[發明專利]基于隊列的數據統計方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110479321.4 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113094413B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 周文星 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/2455;G06F9/52;G06Q30/0201 |
| 代理公司: | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人: | 涂年影 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 隊列 數據 統計 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于隊列的數據統計方法,其特征在于,包括:
獲取待統計訂單數據;
將所述待統計訂單數據封裝成Java對象,并依次將所述Java對象放入隊列的隊尾中,記錄每個所述Java對象的入隊時間;
若監測到所述隊列中存在元素的訂單當前狀態發生改變,則將改變訂單當前狀態后的元素重新放入所述隊列的隊尾中,其中,一個所述Java對象對應一個所述元素,一個所述元素對應一個所述待統計訂單數據;
根據預設出隊時間,從隊列頭依次取出所述元素,得到出隊元素;
在預設時間間隔內,讀取出每個所述出隊元素的存儲信息,若訂單上次狀態以及統計時間為空,則將訂單當前狀態對應的數據統計結果加1,其中,所述存儲信息包括訂單狀態和所述統計時間,所述訂單狀態包括所述訂單當前狀態和所述訂單上次狀態;
若所述訂單上次狀態和所述統計時間不為空,則根據所述訂單上次狀態和所述統計時間,定位到所述訂單上次狀態對應數據統計結果,并將所述數據統計結果減1,并將所述訂單狀態對應的數據統計結果加1;
當達到所述預設時間間隔時,獲取當前每個所述訂單狀態對應的數據統計結果,并將每個所述訂單狀態對應的數據統計結果作為目標統計結果;
所述若監測到所述隊列中存在元素的訂單當前狀態發生改變,則將改變訂單當前狀態后的元素重新放入所述隊列的隊尾中,包括:
若監測到所述隊列中存在所述元素的訂單當前狀態發生改變,則將所述訂單當前狀態發生改變的元素作為基礎元素;
讀取出所述基礎元素的訂單當前狀態發生改變之前的狀態,作為基礎狀態,并根據所述基礎狀態,將所述基礎元素對應的訂單上次狀態進行更新,其中,訂單上次狀態是指訂單上一次統計時的訂單當前狀態;
將所述基礎元素重新放入所述隊列的隊尾之中,并記錄所述基礎元素的入隊時間。
2.根據權利要求1所述的基于隊列的數據統計方法,其特征在于,所述將所述待統計訂單數據封裝成Java對象,并依次將所述Java對象放入隊列的隊尾中,記錄每個所述Java對象的入隊時間,包括:
將所述待統計訂單數據封裝成對應的Java對象;
判斷所述隊列是否已滿,得到第一判斷結果;
若所述第一判斷結果為所述隊列未滿,則通過訪問易變型變量,將所述Java對象依次放入所述隊列的隊尾中。
3.根據權利要求1所述的基于隊列的數據統計方法,其特征在于,在所述若監測到所述隊列中存在元素的訂單當前狀態發生改變,則將改變訂單當前狀態后的元素重新放入所述隊列的隊尾中之后,所述方法還包括:
當監測到有新的待統計訂單數據產生,則將所述新的待統計訂單數據封裝成新的Java對象;
將所述新的Java對象放入所述隊列的隊尾中,并記錄所述新的Java對象的入隊時間。
4.根據權利要求1所述的基于隊列的數據統計方法,其特征在于,所述根據預設出隊時間,從隊列頭依次取出所述元素,得到出隊元素,包括:判斷所述隊列是否為空,得到第二判斷結果;
若所述第二判斷結果為所述隊列不為空,則統計所述隊列中處于隊列頭對應元素的入隊間隔;
當所述入隊間隔達到所述預設出隊時間時,則通過訪問易變型變量,從所述隊列頭依次取出元素,得到所述出隊元素。
5.根據權利要求1至4任一項所述的基于隊列的數據統計方法,其特征在于,在所述根據預設出隊時間,從隊列頭依次取出所述元素之后,所述方法還包括:
當監測到所述出隊元素的訂單當前狀態發生改變時,則將獲取所述出隊元素的訂單當前狀態發生改變之前的訂單當前狀態,作為改變狀態;
根據所述改變狀態對所述出隊元素的訂單上次狀態進行更新,得到更新后的出隊元素;
將所述更新后的出隊元素重新放入所述隊列的隊尾中,并記錄更新后的出隊元素的入隊時間。
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