[發明專利]刷卡交易數據處理方法及裝置、及一種銀行卡

在審

• 申請號: 202110485586.5
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113191764A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 劉小彤;劉洋;黨娜
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q20/34
• 分類號: G06Q20/34
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯;谷敬麗

1.一種刷卡交易數據處理方法，其特征在于，包括：

在用戶進行刷卡交易時，獲取與用戶所刷銀行卡關聯的用戶銀行卡參數和用戶刷卡交易金額；所述用戶銀行卡參數為用戶持有的多張銀行卡的屬性參數；

根據用戶銀行卡參數和用戶刷卡交易金額，以及預設的刷卡金額分配條件，確定分配至用戶持有的多張銀行卡的金額；

根據分配至用戶持有的多張銀行卡的金額，對用戶持有的多張銀行卡執行交易扣費處理。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，預設的刷卡金額分配條件，包括銀行卡分配順序和/或金額分配比例。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

將獲取的與用戶所刷銀行卡關聯的用戶銀行卡參數，發送給用戶；

在用戶選擇多張銀行卡組合交易時，接收用戶預設的刷卡金額分配條件。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

按如下方式生成預設的刷卡金額分配條件：

基于刷卡金額分配神經網絡模型，根據用戶銀行卡參數和用戶刷卡交易金額，生成預設的刷卡金額分配條件；所述刷卡金額分配神經網絡模型，用于通過建立輸入數據到輸出數據的映射，生成預設的刷卡金額分配條件；其中，所述輸入數據包括用戶銀行卡參數和用戶刷卡交易金額，所述輸出數據包括預設的刷卡金額分配條件；所述刷卡金額分配神經網絡模型，根據歷史刷卡金額分配數據，對神經網絡模型訓練得到；所述歷史刷卡金額分配數據，包括用戶銀行卡參數、用戶刷卡交易金額和刷卡金額分配條件的歷史數據。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

基于反向傳播算法和遺傳算法，將歷史刷卡金額分配數據，作為訓練數據集，對神經網絡模型進行訓練，得到刷卡金額分配神經網絡模型。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

將歷史刷卡金額分配數據，作為測試數據集，對刷卡金額分配神經網絡模型進行測試。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述銀行卡的屬性參數包括銀行卡的當前可用額度，交易限制額度，卡片類型和卡片所屬銀行類別。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在對用戶持有的多張銀行卡執行交易扣費處理后，根據不同銀行卡的屬性參數、扣費順序和扣費金額，生成交易記錄文件。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在確定分配至用戶持有的多張銀行卡的金額后，將分配至用戶持有的多張銀行卡的金額，發送至用戶；

根據分配至用戶持有的多張銀行卡的金額，對用戶持有的多張銀行卡執行交易扣費處理，包括：

在接收到用戶對于分配至多張銀行卡的金額的確認信息后，根據分配至用戶持有的多張銀行卡的金額，對用戶持有的多張銀行卡執行交易扣費處理。

10.一種刷卡交易數據處理裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于在用戶進行刷卡交易時，獲取與用戶所刷銀行卡關聯的用戶銀行卡參數和用戶刷卡交易金額；所述用戶銀行卡參數為用戶持有的多張銀行卡的屬性參數；

刷卡交易金額分配模塊，用于根據用戶銀行卡參數和用戶刷卡交易金額，以及預設的刷卡金額分配條件，確定分配至用戶持有的多張銀行卡的金額；

交易扣費處理模塊，用于根據分配至用戶持有的多張銀行卡的金額，對用戶持有的多張銀行卡執行交易扣費處理。

11.如權利要求10所述的裝置，其特征在于，預設的刷卡金額分配條件，包括銀行卡分配順序和/或金額分配比例。

12.如權利要求10所述的裝置，其特征在于，還包括：

用戶設置模塊，用于：

將獲取的與用戶所刷銀行卡關聯的用戶銀行卡參數，發送給用戶；

在用戶選擇多張銀行卡組合交易時，接收用戶預設的刷卡金額分配條件。