[發明專利]一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法

在審

• 申請號: 202110487062.X
• 申請日: 2021-05-04
• 公開（公告）號: CN113191276A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 吳冰
• 申請（專利權）人: 吳冰
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/40;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/62
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1.一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

S1、制備標本，取一張干凈的載玻片，吸取生理鹽水滴加至載玻片中央，取體外脫離細胞置入生理鹽水內，晾干或酒精燈火加熱使玻片干燥，吸取固定液置入載玻片后固定10min，通過巴氏染色法吸取對應巴氏染色劑進行染色2min后，沖去多余的染料，留置備用；

S2、對制備的標本進行建檔后，置入顯微鏡下連接圖像細胞分類觀察硬件系統；

S3、設定掃描范圍，通過硬件系統計算出標本的面積后，根據標本大小設定掃描范圍，控制掃描聚焦方式，對標本物進行掃描后，獲得細胞掃描圖像；

S4、插值優化，對掃描出的細胞圖像進行雙三次插值優化，對掃描圖像中細胞圖像進行算法處理，獲得更為平滑的圖像邊緣，同時放大細胞圖像在圖像中的占比，去除無效黑邊以及空白區域，優化并保留放大后的圖像對比像素；

S5、灰度對比，通過灰度方差函數判斷多次掃描的細胞圖像中最清晰的圖像后，得到具體圖像邊緣后進行灰度降噪，得到清晰圖像用于圖庫對比；

S6、將處理后的清晰圖像進行優化，優化后的圖像通過模式匹配與圖庫中的圖像進行分類對比，對比后得到數據庫內相對應的細胞圖片，并根據數據庫的細胞圖像判斷該細胞分類；

S7、細胞分類后，進行位置記錄后，壓縮圖像送入硬件系統內，分類完成。

2.根據權利要求1所述的一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，所述S2中掃描聚焦方式包括圖像掃描數量、細胞掃描數量、掃描時間限定，且聚焦方式包括聚焦和不聚焦，所述圖像掃描數量控制為應有數量保證一定置信度，掃描數量控制為5-10張。

3.根據權利要求1所述的一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，所述S1中體外脫離細胞包括形態細胞和微生物。

4.根據權利要求3所述的一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，所述細胞分類為上皮、高危、低危、非典型、可疑、挖空、中層、頸管、成團、淋巴、中性粒、萎縮、腺和基底細胞中的一種。

5.根據權利要求3所述的一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，所述微生物分類為乳酸桿菌、放線菌、滴蟲、霉菌、念珠菌和加德納菌線索中的一種。

6.根據權利要求1所述的一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，所述S2中建檔方式包括樣本分析結果、病人姓名、送檢科室、送檢醫生、送檢時間、報告日期、標本編號和標本類型進行建檔分類，同時可過數據庫進行檢索追溯。

7.根據權利要求1所述的一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，所述S3中硬件系統包括顯示器、電腦主題、打印機、相機、光路、運動平臺和載物托盤。

8.根據權利要求1所述的一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，所述S4中雙三次插值優化具體包括，確定源圖像A大小和縮放圖像B大小，根據比例得到圖像B中對應A的坐標P，根據坐標P位置得到最近像素位置影響因子，通過求和公式得到目標圖像對應點的像素值。

9.根據權利要求1所述的一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，所述S5灰度方差函數為通過清晰聚焦的圖像與模糊圖像之間的灰度差異，實現平均灰度值的對比選擇。

10.根據權利要求1所述的一種顯微鏡圖像細胞分類的判斷方法，其特征在于，所述S6中圖像模式匹配為python語言下圖像識別灰度輪廓匹配。