[發明專利]一種數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202110486343.3
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113052508A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 宋雨;程璐;楊曉明;趙輝
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張建

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲得目標網點中各柜員的工作信息，所述工作信息至少包括年齡和入職時間；

獲得所述目標網點對目標待評估業務的歷史辦理信息，所述歷史辦理信息包括在所述歷史時段內的辦理數量和辦理時長信息；

將第一輸入數據輸入至訓練好的熟練度評估模型中，獲得所述熟練度評估模型輸出的熟練度評估分數，所述第一輸入數據中包括各所述柜員的工作信息、所述歷史辦理信息和所述目標待評估業務；

獲得所述目標網點在目標時段內辦理各請求業務的時間信息，所述時間信息包括叫號時間和等待時長；

將第二輸入數據輸入至訓練好的整體等待時長評估模型，獲得所述整體等待時長評估模型輸出的整體等待時長評估分數，所述第二輸入數據由有序排列的至少一個元素數據構成，各所述元素數據中均包括所述目標待評估業務、所述目標網點在所述目標時段內辦理的一個所述請求業務及相應的所述時間信息；

將所述熟練度評估分數的倒數與所述整體等待時長評估分數的和值，確定為所述目標待評估業務對應的最終有效分數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標待評估業務為待評估業務集中的待評估業務，所述待評估業務集中包括至少一個待評估業務；所述方法還包括：

分別獲得所述待評估業務集中各待評估業務對應的最終有效分數；

按照由高分數至低分數的次序，對各所述最終有效分數進行排序，將排序序號不大于預設閾值的最終有效分數所對應的待評估業務，確定為網點機器人的待學習業務。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標時段的時長為一天；所述方法還包括：

通過叫號機，對第一網點每天辦理請求業務的時間信息進行收集；

利用所述第一網點在同一天內辦理的各請求業務及相應的時間信息，確定所述整體等待時長評估模型的一個訓練樣本，其中，所述訓練樣本由有序排列的至少一個子數據構成，各所述子數據中均包括第一待評估業務、所述第一網點在當天辦理的一個所述請求業務及相應的所述時間信息；

獲得正樣本或者負樣本，所述正樣本為人工基于優化所述第一網點的網點效能的原則所確定的所述訓練樣本，所述負樣本為人工基于優化所述第一網點的網點效能的原則所確定的所述訓練樣本。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述訓練樣本為正樣本時，將所述訓練樣本對應的整體等待時長評估分數標記為1；

當所述訓練樣本為負樣本時，將所述訓練樣本對應的整體等待時長評估分數標記為0；

使用所述訓練樣本對所述整體等待時長評估模型進行訓練。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得第一網點中各柜員的工作信息；

獲得所述第一網點對第一待評估業務的歷史辦理信息；

確定第一訓練樣本，所述第一訓練樣本中包括所述第一網點中各柜員的工作信息、所述第一網點對第一待評估業務的歷史辦理信息和所述第一待評估業務；

獲得各柜員和業務專家對于所述第一待評估業務的第一熟練度評估分數；

將所述第一訓練樣本對應的熟練度評估分數，標記為所述第一熟練度評估分數；

使用標記有第一熟練度評估分數的第一訓練樣本對所述熟練度評估模型進行訓練。