[發(fā)明專利]一種基于改進政治優(yōu)化算法的光儲容量優(yōu)化配置方法

在審

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• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113098008A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發(fā)明（設計）人: 黃從智;張昕慧
• 申請（專利權）人: 華北電力大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/46;H02J3/30;H02J3/32;H02J3/24;G06F30/27;G06N3/00
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1.一種基于改進政治優(yōu)化算法的光儲容量優(yōu)化配置方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施：

步驟1：獲取光伏電站的輸出功率歷史數(shù)據(jù)；

步驟2：預處理后得到典型光伏電站的輸出功率曲線，在此基礎上使用移動平均法得出期望平抑目標，進而得到期望平抑目標與典型光伏電站輸出功率的差值，使用二階濾波算法將差值分解為高頻波動分量和低頻波動分量；

步驟3：確定混合儲能中蓄電池和飛輪的充放電策略；

步驟4：建立混合儲能容量優(yōu)化配置數(shù)學模型，以混合儲能經濟成本最小和平抑指標最優(yōu)加權作為目標函數(shù)，考慮充放電功率、混合儲能容量、SOC狀態(tài)等約束條件，使用熵權法得到目標函數(shù)的最優(yōu)權重值；

步驟5：使用基于改進政治優(yōu)化算法的光儲容量優(yōu)化配置方法求得最優(yōu)混合儲能容量配置結果，其中改進是指在政治優(yōu)化算法中加入K-means聚類算法。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于改進政治優(yōu)化算法的光儲容量優(yōu)化配置方法，其特征在于，所述步驟1中具體為獲取光伏電站的輸出功率歷史數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于改進政治優(yōu)化算法的光儲容量優(yōu)化配置方法，其特征在于，所述步驟2中具體為，預處理得到典型光伏電站的輸出功率曲線，進而求得期望平抑目標，典型光伏電站的輸出功率與期望平抑目標的差值通過二階濾波算法得到高頻波動分量和低頻波動分量，具體步驟如下：

步驟3.1、將光伏電站的輸出功率歷史數(shù)據(jù)進行處理，得到典型的光伏電站輸出功率曲線，在此基礎上使用移動平均法求得期望平抑目標；

步驟3.2、移動平均法的計算公式如下：

步驟3.3、移動平均法中N的取值具有不確定性，為平滑光伏電站輸出功率，建立標準誤差函數(shù)如下：

步驟3.4、選擇誤差較小的取值作為N值，得到平抑目標曲線P_A(t)；

步驟3.5、根據(jù)典型光伏電站輸出功率曲線與期望平抑目標得到偏移量，使用二階濾波算法分解得到高頻波動分量和低頻波動分量；

步驟3.6、ΔP＝ΔP_H+ΔP_L，ΔP為典型的光伏電站輸出功率與平抑目標功率的差值稱為偏移量，ΔP_H為高頻波動分量，ΔP_L為低頻波動分量；

步驟3.7、由于低頻波動分量和高頻波動分量對混合儲能容量大小取決定性作用，因此將平抑指標加入目標函數(shù)中并將二階濾波算法的截止頻率作為決策變量。