[發明專利]用于人臉遮擋檢測的多標簽深度卷積神經網絡方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202110481019.2
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113392699A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 黎李強
• 申請（專利權）人: 深圳市安思疆科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 米志鵬

1.一種用于人臉遮擋檢測的多標簽深度卷積神經網絡方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測的人臉圖像；

對所述人臉圖像進行檢測得到人臉信息，包括人臉框和人臉關鍵點；

將所述的人臉關鍵點與預設的人臉關鍵點進行仿射變換對齊，取裁剪后的人臉圖像；

將裁剪后的人臉圖像輸入預訓練的人臉遮擋檢測模型進行識別，得到待測人臉圖像的遮擋信息。

2.根據權利要求1所述的用于人臉遮擋檢測的多標簽深度卷積神經網絡方法，其特征在于，所述人臉關鍵點包括左眼珠、右眼珠、鼻尖、左嘴角和右嘴角的坐標點信息。

3.根據權利要求2所述的用于人臉遮擋檢測的多標簽深度卷積神經網絡方法，其特征在于，所述遮擋信息包括遮擋的臉部區域以及對應臉部區域的遮擋程度信息；

所述臉部區域為八個，分別為左眼、右眼、鼻子、嘴部、下巴、額頭、左臉和右臉。

4.根據權利要求1所述的用于人臉遮擋檢測的多標簽深度卷積神經網絡方法，其特征在于，所述預訓練的人臉遮擋檢測模型的訓練步驟包括：

將對齊并裁剪的人臉遮擋圖像和相應臉部區域的遮擋標簽作為人臉遮擋訓練數據集；

利用度卷積神經網絡對輸入的人臉圖像進行識別，并輸出各臉部區域的遮擋程度信息；

將所述臉部區域的遮擋程度信息與相應區域的遮擋標簽進行比對，通過BCEWithLogitsLoss函數計算每個區域的分類損失值，并反向更新網絡權重參數，完成人臉遮擋檢測模型訓練。

5.根據權利要求4所述的用于人臉遮擋檢測的多標簽深度卷積神經網絡方法，其特征在于，所述八個臉部區域中遮擋標簽中的每個區域的結果為0或1。

6.一種用于人臉遮擋檢測的裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待檢測的人臉圖像；

圖像處理模塊，用于對所述人臉圖像進行檢測得到人臉信息，包括人臉框和人臉關鍵點；并將所述的人臉關鍵點與預設的人臉關鍵點進行仿射變換對齊，取裁剪后的人臉圖像；最后將裁剪后的人臉圖像輸入預訓練的人臉遮擋檢測模型進行識別，得到待測人臉圖像的遮擋信息。

7.根據權利要求6所述的用于人臉遮擋檢測的多標簽深度卷積神經網絡裝置，其特征在于，所述的圖像獲取模塊為攝像頭。

8.一種用于人臉遮擋檢測的電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，以使所述至少一個處理器能夠執行如權利要求1-5任一項所述的用于人臉遮擋檢測的多標簽深度卷積神經網絡方法。