[發明專利]一種基于用電行為影響因素的日負荷曲線獲取方法

在審

• 申請號: 202110482182.0
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113282646A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 汪偉;唐權;李新;陳博;徐浩;劉旭娜;韓宇奇;喬云池
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司經濟技術研究院
• 主分類號: G06F16/248
• 分類號: G06F16/248;G06F16/2457;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 林菲菲

本發明公開了一種基于用電行為影響因素的日負荷曲線獲取方法，首先獲取電力用戶的用電量及用電行為的潛在關聯因素；再利用關聯性互信息分析模型進行分析得到用電行為的關聯因素列表；選擇關聯因素列表中的最強關聯因素輸入已構建好的相關性非參數回歸模型中得到各最強關聯因素與用電行為的相關性量化結果，預測出用戶日負荷曲線；對各最強關聯因素進行敏感強度分析。以園區用戶側需求為導向預測出的用戶日負荷曲線，能直擊用戶用能痛點，深度挖掘用戶信息，打破能源界限，為數據流、能源流、業務流的“三流合一”打下基礎，為用戶用能管理的用戶側實際情況分析提供依據，探知用戶個性化服務需求。

技術領域

本發明涉及能源分配分析領域，具體涉及一種基于用電行為影響因素的日負荷曲線獲取方法。

背景技術

隨著終端用戶數據的急劇增長和用戶個性化服務的需求不斷增強，用戶用電行為的分析也勢必朝著更大規模、更多維度、更高效、更精細化的方向發展。

客戶用能行為往往因客戶行業特征差異、外部環境變化、客戶用能計劃波動等諸多因素而具有較大不確定性，一直以來都是電力系統分析領域的難點。隨著我國社會經濟的持續發展以及產業結構的不斷調整，電力客戶的用能需求正呈現多維度的發展趨勢，對同一行業的不同客戶，其用能行為的差異化日益明顯，僅以行業類別、電價類別等特征進行客戶用能特征識別已無法挖掘足夠的信息。

針對上述背景，迫切需要結合我國市場環境，全面思考用戶用能痛點，從用戶用電行為影響因素出發深度挖掘用戶的服務需求信息，改善客戶用能感受，從而統籌能源管理提高能效、打造為用戶創造價值的能源服務新樣版。

隨著能源互聯網的建設、推廣和應用，用戶端各用能環節逐漸被信息通信技術聯系，潛藏著海量用戶用能行為習慣的數據資源大量匯集，智慧能源服務設計也從以產品為中心轉變為以客戶為中心，從單一產品轉變為多種能源產品服務。

如何構建體系化的用戶用能行為影響因素關系，利用智慧能源互聯網的大數據技術特征提取用戶用能特征，明確不同用戶集群的用能傾向及行為軌跡，準確感知用戶需求，幫助用戶更好的了解到自己各方面不同的需求，幫助服務提供商具有針對性的向用戶提供服務，從而制定最優的配電策略。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：現有技術中獲得的用戶日負荷曲線單一，只能機械地展現出預測的用戶日負荷，而不能體系化考慮到用戶用能行為影響因素，無法提取用戶用能特征，明確不同用戶集群的用能傾向及行為軌跡，準確感知用戶需求，幫助用戶更好的了解到自己各方面不同的需求，幫助服務提供商具有針對性的向用戶提供服務從而制定最優的配電策略，本發明提供一種基于用電行為影響因素的日負荷曲線獲取方法，以解決上述問題。

本發明通過下述技術方案實現：

本發明提供一種基于用電行為影響因素的日負荷曲線獲取方法，包括步驟：

S1、采集電力用戶的用電量及用電行為的潛在關聯因素；

S2、基于S1利用關聯性互信息分析模型進行分析得到用電行為的關聯因素列表；

S3、選擇關聯因素列表中的最強關聯因素輸入已構建好的相關性非參數回歸模型中對用戶用電行為進行預測，得到用戶日負荷曲線；

S4、基于用戶日負荷曲線對各最強關聯因素進行敏感強度分析。