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[發明專利]一種現金機器備付金管理方法和裝置在審

專利信息
申請號: 202110485601.6 申請日: 2021-04-30
公開(公告)號: CN113095934A 公開(公告)日: 2021-07-09
發明(設計)人: 劉真真 申請(專利權)人: 中國銀行股份有限公司
主分類號: G06Q40/02 分類號: G06Q40/02;G06Q40/04;G06Q20/40;G06N20/00
代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127 代理人: 呂俊剛;吳學鋒
地址: 100818 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 現金 機器 備付金 管理 方法 裝置
【說明書】:

發明提供了一種現金機器備付金管理方法和裝置,該方法包括:通過銀行網點智能設備邊緣端獲取現金機器鈔箱數據;獲取客戶在機具上的交易數據,通過模型服務調用客戶行為特征模型進行整合,確定客戶交易行為數據;將現金機器鈔箱數據和客戶交易行為數據發送至數據處理服務器進行數據加工和數據特征化處理,確定結構化數據;根據結構化數據,通過業務計算規則和業務配置的特征值,確定現金管理服務場景;根據結構化數據,結合網點備付金及現金機器備付金的歷史數據,調用機器學習模型進行計算,確定趨勢預測數據;根據趨勢預測數據,確定現金機器的備付金儲備方案;根據現金機器的備付金儲備方案和現金管理服務場景,配置現金機器的備付金。

技術領域

本發明涉及銀行計算機數據處理技術領域,尤其涉及一種現金機器備付金管理方法和裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

隨著現金自助設備的增設鋪設,在機具沉淀的隔夜資金增加,這部分通常是占用營業機構的庫存現金,屬于無息資本,當備付金數量增加時,銀行利潤率會隨之降低。而現金儲備如果不足,又會出現支付風險,給客戶帶來不好的體驗。并且儲備不足需要頻繁的清機加鈔,增加了網點運營管理的難度及成本。這是一個兩難的問題。

傳統的方案是網點通過清機報表結合運營經驗和運營能力來解決問題,這種方案存在差異性高,可復制性差會造成運營水平參差不齊的情況。

因此,如何提供一種新的方案,其能夠解決上述技術問題是本領域亟待解決的技術難題。

發明內容

本發明實施例提供一種現金機器備付金管理方法,為網點備付金管理提供可靠的數據方案支撐,該方法包括:

通過銀行網點智能設備邊緣端獲取現金機器鈔箱數據;

獲取客戶在機具上的交易數據,通過模型服務調用客戶行為特征模型進行整合,確定客戶交易行為數據;

將現金機器鈔箱數據和客戶交易行為數據發送至數據處理服務器進行數據加工和數據特征化處理,確定結構化數據;

根據結構化數據,通過業務計算規則和業務配置的特征值,確定現金管理服務場景;

根據結構化數據,結合網點備付金及現金機器備付金的歷史數據,調用機器學習模型進行計算,確定趨勢預測數據;

根據趨勢預測數據,確定現金機器的備付金儲備方案;

根據現金機器的備付金儲備方案和現金管理服務場景,配置現金機器的備付金。

本發明實施例還提供一種現金機器備付金管理裝置,包括:

鈔箱數據采集模塊,用于通過銀行網點智能設備邊緣端獲取現金機器鈔箱數據;

客戶交易行為數據確定模塊,用于獲取客戶在機具上的交易數據,通過模型服務調用客戶行為特征模型進行整合,確定客戶交易行為數據;

結構化數據確定模塊,用于將現金機器鈔箱數據和客戶交易行為數據發送至數據處理服務器進行數據加工和數據特征化處理,確定結構化數據;

現金管理服務場景確定模塊,用于根據結構化數據,通過業務計算規則和業務配置的特征值,確定現金管理服務場景;

趨勢預測數據確定模塊,用于根據結構化數據,結合網點備付金及現金機器備付金的歷史數據,調用機器學習模型進行計算,確定趨勢預測數據;

備付金儲備方案確定模塊,用于根據趨勢預測數據,確定現金機器的備付金儲備方案;

現金機器的備付金配置模塊,用于根據現金機器的備付金儲備方案和現金管理服務場景,配置現金機器的備付金。

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