì)訓(xùn)練樣本中的問句進(jìn)行語義向量編碼,得到訓(xùn)練樣本的第一語義向量,對(duì)訓(xùn)練樣本中的答句進(jìn)行語義向量編碼,得到訓(xùn)練樣本的第二語義向量,獲取第一語義向量與第二語義向量的差,得到第三語義向量,以及將訓(xùn)練樣本的第一語義向量、第二語義向量和第三語義向量進(jìn)行拼接,得到訓(xùn)練樣本的第四語義向量;
訓(xùn)練模塊,用于將訓(xùn)練樣本的第四語義向量輸入初始識(shí)別模型中進(jìn)行訓(xùn)練,得到答非所問識(shí)別模型。
第三方面,本申請(qǐng)實(shí)施方式提供一種電子設(shè)備,包括:處理器,處理器與存儲(chǔ)器相連,存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序,處理器用于執(zhí)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序,以使得電子設(shè)備執(zhí)行如第一方面的方法。
第四方面,本申請(qǐng)實(shí)施方式提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面的方法。
第五方面,本申請(qǐng)實(shí)施方式提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲(chǔ)了計(jì)算機(jī)程序的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)可操作來使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面的方法。
實(shí)施本申請(qǐng)實(shí)施方式,具有如下有益效果:
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