[發明專利]一種柑橘黃龍病快速檢測裝置及檢測方法在審
| 申請號: | 202110478694.X | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113109269A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 蔡健榮;許騫;孫力;白竣文 | 申請(專利權)人: | 江蘇大學 |
| 主分類號: | G01N21/21 | 分類號: | G01N21/21;G01N21/84;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/45;G06T7/49;G06T7/90 |
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| 地址: | 212013 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 柑橘 黃龍 快速 檢測 裝置 方法 | ||
1.一種柑橘黃龍病快速檢測裝置,其特征在于,包括圖像采集單元和控制單元;
所述圖像采集單元包括遮光箱體(1)以及設置在所述遮光箱體(1)內的偏振相機(3)、短焦鏡頭(4)、窄帶LED光源、均光板(7)、線偏振片(8)、樣品壓板(9)和樣品臺(10),所述偏振相機(3)設置于所述遮光箱體(1)的頂壁內側,所述短焦鏡頭(4)安裝于所述偏振相機(3)上,所述均光板(7)重疊放置于所述線偏振片(8)上,所述均光板(7)和所述線偏振片(8)上均設有第二通孔,所述短焦鏡頭(4)穿過所述第二通孔,所述短焦鏡頭(4)與所述第二通孔相切,所述線偏振片(8)與所述短焦鏡頭(4)的最底端齊平,所述線偏振片(8)的線偏振方向平行于所述偏振相機(3)的0°方向;
所述窄帶LED光源發出的光,經過所述均光板(7)的勻光處理后,由所述線偏振片(8)轉換成線偏振光,照射到所述樣品臺(10)上的葉片樣本,經葉片樣本反射和散射后,被所述偏振相機(3)采集,傳輸至所述控制單元進行下一步處理。
2.根據權利要求1所述的柑橘黃龍病快速檢測裝置,其特征在于,所述窄帶LED光源采用660nm窄帶光源,所述窄帶LED光源包括基板、若干個燈珠所述基板為鋁板,若干燈珠(6)串聯,且若干燈珠(6)以第一通孔的軸線為圓心,沿周向均勻分布。
3.根據權利要求1所述的柑橘黃龍病快速檢測裝置,其特征在于,所述短焦鏡頭(4)的主要參數如下:焦距8mm、500萬像素、最小工作距離50mm。
4.根據權利要求1所述的柑橘黃龍病快速檢測裝置,其特征在于,所述短焦鏡頭(4)與所述樣品臺(10)之間的距離為130mm。
5.根據權利要求2所述的柑橘黃龍病快速檢測裝置,其特征在于,還包括散熱鋁板(5),所述散熱鋁板(5)放置于所述均光板(7)上方,所述散熱鋁板(5)上設有第一通孔,所述短焦鏡頭(4)穿過所述第一通孔,所述燈珠(6)安裝在基板上,所述基板粘連在所述散熱鋁板(5)上。
6.根據權利要求5所述的柑橘黃龍病快速檢測裝置,其特征在于,所述均光板(7)與所述散熱鋁板(5)之間的距離為50mm,所述樣品壓板(9)選用低反光光學玻璃。
7.根據權利要求1所述的柑橘黃龍病快速檢測裝置,其特征在于,所述樣品臺(10)的上表面設有一層黑色吸光布。
8.一種根據權利要求1所述的柑橘黃龍病快速檢測裝置的檢測方法,其特征在于,包括:
步驟一:采集不同病害種類柑橘葉片和健康葉片的圖像;
步驟二:提取紋理特征、灰度直方圖特征以及灰度方差的空間分布圖像特征;
步驟三:將提取的圖像特征輸入隨機森林分類器中進行訓練,建立RF分類模型;
步驟四:提取待識別樣本的紋理特征、灰度直方圖特征以及灰度方差的空間分布圖像特征,在RF分類模型中進行分類,對于一個輸入樣本,N棵樹會產生N個分類結果,隨機森林算法集成所有的分類投票結果,將投票次數最多的類別指定為最終的輸出。
9.根據權利要求8所述的柑橘黃龍病快速檢測裝置的檢測方法,其特征在于,所述步驟一具體為:以所述窄帶LED光源作為照明光源,通過所述偏振相機(3),采集四個偏振角度的灰度圖像,選取其中的90°圖像作為分類模型的輸入圖像進行訓練。
10.根據權利要求8所述的柑橘黃龍病快速檢測裝置的檢測方法,其特征在于,所述步驟二具體為:
將所有圖像中的葉脈方向統一,通過全局閾值分割算法將葉片區域與拍攝背景區域分離;
計算取距離d=1時的灰度共生矩陣,分別得到0°、45°、90°、135°角度下的四個灰度共生矩陣,提取其中能量、對比度、相關和逆差距4個特征作為紋理特征值,具體公式為:
能量E的計算公式:E=∑i,jp(i,j)2、
對比度Con的計算公式:Con=∑i,j(i-j)2p(i,j)、
相關Cor的計算公式:
逆差矩H的計算公式:
將0°,45°,90°,135°四個方向上獲取的上述四個特征的特征值分別求均值和方差,最終獲得八個特征值,作為RF分類模型的輸入特征;
從灰度直方圖中提取灰度均值、灰度方差,作為提取的灰度直方圖特征;
以圖譜的方式突出顯示葉片中黃化區域的大小以及分布情況,獲取灰度方差的空間分布曲線,沿葉脈垂直方向,以像素為單位,計算輸入的葉片圖像各列的灰度方差,沿葉脈方向,以像素為橫坐標,灰度方差為縱坐標,統計輸入圖像的灰度方差值的空間分布。
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