[發明專利]文件的存儲方法、裝置和服務器在審
| 申請號: | 202110477212.9 | 申請日: | 2021-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN113032357A | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發明(設計)人: | 彭崗;崔洋;殷文莉;饒彭彥 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/182 | 分類號: | G06F16/182;G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞;王濤 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文件 存儲 方法 裝置 服務器 | ||
本說明書提供了文件的存儲方法、裝置和服務器。Hadoop集群中的節點服務器在獲取待存儲的目標文件之后,先根據預設的分片規則,將目標文件的明文數據按順序切分為多個分片數據;同時,確定并根據各個分片數據關于目標文件的關聯參數,為各個分片數據設置對應的關聯標識;再調用HDFS分布式文件系統中的多個處理節點,利用預設的加密規則,并行對多個分片數據分別進行加密處理,得到多個分片數據的密文數據;根據關聯標識,按順序合并多個分片數據的密文數據,得到目標文件的密文數據,并進行存儲。從而可以充分利用HDFS分布式文件系統的分布式特性,通過并行的方式,安全、高效地對數據量較大的目標文件加密后再進行云存儲。
技術領域
本說明書屬于大數據技術領域,尤其涉及文件的存儲方法、裝置和服務器。
背景技術
隨著云存儲服務的推廣和普及,越來越多的用戶開始習慣使用云存儲服務來存儲數據文件,同時用戶對于云存儲服務的要求也變得越來越高。
具體的,在一些應用場景中,用戶所需要存儲的數據文件的數據量往往比較龐大,例如,可能會達到十幾個TB,但用戶希望能夠較為高效地通過云端存儲并讀取上述數據文件;此外,上述需要存儲的數據文件的數據內容對用戶而言通常較為重要、敏感,可能還會涉及到用戶的隱私數據,用戶不希望所存儲的上述數據文件遭到泄露,對數據文件安全性要求較高。
而基于現有的文件存儲方法,往往很難滿足上述應用場景中的用戶需求,無法安全、高效地對數據量龐大的數據文件進行存儲和讀取,進而影響了用戶的使用體驗。
針對上述問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本說明書提供了一種文件的存儲方法、裝置和服務器,能夠充分利用基于Hadoop集群的HDFS分布式文件系統的分布式特性,通過并行處理的方式,安全、高效地對數據量較大的目標文件加密后再進行云存儲,提高了目標文件的存儲和讀取效率,保護了目標文件的數據安全,改善了用戶的使用體驗。
本說明書實施例提供了一種文件的存儲方法,所述方法應用于Hadoop集群,包括:
獲取待存儲的目標文件的明文數據;
根據預設的分片規則,將所述目標文件的明文數據按順序切分為多個分片數據;
確定并根據所述分片數據關于目標文件的關聯參數,為所述分片數據設置對應的關聯標識;
調用HDFS分布式文件系統中的多個處理節點,利用預設的加密規則,并行對所述多個分片數據進行加密處理,得到多個分片數據的密文數據;
根據關聯標識,按順序合并所述多個分片數據的密文數據,得到目標文件的密文數據;
存儲所述目標文件的密文數據。
在一些實施例中,所述目標文件所包含的數據包括以下至少之一:網站用戶的交易記錄、網站用戶的賬戶數據、網站用戶的通信記錄。
在一些實施例中,根據預設的分片規則,將所述目標文件的明文數據按順序切分為多個分片數據,包括:
根據目標文件的數據特征,將所述目標文件的明文數據劃分為多個分片數據;其中,所述數據特征包括以下至少之一:數據的來源標識、數據的生成時間、數據的類型。
在一些實施例中,所述預設的加密規則包括基于同態加密算法的加密規則。
在一些實施例中,調用HDFS分布式文件系統中的多個處理節點,利用預設的加密規則,并行對所述多個分片數據進行加密處理,得到多個分片數據的密文數據,包括:
根據預設的加密規則,生成與所述目標文件對應的公鑰和私鑰;并將所述公鑰和所述多個分片數據分配給HDFS分布式文件系統中的多個處理節點;
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