[發明專利]基于大數據的資金規劃推薦方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110482542.7
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113159966A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 鄺智穎;羅衛東;李妙晴
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李慧引

本申請提供一種基于大數據的資金規劃推薦方法、裝置、設備和存儲介質，方法包括：獲得具有留學意向的用戶的留學意向需求；其中，留學意向需求包括計劃入學年份、計劃留學國家、計劃留學階段、學校性質；利用基于資金規劃大數據預先構建的聚類算法，對資金規劃需求進行分析，以在各個規劃方案中篩選出多個備選規劃方案；利用分類決策樹算法，從多個備選規劃方案中確定出一個待推薦規劃方案，并向用戶推送待推薦規劃方案的詳細方案信息。本方案利用聚類算法和分類決策樹算法，實現了留學資金規劃的智能推薦，提高了留學資金規劃服務的效率。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，特別涉及一種基于大數據的資金規劃推薦方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

隨著社會的發展，出國留學將逐步常態化、平民化。針對這一情況，商業銀行提供了針對留學的留學資金規劃服務。在留學資金規劃服務中，銀行會預先建立多套資金規劃方案，任一有留學需求的客戶可以向銀行描述其具體的留學需求，然后由銀行業務員在多種資金規劃方案中篩選合適的方案提供給客戶。

然而銀行設置的資金規劃方案的數量較多，完全依賴業務員人工篩選耗時較長，導致目前的留學資金規劃服務的服務效率較低，客戶需要很長時間才能獲得銀行推薦的合適的資金規劃方案。

發明內容

針對上述現有技術存在的問題，本申請提供一種基于大數據的資金規劃推薦方法、裝置、設備和存儲介質，以提高留學資金規劃服務的服務效率。

本申請第一方面提供一種基于大數據的資金規劃推薦方法，包括：

獲得具有留學意向的用戶的留學意向需求；其中，所述留學意向需求包括計劃入學年份、計劃留學國家、計劃留學階段、學校性質；

利用基于資金規劃大數據預先構建的聚類算法，對所述資金規劃需求進行分析，以在各個規劃方案中篩選出多個備選規劃方案；

利用分類決策樹算法，從所述多個備選規劃方案中確定出一個待推薦規劃方案，并向所述用戶推送所述待推薦規劃方案的詳細方案信息。

可選的，所述向所述用戶推送所述待推薦規劃方案的詳細方案信息之后，還包括：

獲得所述用戶的資產信息和風險等級；

根據所述資產信息，所述風險等級，以及所述待推薦規劃方案的詳細方案信息，生成投資建議。

可選的，所述利用分類決策樹算法，從所述多個備選規劃方案中確定出一個待推薦規劃方案，包括：

利用由多個備選規劃方案組成的訓練數據集構建一個分類決策樹；

利用驗證數據集對所述分類決策樹進行剪枝操作，從而在多個備選規劃方案中確定出一個待推薦規劃方案；其中，所述驗證數據集包括多個已實施的規劃方案以及用戶對所述已實施的規劃方案的評價。

本申請第二方面提供一種基于大數據的資金規劃推薦裝置，包括：

獲得單元，用于獲得具有留學意向的用戶的留學意向需求；其中，所述留學意向需求包括計劃入學年份、計劃留學國家、計劃留學階段、學校性質；

分析單元，用于利用基于資金規劃大數據預先構建的聚類算法和分類決策樹，對所述資金規劃需求進行分析，以在各個規劃方案中篩選出多個備選規劃方案；

推送單元，利用分類決策樹算法，從所述多個備選規劃方案中確定出一個待推薦規劃方案，并向所述用戶推送所述待推薦規劃方案的詳細方案信息。

可選的，所述裝置還包括生成單元，用于：

獲得所述用戶的資產信息和風險等級；

根據所述資產信息，所述風險等級，以及所述待推薦規劃方案的詳細方案信息，生成投資建議。