[發明專利]一種基于ImagePy的水敏紙霧滴參數測量裝置及其測量方法有效
| 申請號: | 202110485867.0 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113222925B | 公開(公告)日: | 2023-01-31 |
| 發明(設計)人: | 亢潔;劉港;馮樹杰;郭國法;田野 | 申請(專利權)人: | 陜西科技大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T3/40;G06T3/60;G01N15/00;G01N15/02;G01N15/04 |
| 代理公司: | 西安智大知識產權代理事務所 61215 | 代理人: | 季海菊 |
| 地址: | 710021 陜西省*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 imagepy 水敏紙 霧滴 參數 測量 裝置 及其 測量方法 | ||
一種基于ImagePy的水敏紙霧滴參數測量裝置及其測量方法,包括水敏紙圖像采集模塊、圖像處理模塊及霧滴參數統計模塊;圖像處理模塊包括基于ImagePy的圖像自動旋轉裁剪模塊、圖像拼接模塊、彩色圖像分割模塊;霧滴參數統計模塊,包括霧滴最大值、最小值、平均值、中值、霧滴覆蓋率以及霧滴個數六種參數。其中,霧滴覆蓋率和霧滴中值功能通過編寫程序在ImagePy原有功能基礎上添加此兩項功能;通過圖像采集模塊和圖像處理軟件ImagePy,對水敏紙圖像進行自動旋轉裁剪,然后對水敏紙圖像進行圖像拼接、彩色圖像分割,進而使用霧滴參數統計模塊統計測量霧滴尺寸、總霧滴數和霧滴覆蓋率等霧滴參數;本發明具有結構簡單,操作方便,測量準確快速的優點,具有廣闊的應用前景。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種基于ImagePy的水敏紙霧滴參數測量裝置及其測量方法。
背景技術
農藥在控制農作物病蟲害方面具有成本低、有效、快速的特點,是作物病蟲害控制的最有力的方法。但大量噴灑會造成農藥浪費,嚴重危害環境和人們的身體健康。因此如何提高農藥利用率、減少農藥使用量成為亟待解決的問題。快速且有效獲取施藥后霧滴在目標上沉積的噴霧量、霧滴尺寸和霧滴在目標上的覆蓋均勻性等信息,可以對施藥效果進行定量評價,為進一步優化農藥噴施技術提供參考。
目前,國外已開發了多種水敏試紙圖像處理軟件,其中R.D.Fox提出了一種WSP(Water Sensitive Paper)視覺分級噴霧覆蓋方法的結果;Panneton開發了一種相機/照明系統,測量WSP上斑點覆蓋面積的百分比;Cunha M評估了幾種水敏紙圖像處理軟件分析噴霧質量的能力;Zhu Heping基于PC機和掃描儀開發了一種便攜式霧滴參數測量系統。國內雖然起步較晚,但也取得了較好的研究成果,郭娜,吳亞壘,祁力鈞,邱白晶,鄭加強,袁江濤,史春建,梁萍等都研究了基于圖像處理的霧滴檢測方法,但是在獲取水敏紙的數字圖像時,水敏紙圖像往往會發生傾斜,而這些軟件不能自動檢測出水敏紙的傾斜角度,并缺少對水敏紙圖像的自動旋轉操作,而且不能自動獲取水敏紙感興趣區域,而需要借助其他軟件對水敏紙作上述預處理操作,同時這些軟件在進行水敏紙圖像分割時,均采用將水敏紙轉換為灰度圖像再進行分割,這樣在轉換的過程中會失去一些有用信息,導致檢測精度不高。
發明內容
為了克服上述現有技術存在的缺陷,本發明的目的在于提供一種基于ImagePy的水敏紙霧滴參數測量裝置及其測量方法,通過在ImagePy軟件中添加圖像處理模塊,實現水敏紙圖像的自動旋轉裁剪,圖像拼接及彩色分割,從而準確且快速地測量出霧滴參數,具有廣闊的應用前景。
為了達到上述目的,本發明采取的技術方案為:
一種基于ImagePy的水敏紙霧滴參數測量裝置,包括水敏紙圖像采集模塊、圖像處理模塊及霧滴參數統計模塊;
所述圖像處理模塊包括基于ImagePy的圖像自動旋轉裁剪模塊、圖像拼接模塊、彩色圖像分割模塊;
所述霧滴參數統計模塊,包括霧滴最大值、最小值、平均值、中值、霧滴覆蓋率以及霧滴個數參數統計;其中,霧滴覆蓋率和霧滴中值功能通過編寫程序在ImagePy原有功能基礎上添加此兩項功能。
所述圖像自動旋轉裁剪模塊,通過最小外接矩形函數(minAreaRect)和垂直邊界最小正矩形函數(boundingRect)實現水敏紙圖像的自動旋轉裁剪;用boundingRect()得到包裹水敏紙圖像輪廓的最小正矩形,minAreaRect()得到包裹水敏紙圖像輪廓的最小斜矩形。
所述圖像拼接模塊,對于水敏紙圖像采集模塊采集到的水敏紙,通過編程,定義img_center為中間1/2區域,img[1]為左1/4區域,img[2]為右1/4區域,img[3]為img[1]與img[2]拼接的圖像,輸出img[3]和img_center。
所述彩色圖像分割模塊,采用的是RGB顏色空間模型。
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