[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備

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• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113283445A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃宇飛;王巖;李霄鵬;吳哲楠;袁景偉;楊森;田寶亮;胡亞龍;蔡紅;王巖;安晟;郭彥宗
• 申請（專利權(quán)）人: 作業(yè)幫教育科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06Q50/20
• 代理公司: 北京清誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11691
• 代理人: 喻穎

本發(fā)明屬于教育領(lǐng)域，提供一種圖像處理方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，該方法包括：獲取題目圖像，識別該題目圖像中是否包含特性題目圖形，并且，當(dāng)識別到該題目圖像中包含所述特性題目圖形時(shí)，獲取所述特性題目圖形在該題目圖像中的位置信息；根據(jù)所述特性題目圖形在該題目圖像中的位置信息，從所述題目圖像中切割出包含所述特性題目圖形的特性題目圖片；對該特性題目圖片進(jìn)行識別，以獲取所述特性題目圖形中包含的信息。本發(fā)明提高了題目圖像的圖像識別及分類的準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)了更智能化的自動批改，還提高了魯棒性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，特別適用于教育領(lǐng)域，更具體地涉及一種圖像處理方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

通常，在小學(xué)、初中的數(shù)學(xué)題目當(dāng)中，存在大量特性題目，例如含有鐘表表盤圖像的題目。對于這種包含鐘表圖像的題目，需要對鐘表指針實(shí)際代表時(shí)間進(jìn)行提取分析，否則無法實(shí)現(xiàn)自動批改此類題目。

現(xiàn)有技術(shù)大多采用傳統(tǒng)的圖像處理方法，主要是對圖像中時(shí)針、分針的角度進(jìn)行分析來得到結(jié)果，但是該類方法在圖像識別及分類上準(zhǔn)確率不高，并且魯棒性(Robust)不好。因此，如何更有效地提高數(shù)學(xué)題目圖像的圖像識別及分類的準(zhǔn)確率、魯棒性是非常值得去研究的問題。

因此，有必要提供一種圖像處理方法，以解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

(一)要解決的技術(shù)問題

本發(fā)明旨在解決試題題目圖像的圖像識別及分類的準(zhǔn)確率低、魯棒性不好，以及由此導(dǎo)致的無法實(shí)現(xiàn)特性題目例如鐘表類題目的自動批改等的問題。

(二)技術(shù)方案

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的一方面提出一種圖像處理方法，所述方法包括如下步驟：獲取題目圖像，識別該題目圖像中是否包含特性題目圖形，并且，當(dāng)識別到該題目圖像中包含所述特性題目圖形時(shí)，獲取所述特性題目圖形在該題目圖像中的位置信息；根據(jù)所述特性題目圖形在該題目圖像中的位置信息，從所述題目圖像中切割出包含所述特性題目圖形的特性題目圖片；對該特性題目圖片進(jìn)行識別，以獲取所述特性題目圖形中包含的信息。

根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，所述特性題目圖形包括鐘表圖形，和/或，算盤圖形。

根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，所述題目圖像中包含有作答信息；所述處理方法還包括：識別所述作答信息，根據(jù)所述特性題目圖形中包含的信息生成針對該作答信息的批改信息。

根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，采用第一圖像識別模型識別該題目圖像中是否包含所述特性題目圖形并獲取所述特性題目圖形在該題目圖像中的位置信息。

根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，所述第一圖像識別模型是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型經(jīng)訓(xùn)練得的，該模型使用第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集由包含特性題目圖形的圖片和不包含特性題目圖形的圖片組成，其中包含特性題目圖形的圖片對特性題目圖形的位置、特性題目類型進(jìn)行了標(biāo)注，該特性題目類型包括鐘表題目標(biāo)簽和算盤題目標(biāo)簽。

根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，所述包含特性題目圖形的圖片中的特性題目圖形的位置以及獲取所述特性題目圖形在該題目圖像中的位置信息，均是以四個參數(shù)x、y、w、h表示，x為特性題目圖形的中心在該題目圖像中的橫向坐標(biāo)、y為特性題目圖形的中心在該題目圖像中的縱向坐標(biāo)，w為特性題目圖形的寬度、h為特性題目圖形的高度。

根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，采用第二圖像識別模型對該特性題目圖片進(jìn)行識別，以獲取所述特性題目圖形中包含的信息；

可選地，當(dāng)識別到該題目圖像中包含所述特性題目圖形時(shí)，同時(shí)識別所述特性題目圖片的類型；基于所述特性題目圖片的類型，選擇對應(yīng)的第二圖像識別模型進(jìn)行識別，所述第二圖像識別模型包括與所述特性題目圖片的類型一一對應(yīng)的多個識別模型；

可選地，所述第二圖像識別模型包括鐘表圖像識別模型和算盤圖像識別模型；