[發明專利]顯示面板的像素版圖生成方法及裝置

在審

• 申請號: 202110480820.5
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113177387A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 劉燁凱;王夢亞;趙鵬;程全
• 申請（專利權）人: 深圳市華星光電半導體顯示技術有限公司
• 主分類號: G06F30/398
• 分類號: G06F30/398;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 李健

1.一種顯示面板的像素版圖生成方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入的目標顯示面板的期望目標參數；

將所述期望目標參數輸入至預置的匹配模型，所述匹配模型用于根據所述期望目標參數從預置的像素版圖庫中匹配對應的像素版圖；

若所述匹配模型的輸出結果不為空，則根據所述匹配模型的輸出結果確定所述目標顯示面板的目標像素版圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述匹配模型的輸出結果為空，則將所述期望目標參數輸入至預置的預測模型，所述預測模型用于根據所述期望目標參數生成對應的像素版圖；

根據所述預測模型的輸出結果確定所述目標顯示面板的目標像素版圖。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述期望目標參數輸入至預置的匹配模型，之前還包括：

獲取用于訓練所述匹配模型的第一訓練集；

基于深度學習分類匹配算法，根據所述第一訓練集訓練所述匹配模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，將所述期望目標參數輸入至預置的預測模型，之前還包括：

獲取用于訓練所述預測模型的第二訓練集；

基于深度學習神經網絡預測算法，根據所述第二訓練集訓練所述預測模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一訓練集與所述第二訓練集為同一訓練集，獲取所述訓練集的步驟包括：

獲取多個樣本顯示面板的樣本像素版圖；

將每個所述樣本顯示面板的樣本像素版圖進行模擬仿真，得到每個所述樣本顯示面板的樣本實際目標參數；

將每個所述樣本顯示面板的樣本像素版圖和樣本實際目標參數作為一個訓練樣本，將多個所述訓練樣本作為所述訓練集。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，若所述匹配模型的輸出結果不為空，則所述匹配模型的輸出結果包括所述期望目標參數、所述期望目標參數對應的像素版圖以及所述像素版圖對應的實際目標參數。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預測模型的輸出結果包括所述期望目標參數、所述期望目標參數對應的像素版圖以及所述像素版圖對應的實際目標參數。

8.一種顯示面板的像素版圖生成裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶輸入的目標顯示面板的期望目標參數；

第一輸入模塊，用于將所述期望目標參數輸入至預置的匹配模型，所述匹配模型用于根據所述期望目標參數從預置的像素版圖庫中匹配對應的像素版圖；

第一確定模塊，用于若所述匹配模型的輸出結果不為空，則根據所述匹配模型的輸出結果確定所述目標顯示面板的目標像素版圖。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。