[發(fā)明專(zhuān)利]一種節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法、裝置及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110484997.2
• 申請(qǐng)日: 2021-04-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113094249A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃紅輝;范淵;楊勃
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F11/34
• 分類(lèi)號(hào): G06F11/34;G06N3/04;G06F11/32
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 張春輝

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法、裝置及介質(zhì)，其中方法包括，根據(jù)歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建第一檢測(cè)模型，其中歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)包括歷史節(jié)點(diǎn)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和歷史業(yè)務(wù)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用檢測(cè)模型確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)是否異常。由于第一檢測(cè)模型基于歷史節(jié)點(diǎn)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和歷史業(yè)務(wù)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)中的多特征數(shù)據(jù)構(gòu)建，使得第一檢測(cè)模型能夠更全面的對(duì)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行綜合檢測(cè)，因此降低了節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)的誤報(bào)率、提高了節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法、裝置及介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著云計(jì)算技術(shù)的日益發(fā)展，業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來(lái)越龐大，為了保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行故障分析是至關(guān)重要的。目前，節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法是根據(jù)節(jié)點(diǎn)單特征歷史數(shù)據(jù)(例如CPU利用率)構(gòu)建檢測(cè)模型后，獲取待檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的單特征數(shù)據(jù)，根據(jù)監(jiān)測(cè)模型進(jìn)行判斷。由于節(jié)點(diǎn)故障存在多方面原因，僅從單特征數(shù)據(jù)對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行異常檢測(cè)，提高了節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)的誤報(bào)率，降低了節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

由此可見(jiàn)，如何降低節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)的誤報(bào)率、提高節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的目的是提供一種節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法，用以降低節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)的誤報(bào)率、提高節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性。本申請(qǐng)的目的是還提供一種節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)裝置及介質(zhì)。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N節(jié)點(diǎn)異常檢測(cè)方法，包括：

根據(jù)歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建第一檢測(cè)模型，其中所述歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)包括歷史節(jié)點(diǎn)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和歷史業(yè)務(wù)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)；

獲取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一檢測(cè)模型確定與所述目標(biāo)性能指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果；

根據(jù)所述目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果確定所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)是否異常。

優(yōu)選的，還包括：

根據(jù)所述歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)中各性能指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建對(duì)應(yīng)的第二檢測(cè)模型；

在所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)異常的情況下，根據(jù)各所述第二檢測(cè)模型確定與所述目標(biāo)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)中各目標(biāo)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的各檢測(cè)結(jié)果；

根據(jù)各所述檢測(cè)結(jié)果確定目標(biāo)異常指標(biāo)。

優(yōu)選的，還包括：

根據(jù)預(yù)先建立的各所述性能指標(biāo)數(shù)據(jù)與各分值的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分值；

根據(jù)預(yù)設(shè)初始分值與所述目標(biāo)分值計(jì)算所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)健康分值；

根據(jù)預(yù)先建立的各健康分值與各健康等級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述目標(biāo)健康分值對(duì)應(yīng)的目標(biāo)健康等級(jí)。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述第一檢測(cè)模型確定與所述目標(biāo)性能指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果前，還包括：

獲取所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的硬件運(yùn)行數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述硬件運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選；

則，所述根據(jù)所述第一檢測(cè)模型確定與所述目標(biāo)性能指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果，具體為：

根據(jù)所述第一檢測(cè)模型確定與篩選后的所述目標(biāo)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果。

優(yōu)選的，所述根據(jù)歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建第一檢測(cè)模型，具體為：

根據(jù)距離當(dāng)前預(yù)設(shè)周期內(nèi)的所述歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建所述第一檢測(cè)模型。

優(yōu)選的，所述歷史節(jié)點(diǎn)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率、IO讀寫(xiě)、網(wǎng)絡(luò)流量、打開(kāi)文件數(shù)、文件運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、df命令執(zhí)行卡住數(shù)據(jù)、內(nèi)存溢出數(shù)據(jù)、CPU軟鎖數(shù)據(jù)和網(wǎng)卡連接數(shù)據(jù)。