[發(fā)明專利]一種從低倍鏡圖像中尋找染色體分裂相的方法

有效

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• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113158951B
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王志崗;賀環(huán)宇;方超;陳亞楠
• 申請（專利權(quán)）人: 天津深析智能科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06V20/69
• 分類號: G06V20/69;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 杜文茹

一種從低倍鏡圖像中尋找染色體分裂相的方法：用包含染色體分裂相的區(qū)域圖像和該區(qū)域圖像的掩膜圖像對染色體分裂相分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到染色體分裂相智能分割模型；用染色體分裂相圖像和該圖像的類別對搭建的第一個(gè)染色體分裂相評分網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到第一個(gè)染色體分裂相智能評分模型；用染色體分裂相的特征與類別對搭建的支持向量機(jī)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到第二個(gè)染色體分裂相智能評分模型；依次使用染色體分裂相智能分割模型、第一個(gè)染色體分裂相智能評分模型和第二個(gè)染色體分裂相智能評分模型對染色體分裂相進(jìn)行智能分離并篩選。本發(fā)明可以快速高效的定位、評價(jià)和篩選染色體分裂相，提高了尋找染色體分裂相的效率，從而提高整個(gè)掃描流程效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種尋找染色體分裂相的方法。特別是涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與svm的從低倍鏡圖像中尋找染色體分裂相的方法。

背景技術(shù)

人類染色體的分析與識別是細(xì)胞遺傳學(xué)研究的重要課題。如今已成為臨床檢驗(yàn)工作中一個(gè)重要組成部分，它使很多遺傳性疾病得到明確診斷，具有重要的臨床價(jià)值。染色體核型分析流程通常是先通過低倍鏡進(jìn)行全片掃描,找出合適的分裂相進(jìn)行高倍鏡掃描再進(jìn)行分析。低倍鏡掃描的染色體分裂相圖像中，分裂相的染色體面積小且聚集在一起，判斷會(huì)存在一定的失誤，如果找錯(cuò)了，通過高倍鏡掃描的圖片則為無效圖片。其次，低倍鏡下掃描的圖像中，并不是所有的分裂相都適用于染色體核型分析，由于很難確定分裂相中染色體數(shù)量與結(jié)構(gòu)，選取的分裂相高倍鏡掃描后可能并不適用于染色體分析。傳統(tǒng)的閾值法并不能準(zhǔn)確的分割出分裂相，即使分割出分裂相也有很大的可能不能用于染色體分析與識別，重新選取又降低了整個(gè)流程的效率。現(xiàn)有的分裂相分割方法效率低，準(zhǔn)確性也不高，難以滿足臨床診斷中快速準(zhǔn)確的分割和選取合適分裂相的要求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，提供一種能夠顯著提高低倍鏡下分裂相識別的準(zhǔn)確率，從而提高整個(gè)掃描流程效率的從低倍鏡圖像中尋找染色體分裂相的方法。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種從低倍鏡圖像中尋找染色體分裂相的方法，包括如下步驟：

1)用包含染色體分裂相的區(qū)域圖像和該區(qū)域圖像的掩膜圖像對染色體分裂相分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到染色體分裂相智能分割模型；

2)用染色體分裂相圖像和該圖像的類別對搭建的第一個(gè)染色體分裂相評分網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到第一個(gè)染色體分裂相智能評分模型；

3)用染色體分裂相的特征與類別對搭建的支持向量機(jī)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到第二個(gè)染色體分裂相智能評分模型；

4)依次使用染色體分裂相智能分割模型、第一個(gè)染色體分裂相智能評分模型和第二個(gè)染色體分裂相智能評分模型對染色體分裂相進(jìn)行智能分離并篩選。

本發(fā)明的一種從低倍鏡圖像中尋找染色體分裂相的方法，通過人工智能的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的從低倍鏡掃描的染色體分裂相圖像中定位染色體分裂相，對染色體分裂相進(jìn)行評價(jià)打分排序，準(zhǔn)確的選取出滿足要求的高質(zhì)量的染色體分裂相。這種方法可自動(dòng)尋找染色體分裂相，不需人工干預(yù)，解放了人力，減少了醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。這種方法可以快速高效的定位、評價(jià)和篩選染色體分裂相，提高了尋找染色體分裂相的效率，從而提高整個(gè)掃描流程效率。這種方法提高了尋找染色體分裂相的準(zhǔn)確率，尋找的染色體分裂質(zhì)量較好，為染色體核型分析提供保證。

附圖說明

圖1是本發(fā)明中所述的低倍鏡圖像；

圖2a是本發(fā)明中所述的包含染色體分裂相的區(qū)域圖像；

圖2b是本發(fā)明中所述的包含染色體分裂相的區(qū)域圖像的掩膜圖像；

圖3是本發(fā)明中構(gòu)建染色體分裂相智能分割模型的流程圖；

圖4a是本發(fā)明中所述的壞類的染色體分裂相圖像；

圖4b是本發(fā)明中所述的好類的染色體分裂相圖像；

圖5是本發(fā)明中構(gòu)建第一個(gè)染色體分裂相智能評分模型的流程圖；