[發明專利]一種資源調整方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202110484639.1
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113052506A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 張海文;葉偉;楊聯凱
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q40/02;G06Q40/04
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

1.一種資源調整方法，其特征在于，所述方法包括：

接收資源調整請求；所述資源調整請求至少包括目標用戶的用戶標識；

提取所述用戶標識在指定時間區間內的交易時刻；其中，所述指定時間區間包括所述資源調整請求所在的當前預測周期之前的至少一個預測周期；

計算所述用戶標識在指定時間區間內各相鄰的交易時刻之間的差值，得到相鄰交易時間差；

以所述用戶標識在指定時間區間內的最后一次交易的交易時刻，作為目標交易時刻，以及以所述指定時間區間的最后一個時刻作為基準時刻，計算所述目標交易時刻與所述基準時刻之間的差值，得到期末交易時間差；

至少基于所述期末交易時間差及相鄰交易時間差預測所述用戶標識在所述當前預測周期內的穩定特征，以基于所述穩定特征調整提供給所述目標用戶的資源。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述期末交易時間差及相鄰交易時間差預測所述用戶標識在所述當前預測周期內的穩定特征，包括：

以所述期末交易時間差與相鄰交易時間差的均值之間的差值，作為第一交易時間特征；

至少利用所述第一交易時間特征預測所述用戶標識在所述當前預測周期內的穩定特征。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述期末交易時間差及相鄰交易時間差預測所述用戶標識在所述當前預測周期內的穩定特征，包括：

計算所述相鄰交易時間差的標準差，以所述第一交易時間特征與所述標準差的比值，作為第二交易時間特征；

至少利用所述第一交易時間特征預測所述用戶標識在所述當前預測周期內的穩定特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定時間區間包括兩個以上的預測周期；所述方法還包括：

提取所述用戶標識在任一所述預測周期的交易特征，所述交易特征包括交易總金額或交易次數；

基于時間先后順序對所述預測周期進行排序；對排在第一位的預測周期之外的任一預測周期，計算相應預測周期的交易特征與相應預測周期的前一預測周期的交易特征之間的比值，得到第三交易時間特征；

至少利用所述第三交易時間特征、所述期末交易時間差及相鄰交易時間差預測所述用戶標識在所述當前預測周期內的穩定特征。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

提取所述指定時間區間內已流失用戶在所述指定時間區間內的交易時間特征，得到樣本集；其中，所述交易時間特征至少包括所述期末交易時間差及相鄰交易時間差；

利用所述樣本集訓練穩定預測模型，以基于所述穩定預測模型預測所述用戶標識在所述當前預測周期內的穩定特征。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用特征篩選模型對所述交易時間特征進行處理，以基于處理后的交易時間特征，構建樣本集；其中，所述特征篩選模型基于LIGHTGBM算法構建。

7.一種資源調整裝置，其特征在于，所述裝置包括：

請求接收模塊，用于接收資源調整請求；所述資源調整請求至少包括目標用戶的用戶標識；

第一提取模塊，用于提取所述用戶標識在指定時間區間內的交易時刻；其中，所述指定時間區間包括所述資源調整請求所在的當前預測周期之前的至少一個預測周期；

第一計算模塊，用于計算所述用戶標識在指定時間區間內各相鄰的交易時刻之間的差值，得到相鄰交易時間差；

第二計算模塊，用于以所述用戶標識在指定時間區間內的最后一次交易的交易時刻，作為目標交易時刻，以及以所述指定時間區間的最后一個時刻作為基準時刻，計算所述目標交易時刻與所述基準時刻之間的差值，得到期末交易時間差；

調整模塊，用于至少基于所述期末交易時間差及相鄰交易時間差預測所述用戶標識在所述當前預測周期內的穩定特征，以基于所述穩定特征調整提供給所述目標用戶的資源。