[發(fā)明專利]一種金屬板腐蝕損傷深度評估系統(tǒng)和方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110481702.6 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113325072A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張衛(wèi)方;徐多;王翔宇;冉允萌;竇照峰 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學(xué) |
| 主分類號: | G01N29/04 | 分類號: | G01N29/04;G01N29/44;G06F17/10 |
| 代理公司: | 北京眾澤信達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11701 | 代理人: | 張艷萍 |
| 地址: | 100000*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 金屬板 腐蝕 損傷 深度 評估 系統(tǒng) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種金屬板腐蝕損傷深度評估系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)包括:多個傳感器,發(fā)射和接收Lamb波的基礎(chǔ)反對稱模態(tài)的波信號;信息獲取模塊,獲取激勵信號和接收信號;信號處理模塊,計算目標(biāo)時間段;特征提取模塊,在目標(biāo)時間段對接收信號進(jìn)行特征提取,得到損傷最大峰值;數(shù)據(jù)處理模塊,計算得到多個損傷因子;深度擬合模塊,根據(jù)多個損傷因子及預(yù)先已知的與多個損傷因子一一分別對應(yīng)的多個腐蝕損傷深度進(jìn)行曲線擬合,得到腐蝕深度評估模型,以實現(xiàn)腐蝕損傷深度評估。通過本發(fā)明提供的技術(shù)方案,實現(xiàn)了對腐蝕損傷深度的定量評估,突破了金屬板(尤其是鋁合金)結(jié)構(gòu)損傷發(fā)展趨勢預(yù)測關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)了金屬板結(jié)構(gòu)的概率壽命評估。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及金屬板腐蝕損傷深度評估技術(shù),具體涉及一種金屬板腐蝕損傷深度評估系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)
結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)綜合運用了傳感器技術(shù)、信號處理和分析技術(shù)、腐蝕損傷理論和概率統(tǒng)計理論等,對一種對結(jié)構(gòu)的實際情況進(jìn)行實時監(jiān)測的技術(shù),能夠為大型關(guān)鍵結(jié)構(gòu)的安全性、可靠性和耐久性提供重要參考。作為航空復(fù)雜關(guān)鍵結(jié)構(gòu)最為普遍的失效機理,腐蝕損傷失效對結(jié)構(gòu)的耐久性有很大影響,所以腐蝕深度損傷的定量診斷成為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的重要部分。在金屬(例如,鋁合金)損傷監(jiān)測領(lǐng)域,已有線性極化法、光學(xué)傳感器技術(shù)、聲發(fā)射技術(shù)、智能涂層技術(shù)等,但存在難以實時監(jiān)測、精確定量以及虛警率高等問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種金屬板腐蝕損傷深度評估系統(tǒng)和方法,用以解決對金屬板腐蝕損傷深度實現(xiàn)實時定量監(jiān)測的問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種金屬板腐蝕損傷深度評估系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:多個傳感器,設(shè)置在所述金屬板的待測區(qū)域的邊界上,用于發(fā)射和接收Lamb波的基礎(chǔ)反對稱模態(tài)的波信號,其中,發(fā)射的波信號為激勵信號,接收的波信號為接收信號;信息獲取模塊,用于獲取所述激勵信號和所述接收信號;信號處理模塊,用于對所述激勵信號和所述接收信號進(jìn)行信號處理,獲取所述波信號的飛行時間和所述激勵信號的時間參數(shù),并計算目標(biāo)時間段;特征提取模塊,用于在所述目標(biāo)時間段對所述接收信號進(jìn)行特征提取,得到所述接收信號在所述目標(biāo)時間段的最大幅值,即損傷最大峰值;數(shù)據(jù)處理模塊,用于分別根據(jù)多個目標(biāo)時間段對應(yīng)的損傷最大峰值和預(yù)先已知的健康最大峰值來計算得到多個損傷因子;深度擬合模塊,用于根據(jù)所述多個損傷因子及預(yù)先已知的與所述多個損傷因子一一分別對應(yīng)的多個腐蝕損傷深度進(jìn)行曲線擬合,得到腐蝕深度評估模型,以實現(xiàn)腐蝕損傷深度評估。
優(yōu)選地,所述信號處理模塊還用于:根據(jù)所述波信號的飛行時間、所述波信號的周期T0和發(fā)射所述激勵信號的起始時間T1,計算得到接收到所述接收信號的起始時間Tstart和結(jié)束時間Tend;其中,所述Tstart至所述Tend為所述目標(biāo)時間段。
優(yōu)選地,所述特征提取模塊還用于在所述目標(biāo)時間段對所述接收信號進(jìn)行HHT變換,對經(jīng)過HHT變換后的接收信號的波包進(jìn)行特征提取,得到在所述目標(biāo)時間段的損傷最大峰值。
優(yōu)選地,所述深度擬合模塊采用二次多項式擬合算法并根據(jù)多個損傷因子及對應(yīng)的多個腐蝕損傷深度進(jìn)行曲線擬合,以得到所述腐蝕深度評估模型。
優(yōu)選地,所述多個傳感器兩兩之間進(jìn)行配對,得到k個傳感器對,每個傳感器對中的一者用于發(fā)射所述激勵信號,另一者用于獲取所述接收信號,其中,所述k為正整數(shù);以及所述信息獲取模塊還用于:獲取所述k個傳感器對的激勵信號和接收信號;或獲取所述k個傳感器對中預(yù)先設(shè)定的傳感器對的激勵信號和接收信號。
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