[發明專利]虹膜識別方法和裝置

在審

• 申請號: 202110486514.2
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113033499A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 聶文俊;楊俊勉;郭錫超;王偉權
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

1.一種虹膜識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別虹膜的標準化三維虹膜圖像數據；

利用二維卷積神經網絡對所述標準化三維虹膜圖像數據進行特征提取和分類，得到所述待識別虹膜對應的目標特征數據和目標用戶標簽，其中，所述二維卷積神經網絡包括三維圖像處理層，所述三維圖像處理層用于對所述標準化三維虹膜圖像數據進行降維處理，得到多個二維虹膜圖像數據，所述多個二維虹膜圖像數據包括斜截面數據；

從三維虹膜圖像數據庫中調取所述目標用戶標簽對應的虹膜特征數據，其中，所述三維虹膜圖像數據庫中存儲有多個用戶中各用戶的虹膜特征數據；

根據所述目標特征數據和調取出的虹膜特征數據，生成虹膜識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取待識別虹膜的標準化三維虹膜圖像數據，包括：

接收待識別虹膜的原始超聲波數據；

對所述原始超聲波數據進行數值化；

基于數值化后的超聲波數據，生成標準化三維虹膜圖像數據，其中，所述數值化后的超聲波數據在三維坐標系中形成曲面體，所述標準化三維虹膜圖像數據在三維坐標系中形成長方體，所述長方體中包括所述曲面體，所述長方體中除所述曲面體之外的部分的數值為零。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述三維圖像處理層中的三維圖像處理核的尺寸為3×3×3；

相應的，利用所述三維圖像處理層對所述標準化三維虹膜圖像數據進行降維處理，得到多個二維虹膜圖像數據，包括：

利用所述三維圖像處理層從所述標準化三維虹膜圖像數據提取出尺寸為3×3×3的多個立體虹膜圖像數據；

對于所述多個立體虹膜圖像數據中的各立體虹膜圖像數據，分別沿所述各立體虹膜圖像數據的長寬高方向進行垂直截面，提取出尺寸為3×3的三個截面數據，并將未提取到的各立體虹膜圖像數據的八個頂點數據與中心點數據組合成尺寸為3×3的斜截面數據，得到所述標準化三維虹膜圖像數據對應的多個二維虹膜圖像數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述三維虹膜圖像數據庫中還存儲有多個用戶中各用戶的標準化三維虹膜圖像數據以及多個非用戶中各非用戶的標準化三維虹膜圖像數據；所述二維卷積神經網絡是基于所述三維虹膜圖像數據庫中的數據訓練得到的；

利用二維卷積神經網絡對所述標準化三維虹膜圖像數據進行特征提取和分類，得到所述待識別虹膜對應的目標特征數據和目標用戶標簽，包括：

將所述標準化三維虹膜圖像數據輸入訓練好的二維卷積神經網絡中，得到所述待識別虹膜對應的目標特征數據、類別和標識，其中，所述類別為用戶或者非用戶，相應的，所述標識為用戶標簽或者非用戶編號；

在所述待識別虹膜對應的類別為非用戶的情況下，生成識別失敗數據，其中，所述識別失敗數據用于指示所述待識別虹膜的身份無法識別。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述目標特征數據和調取出的虹膜特征數據，生成虹膜識別結果，包括：

計算所述目標特征數據與調取出的虹膜特征數據之間的相似度；

在所述目標特征數據與調取出的虹膜特征數據之間的相似度大于預設相似度的情況下，確定匹配成功并輸出所述目標用戶標簽。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，計算所述目標特征數據與調取出的虹膜特征數據之間的相似度，包括：

按照以下公式計算所述目標特征數據與調取出的虹膜特征數據之間的相似度：

其中，cos(M₁,M₂)為所述目標特征數據與調取出的虹膜特征數據之間的余弦相似度，M₁為所述目標特征數據，M₂為所述調取出的虹膜特征數據，M_1i為所述目標特征數據中的元素，M_2i為所述調取出的虹膜特征數據中的元素，n為特征數據中元素的個數。