[發明專利]基于馬爾科夫鏈的生產問題檢查方法及裝置

在審

• 申請號: 202110486515.7
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113095794A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 林慕云;吳振東;李芳;翁仁軍
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/04;G06F16/242;G06F16/2458;G06N7/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

本發明公開了一種基于馬爾科夫鏈的生產問題檢查方法及裝置，涉及大數據技術領域，其中該方法包括：接收用戶輸入的當前生產問題編號；根據當前生產問題編號，以及預先建立的用于輔助檢查生產問題的分支圖，確定當前生產問題編號對應的流程圖；分支圖包括超過預設級別的多個工作人員檢查歷史生產問題時按馬爾科夫鏈的形式記錄的操作行為；根據用戶檢查當前生產問題的操作行為，以預設的突出展示方式展示流程圖中對應的節點和/或線條。本發明可以將超過預設級別的工作人員的操作行為在生產問題檢查的過程中實時展示，相對于經驗豐富的工作人員親自指導問題分析，提高了生產問題檢查的準確性和安全性低，降低了運維成本。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于馬爾科夫鏈的生產問題檢查方法及裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

目前的生產問題分析輔助技術主要集中在AI(人工智能，ArtificialIntelligence)方面，建立自動化運維平臺，利用AI自動分析問題原因，并且自動解決部分生產問題。AI解決分析生產問題的缺陷如下：

1、AI特性需要大量樣本進行學習，但是生產問題這種事情是越少越好，而且軟件生產過程中也會盡可能去降低生產問題出現的概率，因此這個是根本性矛盾，只能依賴人工主動制造的問題和開發測試過程中發現的問題，樣本覆蓋面有限，可靠性低。

2、AI自身的不穩定性，存在誤判的可能性，可能會將原本的生產問題帶來的風險進一步擴大，造成更多損失。

綜上，現有生產問題檢查方法準確性和安全性低，運維成本高。

發明內容

本發明實施例提供一種基于馬爾科夫鏈的生產問題檢查方法，用以提高生產問題檢查的準確性和安全性低，降低運維成本，該方法包括：

接收用戶輸入的當前生產問題編號；所述生產問題編號是根據業務類型和技術類型預先分配的；

根據當前生產問題編號，以及預先建立的用于輔助檢查生產問題的分支圖，確定當前生產問題編號對應的流程圖；所述分支圖包括超過預設級別的多個工作人員檢查歷史生產問題時按馬爾科夫鏈的形式記錄的操作行為；

根據用戶檢查當前生產問題的操作行為，以預設的突出展示方式展示流程圖中對應的節點和/或線條。

本發明實施例還提供一種基于馬爾科夫鏈的生產問題檢查裝置，用以提高生產問題檢查的準確性和安全性低，降低運維成本，該裝置包括：

接收單元，用于接收用戶輸入的當前生產問題編號；所述生產問題編號是根據業務類型和技術類型預先分配的；

確定單元，用于根據當前生產問題編號，以及預先建立的用于輔助檢查生產問題的分支圖，確定當前生產問題編號對應的流程圖；所述分支圖包括超過預設級別的多個工作人員檢查歷史生產問題時按馬爾科夫鏈的形式記錄的操作行為；

輔助展示單元，用于根據用戶檢查當前生產問題的操作行為，以預設的突出展示方式展示流程圖中對應的節點和/或線條。

本發明實施例還提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述基于馬爾科夫鏈的生產問題檢查方法。

本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有執行上述基于馬爾科夫鏈的生產問題檢查方法的計算機程序。