[發明專利]業務平臺的用戶導流方法、裝置和系統在審
| 申請號: | 202110484076.6 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113298637A | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 汪正陽;張潮華;張柏峰;李雨晗;劉亞輝 | 申請(專利權)人: | 上海淇玥信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京清誠知識產權代理有限公司 11691 | 代理人: | 喬東峰 |
| 地址: | 201500 上海市崇明*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 平臺 用戶 導流 方法 裝置 系統 | ||
1.一種業務平臺的客戶導流方法,用于對經過導流平臺進入業務平臺的客戶進行導流,該方法包括如下步驟:
建立并訓練存量客戶的新業務表現值分級模型,該模型使用存量用戶的導流信息、以及存量客戶在業務平臺的歷史表現信息來預測其在該業務平臺的新業務表現值;
獲取導流平臺發送的客戶標識及導流信息,將該客戶標識與所述業務平臺的存量客戶的客戶標識進行比對,以確定來自所述導流平臺的存量客戶;
對于來自導流平臺的存量客戶,使用該存量客戶的導流信息、以及其在業務平臺的歷史表現信息來預測其新業務表現值,根據該新業務表現值向存量用戶發送落地頁面。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述建立并訓練分級模型,是指使用預設的不同的客戶類別的資源分配請求人的數據,得到不同客戶類別的客戶歷史表現信息,
基于不同客戶類別的客戶歷史表現信息生成分級模型,并對所述分級模型進行訓練。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于:
所述使用所述存量客戶的導流信息、以及其在所述業務平臺的歷史表現信息來預測其新業務表現值,是指:
根據目標存量客戶的導流信息、以及所述目標存量客戶在所述業務平臺內的歷史表現信息,生成目標客戶的歷史客戶數據,根據所述目標客戶的歷史客戶數據,采用所述分級模型確定所述目標客戶的新業務表現值評分。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于:
所述目標客戶的歷史客戶數據可以包括下列信息中至少一項:登錄業務平臺次數、登錄業務平臺的時間、登錄業務平臺的時間長度、登錄業務平臺時使用的終端類型、登錄業務平臺時使用的終端設備號、對業務平臺提供的網頁或內容的瀏覽次數、瀏覽業務平臺提供的網頁或內容的具體時間、對業務平臺提供的網頁或內容的瀏覽時長、以及從業務平臺購買的次數。
5.如權利要求4或5所述的方法,其特征在于:
所述目標客戶的歷史客戶數據包括被推薦的產品是否被客戶轉化的信息,其中所述轉化包括注冊信息、授信信息、動支信息。
6.一種業務平臺的客戶導流裝置,用于對經過導流平臺進入業務平臺的客戶進行導流,包括:
建立并訓練存量客戶的新業務表現值分級模型的模塊,該模型使用存量用戶的導流信息、以及存量客戶在業務平臺的歷史表現信息來預測其在該業務平臺的新業務表現值;
獲取導流平臺發送的客戶標識及導流信息,將該客戶標識與所述業務平臺的存量客戶的客戶標識進行比對,以確定來自所述導流平臺的存量客戶的模塊;
對于來自導流平臺的存量客戶,使用該存量客戶的導流信息、以及其在業務平臺的歷史表現信息來預測其新業務表現值,根據該新業務表現值向存量用戶發送落地頁面的模塊。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于:
所述建立并訓練分級模型的模塊使用預設的不同的客戶類別的資源分配請求人的數據,得到不同客戶類別的客戶歷史表現信息,基于不同客戶類別的客戶歷史表現信息生成分級模型,并對所述分級模型進行訓練。
8.根據權利要求6或7所述的裝置,其特征在于:
所述使用所述存量客戶的導流信息、以及其在所述業務平臺的歷史表現信息來預測其新業務表現值的模塊,根據目標存量客戶的導流信息、以及所述目標存量客戶在所述業務平臺內的歷史表現信息,生成目標客戶的歷史客戶數據,根據所述目標客戶的歷史客戶數據,采用所述分級模型確定所述目標客戶新業務表現值評分。
9.如權利要求8所述的裝置,其特征在于:
所述目標客戶的歷史客戶數據可以包括下列信息中至少一項:登錄業務平臺次數、登錄業務平臺的時間、登錄業務平臺的時間長度、登錄業務平臺時使用的終端類型、登錄業務平臺時使用的終端設備號、對業務平臺提供的網頁或內容的瀏覽次數、瀏覽業務平臺提供的網頁或內容的具體時間、對業務平臺提供的網頁或內容的瀏覽時長、以及從業務平臺購買的次數。
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