[發(fā)明專利]文本抽取模型的訓(xùn)練與文本抽取的方法、裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110479305.5 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113204616A | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉同陽;王述;常萬里;鄭偉;馮知凡;柴春光;朱勇 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 文本 抽取 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 | ||
本公開提供了一種文本抽取模型的訓(xùn)練與文本抽取的方法,涉及深度學(xué)習、知識圖譜、自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。文本抽取模型的訓(xùn)練方法包括:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù);構(gòu)建包含第一抽取模型與第二抽取模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,第一抽取模型的輸出為第二抽取模型的輸入;將多個文本分別輸入第一抽取模型,得到第一抽取模型針對每個文本輸出的實體詞預(yù)測結(jié)果;使用多個文本、多個文本的實體詞預(yù)測結(jié)果與多個文本的方面詞標注結(jié)果對第二抽取模型進行訓(xùn)練,直至第二抽取模型收斂,將第一抽取模型與訓(xùn)練得到的第二抽取模型組成文本抽取模型。文本抽取的方法包括:獲取待處理文本;將待處理文本輸入文本抽取模型,將文本抽取模型的輸出結(jié)果作為待處理文本的抽取結(jié)果。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及深度學(xué)習、知識圖譜、自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種文本抽取模型的訓(xùn)練與文本抽取的方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
文本中的實體詞具有獨立的語義,可以清晰地表達人、物品或者概念,而文本中與實體詞對應(yīng)的方面詞用于刻畫該實體詞的一個方面。
現(xiàn)有技術(shù)已存在多種從文本中抽取與實體詞對應(yīng)的三元組的方案,但用于提取上述三元組的方案,無法解決從文本中抽取實體詞及其對應(yīng)的方面詞所組成的二元組的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本公開的第一方面,提供了一種文本抽取模型的訓(xùn)練方法,包括:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含多個文本與多個文本的方面詞標注結(jié)果;構(gòu)建包含第一抽取模型與第二抽取模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,所述第一抽取模型的輸出為所述第二抽取模型的輸入;將多個文本分別輸入所述第一抽取模型,得到所述第一抽取模型針對每個文本輸出的實體詞預(yù)測結(jié)果;使用多個文本、多個文本的實體詞預(yù)測結(jié)果與多個文本的方面詞標注結(jié)果對所述第二抽取模型進行訓(xùn)練,直至所述第二抽取模型收斂,將所述第一抽取模型與訓(xùn)練得到的第二抽取模型組成文本抽取模型。
根據(jù)本公開的第二方面,提供了一種文本抽取的方法,包括:獲取待處理文本;將所述待處理文本輸入文本抽取模型,將所述文本抽取模型的輸出結(jié)果作為所述待處理文本的抽取結(jié)果。
根據(jù)本公開的第三方面,提供了一種文本抽取模型的訓(xùn)練裝置,包括:第一獲取單元,用于獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含多個文本與多個文本的方面詞標注結(jié)果;構(gòu)建單元,用于構(gòu)建包含第一抽取模型與第二抽取模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,所述第一抽取模型的輸出為所述第二抽取模型的輸入;處理單元,用于將多個文本分別輸入所述第一抽取模型,得到所述第一抽取模型針對每個文本輸出的實體詞預(yù)測結(jié)果;訓(xùn)練單元,用于使用多個文本、多個文本的實體詞預(yù)測結(jié)果與多個文本的方面詞標注結(jié)果對所述第二抽取模型進行訓(xùn)練,直至所述第二抽取模型收斂,將所述第一抽取模型與訓(xùn)練得到的第二抽取模型組成文本抽取模型。
根據(jù)本公開的第四方面,提供了一種文本抽取的裝置,包括:第二獲取單元,用于獲取待處理文本;抽取單元,用于將所述待處理文本輸入文本抽取模型,將所述文本抽取模型的輸出結(jié)果作為所述待處理文本的抽取結(jié)果。
根據(jù)本公開的第五方面,提供了一種電子設(shè)備,包括:至少一個處理器;以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如上所述的方法。
根據(jù)本公開的第六方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì),其中,所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行如上所述的方法。
根據(jù)本公開的第七方面,提供了一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的方法。
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