[發明專利]用戶分類方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110483797.5
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113112346A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 許天歌
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種用戶分類方法，其特征在于，所述方法包括：

采集樣本用戶的數據，得到樣本數據集；

基于有序離散選擇模型和預設的種類數構建初始用戶分類模型；

基于所述初始用戶分類模型，利用所述樣本數據集構建用戶分類模型；

利用所述用戶分類模型對待分類用戶數據進行分類，得到分類結果。

2.如權利要求1所述的用戶分類方法，其特征在于，所述采集樣本用戶的數據，得到樣本數據集，包括：

獲取樣本用戶的基礎信息和還款數據，得到用戶數據；

根據預設的類別總數和所述還款數據確定所述用戶數據的標簽；

將所述用戶數據與所述標簽對應匯集，得到樣本數據集。

3.如權利要求1所述的用戶分類方法，其特征在于，所述基于有序離散選擇模型和預設的種類數構建初始用戶分類模型，包括：

獲取有序離散選擇模型；

使所述有序離散選擇模型服從有序多分類分布，并將所述預設的種類數與所述有序離散選擇模型結合，得到初始用戶分類模型。

4.如權利要求3所述的用戶分類方法，其特征在于，所述使所述有序離散選擇模型服從有序多分類分布，并將所述預設的種類數與所述有序離散選擇模型結合，得到初始用戶分類模型，包括：

使所述有序離散選擇模型中的誤差參數ε服從有序多分類分布；

根據所述有序多分類分布和所述預設的種類數對所述有序離散選擇模型進行變換，得到初始用戶分類模型。

5.如權利要求1所述的用戶分類方法，其特征在于，所述基于所述初始用戶分類模型，利用所述樣本數據集構建用戶分類模型，包括：

將所述初始用戶分類模型中的模型參數轉化為似然函數表示，得到似然函數；

對所述似然函數進行取對數處理，并利用所述樣本數據集進行求解，得到模型參數值；

將所述模型參數值代入所述初始用戶分類模型中，得到用戶分類模型。

6.如權利要求1所述的用戶分類方法，其特征在于，所述利用所述用戶分類模型對待分類用戶數據進行分類，得到分類結果，包括：

從預設的業務系統中獲取待分類用戶數據；

利用所述用戶分類模型和預設的概率條件對所述待分類用戶數據進行求解，得到所述待分類用戶數據屬于預設種類數中各類別的概率；

選擇概率值最大對應的類別作為待分類用戶數據的分類結果。

7.如權利要求6所述的用戶分類方法，其特征在于，所述利用所述用戶分類模型和預設的概率條件對所述待分類用戶數據進行求解，得到所述待分類用戶數據屬于預設種類數中各類別的概率，包括：

將所述待分類用戶數據輸入至所述用戶分類模型中，得到多個概率公式；

將所述多個概率公式與預設的概率條件進行并列求解，得到所述待分類用戶數據屬于預設種類數中各類別的概率。

8.一種用戶分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于采集樣本的用戶數據，得到樣本數據集；

初始模型構建模塊，用于基于有序離散選擇模型和預設的種類數構建初始用戶分類模型；

分類模型構建模塊，用于基于所述初始用戶分類模型，利用所述樣本數據集構建用戶分類模型；

用戶分類模塊，用于利用所述用戶分類模型對待分類用戶數據進行分類，得到分類結果。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如權利要求1至7中任意一項所述的用戶分類方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任意一項所述的用戶分類方法。