[發明專利]一種神經外科多患者的整合護理方法及系統在審
| 申請號: | 202110478822.0 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113113124A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 曹尋;倪娟 | 申請(專利權)人: | 南通市第一人民醫院 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20;G16H50/70 |
| 代理公司: | 南通毅帆知識產權代理事務所(普通合伙) 32386 | 代理人: | 韓冬 |
| 地址: | 226001 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 神經外科 患者 整合 護理 方法 系統 | ||
1.一種神經外科多患者的整合護理方法,應用于一信息管理系統,其中,所述方法包括:
獲得第一用戶信息,其中,第一用戶為第一時間閾值內在第一醫院辦理住院的用戶;
獲得所述第一用戶的第一整合信息;
構建第一護理方案數據庫;
將所述第一整合信息輸入至所述信息管理系統,獲得第一檢索指令,由所述信息管理系統將所述第一整合信息輸入至所述第一護理方案數據庫進行比對,獲得所述第一用戶的第一護理方案集合;
獲得所述第一醫院的第一合作醫院;
依據所述第一護理方案集合對所述第一用戶進行分類,獲得第一分類等級;
獲得所述第一合作醫院與所述第一醫院的第一床位共享資源信息;
將所述第一床位共享資源信息和所述第一分類等級輸入至所述第一資源分配模型,獲得第一床位分配信息;
獲得第一發送指令,由所述信息管理系統將所述第一床位分配信息發送至所述第一用戶。
2.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
獲得所述第一用戶的第一檢查項目信息;
依據所述第一檢查項目信息獲得所述第一用戶的第一檢查項目所對應的第一檢查醫院;
判斷所述第一檢查醫院是否屬于所述第一合作醫院;
若所述第一檢查醫院屬于所述第一合作醫院,獲得所述第一檢查醫院的第二用戶信息;
依據所述第一用戶信息和所述第二用戶信息整合生成所述第一整合信息。
3.如權利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:
若所述第一檢查醫院不屬于所述第一合作醫院,獲得所述第一檢查醫院對于所述第一檢查項目的第一檢查標準度;
判斷所述第一檢查標準度是否處于第一閾值;
若所述第一檢查標準度不處于所述第一閾值,將所述第一檢查項目發送至所述智能管理系統;
由所述智能管理系統依據所述第一檢查項目和所述第一合作醫院獲得第二檢查醫院;
依據所述第一檢查項目和所述第二檢查醫院獲得第一提醒信息;
將所述第一提醒信息發送至所述第一用戶,所述第一提醒信息用于提醒所述第一用戶到所述第二檢查醫院完成所述第一檢查項目的檢查。
4.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
獲得所述第一整合信息的第一數據形式;
獲得所述第一整合信息在第一時間閾值內的第一數據量;
依據所述第一數據形式和所述第一數據量獲得所述第一整合信息的第一傳輸速率;
判斷所述第一傳輸速率是否處于第二閾值;
若所述第一傳輸速率不處于所述第二閾值,獲得第一調整信息,依據所述第一調整信息對第一帶寬進行調整。
5.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
獲得第一更新指令;
依據所述第一更新指令對所述第一護理方案數據庫進行更新,獲得第二護理方案數據庫;
將所述第一整合信息輸入至所述第二護理方案數據庫進行比對,獲得所述第一用戶的第二護理方案集合;
依據所述第二護理方案集合對所述第一分類等級進行修正,獲得第二分類等級。
6.如權利要求5所述的方法,其中,所述方法包括:
依據所述第二分類等級對所述第一資源分配模型進行增量學習,獲得第二資源分配模型;
依據所述第二資源分配模型,獲得所述第一用戶的第二床位分配信息;
依據所述第二床位分配信息,對所述第一床位分配信息進行修正,獲得第三床位分配信息。
7.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
將所述第一床位共享資源信息和所述第一分類等級輸入至所述第一資源分配模型,所述第一資源分配模型通過多組訓練數據訓練獲得,其中,所述多組訓練數據均包含所述第一床位共享資源信息、所述第一分類等級以及用于標識所述第一床位分配信息的標識信息;
獲得所述第一資源分配模型的第一輸出結果,所述第一輸出結果包括所述第一床位分配信息。
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