[發明專利]圖像增強方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
申請號: | 202110476942.7 | 申請日: | 2021-04-29 |
公開(公告)號: | CN113160087A | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
發明(設計)人: | 侯麗;嚴明洋 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/136 |
代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;熊成龍 |
地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 圖像 增強 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像增強方法,其特征在于,包括:
獲取圖像,將所述圖像轉化為單通道的灰度圖像;
獲取所述灰度圖像的各個像素點的灰度值,根據所述各個像素點的灰度值計算所述灰度圖像的分割閾值;
獲取所述灰度圖像的最小灰度值與最大灰度值,根據所述分割閾值與最小灰度值確定灰度圖像的下分段點,根據所述分割閾值與最大灰度值確定灰度圖像的上分段點;
將所述灰度圖像中像素點的灰度值小于所述下分段點的第一像素點進行灰度值壓縮,將所述灰度圖像中像素點的灰度值大于所述上分段點的第二像素點進行灰度值壓縮;將所述灰度圖像中像素點的灰度值大于所述下分段點的灰度值且小于所述上分段點的目標像素點進行灰度值拉伸,得到灰度增強圖像。
2.根據權利要求1所述的圖像增強方法,其特征在于,所述獲取所述灰度圖像的各個像素點的灰度值,根據所述各個像素點的灰度值計算所述灰度圖像的分割閾值,包括:
獲取所述灰度圖像的各個像素點的灰度值;
選取分割參數值;
獲取前景點的個數比例及前景點的第一平均灰度值,以及背景點的個數比例及背景點的第二平均灰度;所述前景點為像素點的灰度值小于所述分割參數值的像素點,所述背景點為像素點的灰度值大于所述分割參數值的像素點;
根據所述前景點的個數比例及第一平均灰度值和背景點的個數比例及第二平均灰度計算灰度圖像的灰度方差;
當所述灰度方差的值最大時,確定所述分割參數值為所述灰度圖像的分割閾值。
3.根據權利要求1所述的圖像增強方法,其特征在于,所述將所述灰度圖像中像素點的灰度值小于所述下分段點的第一像素點進行灰度值壓縮,將所述灰度圖像中像素點的灰度值大于所述上分段點的第二像素點進行灰度值壓縮,包括:
將所述灰度圖像中像素點的灰度值小于所述下分段點的第一像素點的灰度值設置為0;
將所述灰度圖像中像素點的灰度值大于所述上分段點的第二像素點的灰度值設置為255。
4.根據權利要求1所述的圖像增強方法,其特征在于,所述將所述灰度圖像中像素點的灰度值大于所述下分段點的灰度值且小于所述上分段點的目標像素點進行灰度值拉伸,包括:
將所述目標像素點的灰度值輸入預設的拉伸函數,基于所述拉伸函數對所述目標像素點進行灰度值拉伸,所述拉伸函數為線性函數。
5.根據權利要求4所述的圖像增強方法,其特征在于,所述預設的拉伸函數為:
其中,f(x,y)為灰度值拉伸前的目標像素點的灰度值,f′(x,y)為灰度值拉伸后的目標像素點的灰度值,t1為下分段點,t2為上分段點。
6.根據權利要求1所述的圖像增強方法,其特征在于,所述得到灰度增強圖像之后,還包括:
獲取所述灰度增強圖像的像素信息;
若所述灰度增強圖像的像素信息不滿足預設要求,對所述灰度增強圖像再執行一次所述圖像增強方法。
7.根據權利要求1所述的圖像增強方法,其特征在于,所述得到灰度增強圖像之后,還包括:
將所述灰度增強圖像恢復為多通道的彩色圖像。
8.一種圖像增強裝置,其特征在于,包括:
轉化模塊:用于獲取圖像,將所述圖像轉化為單通道的灰度圖像;
計算模塊:用于獲取所述灰度圖像的各個像素點的灰度值,根據所述各個像素點的灰度值計算所述灰度圖像的分割閾值;
分割模塊:用于獲取所述灰度圖像的最小灰度值與最大灰度值,根據所述分割閾值與最小灰度值確定灰度圖像的下分段點,根據所述分割閾值與最大灰度值確定灰度圖像的上分段點;
壓縮拉伸模塊:用于將所述灰度圖像中像素點的灰度值小于所述下分段點的第一像素點進行灰度值壓縮,將所述灰度圖像中像素點的灰度值大于所述上分段點的第二像素點進行灰度值壓縮;將所述灰度圖像中像素點的灰度值大于所述下分段點的灰度值且小于所述上分段點的目標像素點進行灰度值拉伸,得到灰度增強圖像。
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