[發明專利]一種大數據圖像處理算法及系統

在審

• 申請號: 202110480856.3
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113095286A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 汪知禮
• 申請（專利權）人: 汪知禮
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/51;G06F9/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種大數據圖像處理算法，其特征在于，所述方法包括：

獲取海量圖像數據，并對圖像數據進行圖像灰度化和灰度拉伸的預處理，得到預處理完成的海量圖像數據；

利用圖像描述特征提取算法對預處理完成的圖像進行特征提取，得到海量圖像的描述特征；

利用分區優化算法對大數據平臺的數據分區策略進行優化，并將海量圖像數據存儲到優化后的大數據平臺中，并將圖像描述特征作為圖像存儲的鍵值；

利用自適應的圖像分割算法對所存儲的圖像進行自適應分割處理，得到若干圖像塊；

利用圖像語義特征提取模型提取分割后圖像塊的語義信息，將所有分割圖像塊的語義信息作為原圖像的語義信息。

2.如權利要求1所述的一種大數據圖像處理算法，其特征在于，所述對圖像數據進行圖像灰度化和灰度拉伸的預處理，包括：

1)對所采集的海量圖像中每一個像素的三個分量求最大值，并將該最大值設置為該像素點的灰度值，得到圖像的灰度圖，所述灰度化處理的公式為：

G(i,j)＝max{R(i,j),G(i,j),B(i,j)}

其中：

(i,j)為圖像中的一個像素點；

R(i,j),G(i,j),B(i,j)分別為像素點(i,j)在R、G、B三個顏色通道中的值；

G(i,j)為像素點(i,j)的灰度值；

2)對于所述灰度圖，利用分段線性變換的方式對圖像灰度進行拉伸，所述灰度拉伸的公式為：

其中：

f(x,y)為灰度圖；

MAX_f(x,y),MIN_f(x，y)分別為灰度圖的最大灰度值和最小灰度值。

3.如權利要求2所述的一種大數據圖像處理算法，其特征在于，所述利用圖像描述特征提取算法對預處理完成的圖像進行特征提取，包括：

1)構建圖像的Hessian矩陣：

其中：

h_xx(x,σ)為圖像在像素點x位置的二階導數，σ為圖像像素的鄰域標準差；

2)計算每個像素的Hessian矩陣極值：D(H(x))＝h_xy*h_yy-(0.9*h_xy)²；選取圖像中D(H(x))最大的K個像素點作為圖像的局部特征點；

3)構建高斯尺度域空間：

其中：

I(x，y)為原始圖像；

σ為原始圖像的像素標準差；

4)將經過Hessian矩陣處理的局部特征點與其圖像域和尺度域的所有相鄰點進行比較，采用非極大值抑制的方法定位穩定的特征點；

5)統計特征點圓形鄰域內的Harr小波特征，確定特征點主方向；提取特征點周圍4*4矩形區域塊，統計Harr小波特征水平方向值之和、垂直方向值之和、水平方向絕對值之和以及垂直方向絕對值之和得到64維的特征向量，作為圖像描述特征。