[發(fā)明專利]漏洞的防御方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110486330.6 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113051583A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 申亞坤;譚瑩坤;陶威;劉燁敏;周慧婷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)銀行股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F21/57 | 分類號(hào): | G06F21/57;G06F21/55;G06F21/56 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 錢(qián)娜 |
| 地址: | 100818 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 漏洞 防御 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種漏洞的防御方法,其特征在于,所述方法包括:
基于預(yù)先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)預(yù)先劃分的每一業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行獨(dú)立的流量監(jiān)控和業(yè)務(wù)量監(jiān)控;
基于預(yù)先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)預(yù)先劃分的每一所述業(yè)務(wù)模塊的未來(lái)業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),得到每一所述業(yè)務(wù)模塊對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)量;
當(dāng)監(jiān)控到任意所述業(yè)務(wù)模塊的流量出現(xiàn)異常和/或業(yè)務(wù)量高于或低于預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)量,檢測(cè)是否受到攻擊;
若檢測(cè)到攻擊,確定攻擊類型,根據(jù)所述攻擊類型執(zhí)行防御策略和反擊策略。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過(guò)程包括:
根據(jù)預(yù)先劃分的每一業(yè)務(wù)模塊的歷史業(yè)務(wù)量,采集每一所述業(yè)務(wù)模塊的所述歷史業(yè)務(wù)量對(duì)應(yīng)的交易信息,所述交易信息至少包括交易時(shí)間、訪問(wèn)量、交易耗時(shí)、請(qǐng)求方標(biāo)識(shí)號(hào)ID、請(qǐng)求頻率、被請(qǐng)求方標(biāo)識(shí)號(hào)ID和被請(qǐng)求頻率;
基于所述交易信息對(duì)初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)監(jiān)控到任意業(yè)務(wù)模塊的流量出現(xiàn)異常和/或業(yè)務(wù)量高于或低于預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)量,檢測(cè)是否受到攻擊,包括:
當(dāng)監(jiān)控到任意業(yè)務(wù)模塊的流量和業(yè)務(wù)量出現(xiàn)異常,過(guò)濾所述業(yè)務(wù)模塊的訪問(wèn)請(qǐng)求,對(duì)所述訪問(wèn)請(qǐng)求進(jìn)行識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果;
根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果檢測(cè)是否受到攻擊。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述若檢測(cè)到攻擊,確定攻擊類型,根據(jù)所述攻擊類型執(zhí)行防御策略和反擊策略,包括:
若檢測(cè)到攻擊,對(duì)檢測(cè)到的攻擊行為進(jìn)行信息提取,獲取攻擊信息,并根據(jù)所述攻擊信息確定攻擊類型是否為首次漏洞攻擊,所述攻擊信息至少包括攻擊名稱、攻擊方法和攻擊導(dǎo)致的錯(cuò)誤碼;
若確定所述攻擊類型為首次漏洞攻擊,將所述攻擊信息發(fā)送至安全管理設(shè)備中,由安全管理員基于所述攻擊信息制定防御策略并執(zhí)行,并將所述防御策略存儲(chǔ)于知識(shí)庫(kù)中。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:
若確定所述攻擊類型為非首次漏洞攻擊,判斷所述知識(shí)庫(kù)中是否有對(duì)應(yīng)處理所述攻擊信息的防御策略;
若所述知識(shí)庫(kù)中有對(duì)應(yīng)處理所述攻擊信息的防御策略,執(zhí)行對(duì)應(yīng)處理所述攻擊信息的所述防御策略。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述判斷所述知識(shí)庫(kù)中是否有對(duì)應(yīng)處理所述攻擊信息的防御策略,包括:
獲取所述攻擊信息中的攻擊名稱和攻擊導(dǎo)致的錯(cuò)誤碼;
判斷所述知識(shí)庫(kù)中的攻擊名稱和攻擊導(dǎo)致的錯(cuò)誤碼是否與所述攻擊信息中的攻擊名稱和攻擊導(dǎo)致的錯(cuò)誤碼相匹配。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:
對(duì)所述攻擊的來(lái)源進(jìn)行解析,獲取所述來(lái)源的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址IP地址和所述攻擊類型;
通過(guò)與所述來(lái)源的所述IP地址建立的socket鏈接向攻擊者發(fā)送警告語(yǔ)和所述攻擊者的相關(guān)信息,對(duì)所述攻擊者進(jìn)行警告,提醒所述攻擊者規(guī)范行為。
8.一種漏洞的防御系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
監(jiān)控模塊,用于基于預(yù)先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)預(yù)先劃分的每一業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行獨(dú)立的流量監(jiān)控和業(yè)務(wù)量監(jiān)控;
預(yù)測(cè)模塊,用于基于預(yù)先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)預(yù)先劃分的每一所述業(yè)務(wù)模塊的未來(lái)業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),得到每一所述業(yè)務(wù)模塊對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)量;
處理模塊,用于當(dāng)監(jiān)控到任意所述業(yè)務(wù)模塊的流量出現(xiàn)異常和/或業(yè)務(wù)量高于或低于預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)量,檢測(cè)是否受到攻擊;
執(zhí)行模塊,用于若檢測(cè)到攻擊,確定攻擊類型,根據(jù)所述攻擊類型執(zhí)行防御策略和反擊策略。
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G06F21-04 .通過(guò)保護(hù)特定的外圍設(shè)備,如鍵盤(pán)或顯示器
G06F21-06 .通過(guò)感知越權(quán)操作或外圍侵?jǐn)_
G06F21-20 .通過(guò)限制訪問(wèn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)
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