[發明專利]一種基于信息熵的云原生系統觀測方法及系統有效
| 申請號: | 202110477963.0 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113225226B | 公開(公告)日: | 2022-10-21 |
| 發明(設計)人: | 朱廣紀 | 申請(專利權)人: | 上海愛數信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L43/08 | 分類號: | H04L43/08;H04L41/069;H04L41/12;H04L67/10 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
| 地址: | 201112 上海市閔行*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 信息 原生 系統 觀測 方法 | ||
1.一種基于信息熵的云原生系統觀測方法,其特征在于,包括:
構造包括云原生系統的各個組件節點的系統拓撲圖;
通過觀測指標ARO觀測系統拓撲圖中各個組件節點的運行狀況;
其中,所述的觀測指標ARO的計算公式為:
AROi=g*ni*ei
其中,AROi為第i個組件節點的觀測指標,g為云原生系統的全局熵,ni為第i個組件節點的節點重要度因子,ei為第i個組件節點的組件熵;
所述的全局熵g的計算公式為:
其中,pi為第i個組件節點產生告警的概率;
所述的第i個組件節點的節點重要度因子ni的計算公式為:
其中,numi為第i個組件節點產生告警的數量;
所述的第i個組件節點的組件熵的計算公式為:
其中,qij是第i個組件節點產生第j類告警的概率。
2.根據權利要求1所述的一種基于信息熵的云原生系統觀測方法,其特征在于,記錄各個組件節點的觀測指標ARO的時序數據,生成各個組件節點的度量時序圖。
3.一種基于信息熵的云原生系統觀測系統,其特征在于,包括:
拓撲構造模塊,用于云原生系統的系統拓撲圖,該系統拓撲圖包括云原生系統的各個組件節點;
指標計算模塊,包括全局統計單元、權重統計單元、局部統計單元以及度量統計單元;
所述的全局統計 單元用于計算云原生系統的全局熵g;
所述的權重統計單元用于統計各個組件節點的節點重要度因子n;
所述的局部統計單元用于統計各個組件節點的組件熵e;
所述的度量統計單元用于計算各個組件節點的觀測指標ARO,計算公式為:
AROi=g*ni*ei
其中,AROi為第i個組件節點的觀測指標,ni為第i個組件節點的節點重要度因子,ei為第i個組件節點的組件熵,g為云原生系統的全局熵;
所述的全局熵g的計算公式為:
其中,pi為第i個組件節點產生告警的概率;
所述的第i個組件節點的節點重要度因子ni的計算公式為:
其中,numi為第i個組件節點產生告警的數量;
所述的第i個組件節點的組件熵的計算公式為:
其中,qij是第i個組件節點產生第j類告警的概率。
4.根據權利要求3所述的一種基于信息熵的云原生系統觀測系統,其特征在于,所述的指標計算模塊還包括時序統計單元,所述的時序統計單元用于記錄各個組件節點的觀測指標ARO的時序數據,生成各個組件節點的度量時序圖。
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