[發明專利]基于城市復雜場景下海量圖像預處理網絡方法

在審

• 申請號: 202110487070.4
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN113095289A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 董毅;余緣超
• 申請（專利權）人: 重慶電政信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于城市復雜場景下海量圖像預處理網絡方法，包括數據采集模塊、預處理模塊、數據輸出處理模塊，其特征在于，

所述的數據采集模塊，用于采集海量數據；

所述的預處理模塊與數據采集模塊相連，對數據采集模塊獲取的數據進行預處理；

所述的數據輸出處理模塊與預處理模塊相連，對預處理模塊處理后的人臉圖像進行識別檢測；

所述的預處理模塊包括SSIM圖像清晰度評價網絡、3DDFA人臉旋轉角度評判網絡、MTCNN人臉遮擋率評判網絡至少一種；

所述的SSIM圖像清晰度評價網絡用于根據檢測識別網絡對圖像清晰度的需求對海量圖像進行清晰度的判定并根據判定結果過濾掉不滿足需求的無用圖像數據；

所述的3DDFA人臉旋轉角度評判網絡用于根據識別網絡對人臉旋轉角度的需求，對海量圖像進行清晰度的判定并根據判定結果過濾掉不滿足需求的無用圖像數據；

所述的MTCNN人臉遮擋率評判網絡用于根據識別網絡對人臉遮擋率的要求，對海量圖像進行遮擋率的判定并根據判定結果過濾掉不滿足需求的無用數據；

所述的數據輸出處理模塊包括人員輪廓定位模塊、人員異常行為檢測識別模塊；

所述的人員輪廓定位模塊與圖像預處理模塊相連，通過前后景網絡分離技術將圖像背景與人員關鍵信息圖像進行分離，提取要檢測的人員目標；

所述的人員異常行為檢測識別模塊與人員輪廓定位模塊相連，對人員在某一規定區域內行動軌跡、滯留時間進行檢測統計；通過分析人員滯留檢測模塊所得到的數據，若人員在某特定區域滯留的時間超過閾值，及時進行報警并統計其行蹤軌跡。

2.根據權利要求1所述的基于城市復雜場景下海量圖像預處理網絡方法，其特征在于，所述的SSIM圖像清晰度評價網絡，對所有海量圖像數據進行高斯處理并與原始圖像組成數據對送入SSIM評價網絡并把與物體結構相關的亮度和對比度作為圖像中結構信息的定義，計算得到SSIM圖像清晰度評價值并對清晰度低于一定閾值的圖像進行過濾。

3.根據權利要求1所述的基于城市復雜場景下海量圖像預處理網絡方法，其特征在于，所述的3DDFA人臉旋轉角度評判網絡，將人臉的關鍵點在3D空間中重構并結合三角計算計算出其人臉的旋轉角度并對旋轉角度高于閾值的圖像進行過濾。

4.根據權利要求1所述的基于城市復雜場景下海量圖像預處理網絡方法，其特征在于，所述的MTCNN人臉遮擋率評判網絡，將人臉的關鍵點進行檢測并計算其關鍵點的置信度的總和并根據對置信度總和低于閾值的圖像進行過濾。

5.據權利要求1所述的基于城市復雜場景下海量圖像預處理網絡方法，其特征在于，所述的人員輪廓定位模塊運用基于Opencv的幀差法進行前后景分離，檢測出相鄰兩幀圖像中發生變化的區域，用圖像序列中的連續兩幀圖像進行差分，然后二值化該灰度差分圖像來提取運動信息，由幀間變化區域檢測分割得到的圖像，區分出背景區域和人員運動區域。

6.根據權利要求1所述的基于城市復雜場景下海量圖像預處理網絡方法，其特征在于，所述的人員異常行為檢測識別模塊通過CNN網絡提取圖像中人員的主要特征信息，并將每一層的特征信息分別輸入到feather-map中通過多特征層疊加的feather-map提取出人員輪廓信息并檢測與統計人員在某特定區域的滯留的時間與行蹤軌跡。