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[發明專利]文件的存儲方法、裝置和服務器在審

專利信息
申請號: 202110477212.9 申請日: 2021-04-29
公開(公告)號: CN113032357A 公開(公告)日: 2021-06-25
發明(設計)人: 彭崗;崔洋;殷文莉;饒彭彥 申請(專利權)人: 中國工商銀行股份有限公司
主分類號: G06F16/182 分類號: G06F16/182;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127 代理人: 任默聞;王濤
地址: 100140 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 文件 存儲 方法 裝置 服務器
【說明書】:

本說明書提供了文件的存儲方法、裝置和服務器。Hadoop集群中的節點服務器在獲取待存儲的目標文件之后,先根據預設的分片規則,將目標文件的明文數據按順序切分為多個分片數據;同時,確定并根據各個分片數據關于目標文件的關聯參數,為各個分片數據設置對應的關聯標識;再調用HDFS分布式文件系統中的多個處理節點,利用預設的加密規則,并行對多個分片數據分別進行加密處理,得到多個分片數據的密文數據;根據關聯標識,按順序合并多個分片數據的密文數據,得到目標文件的密文數據,并進行存儲。從而可以充分利用HDFS分布式文件系統的分布式特性,通過并行的方式,安全、高效地對數據量較大的目標文件加密后再進行云存儲。

技術領域

本說明書屬于大數據技術領域,尤其涉及文件的存儲方法、裝置和服務器。

背景技術

隨著云存儲服務的推廣和普及,越來越多的用戶開始習慣使用云存儲服務來存儲數據文件,同時用戶對于云存儲服務的要求也變得越來越高。

具體的,在一些應用場景中,用戶所需要存儲的數據文件的數據量往往比較龐大,例如,可能會達到十幾個TB,但用戶希望能夠較為高效地通過云端存儲并讀取上述數據文件;此外,上述需要存儲的數據文件的數據內容對用戶而言通常較為重要、敏感,可能還會涉及到用戶的隱私數據,用戶不希望所存儲的上述數據文件遭到泄露,對數據文件安全性要求較高。

而基于現有的文件存儲方法,往往很難滿足上述應用場景中的用戶需求,無法安全、高效地對數據量龐大的數據文件進行存儲和讀取,進而影響了用戶的使用體驗。

針對上述問題,目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本說明書提供了一種文件的存儲方法、裝置和服務器,能夠充分利用基于Hadoop集群的HDFS分布式文件系統的分布式特性,通過并行處理的方式,安全、高效地對數據量較大的目標文件加密后再進行云存儲,提高了目標文件的存儲和讀取效率,保護了目標文件的數據安全,改善了用戶的使用體驗。

本說明書實施例提供了一種文件的存儲方法,所述方法應用于Hadoop集群,包括:

獲取待存儲的目標文件的明文數據;

根據預設的分片規則,將所述目標文件的明文數據按順序切分為多個分片數據;

確定并根據所述分片數據關于目標文件的關聯參數,為所述分片數據設置對應的關聯標識;

調用HDFS分布式文件系統中的多個處理節點,利用預設的加密規則,并行對所述多個分片數據進行加密處理,得到多個分片數據的密文數據;

根據關聯標識,按順序合并所述多個分片數據的密文數據,得到目標文件的密文數據;

存儲所述目標文件的密文數據。

在一些實施例中,所述目標文件所包含的數據包括以下至少之一:網站用戶的交易記錄、網站用戶的賬戶數據、網站用戶的通信記錄。

在一些實施例中,根據預設的分片規則,將所述目標文件的明文數據按順序切分為多個分片數據,包括:

根據目標文件的數據特征,將所述目標文件的明文數據劃分為多個分片數據;其中,所述數據特征包括以下至少之一:數據的來源標識、數據的生成時間、數據的類型。

在一些實施例中,所述預設的加密規則包括基于同態加密算法的加密規則。

在一些實施例中,調用HDFS分布式文件系統中的多個處理節點,利用預設的加密規則,并行對所述多個分片數據進行加密處理,得到多個分片數據的密文數據,包括:

根據預設的加密規則,生成與所述目標文件對應的公鑰和私鑰;并將所述公鑰和所述多個分片數據分配給HDFS分布式文件系統中的多個處理節點;

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