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[發(fā)明專(zhuān)利]電子優(yōu)惠券發(fā)放方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110476936.1 申請(qǐng)日: 2021-04-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113095890A 公開(kāi)(公告)日: 2021-07-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 邢素琴 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 平安普惠企業(yè)管理有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q30/02 分類(lèi)號(hào): G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市明日今典知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰輝;宋慶洪
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 電子 優(yōu)惠券 發(fā)放 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種電子優(yōu)惠券發(fā)放方法,其特征在于,包括:

獲取用戶在應(yīng)用程序上操作時(shí)產(chǎn)生的多個(gè)行為數(shù)據(jù);

將所述多個(gè)行為數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換成行為向量結(jié)構(gòu),對(duì)所述行為向量結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類(lèi),得到各行為向量結(jié)構(gòu)的類(lèi)型;其中,所述行為向量結(jié)構(gòu)為所述行為數(shù)據(jù)的向量形式表示;

根據(jù)所述行為向量結(jié)構(gòu)的類(lèi)型從預(yù)先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中劃分出相應(yīng)類(lèi)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層,將各類(lèi)型的行為向量結(jié)構(gòu)分別輸入相應(yīng)類(lèi)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層中進(jìn)行活躍度計(jì)算;

獲取各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層計(jì)算得到的子活躍度,將所有子活躍度進(jìn)行累加后得到所述用戶的活躍度;

根據(jù)所述活躍度設(shè)置所述用戶待發(fā)放的電子優(yōu)惠券的數(shù)值;其中,所述電子優(yōu)惠券的數(shù)值與所述活躍度呈正相關(guān);

當(dāng)確定達(dá)到電子優(yōu)惠券發(fā)放條件時(shí),將具有所述數(shù)值的電子優(yōu)惠券發(fā)送給所述用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所有子活躍度進(jìn)行累加后得到所述用戶的活躍度的步驟之后,還包括:

監(jiān)測(cè)所述用戶的活躍度是否低于預(yù)設(shè)值,當(dāng)監(jiān)測(cè)到所述用戶的活躍度低于預(yù)設(shè)值時(shí),將所述各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層計(jì)算得到的子活躍度按照由低到高的順序進(jìn)行排序,根據(jù)排序結(jié)果篩選出排在前N位的子活躍度,其中所述N為大于或等于1的整數(shù);

分別獲取所述排在前N位的子活躍度對(duì)應(yīng)的行為向量結(jié)構(gòu),得到目標(biāo)行為向量結(jié)構(gòu);

對(duì)所述用戶的目標(biāo)行為向量結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果生成活躍度升級(jí)策略,并將所述活躍度升級(jí)策略發(fā)送給所述用戶;其中,所述活躍度升級(jí)策略包括針對(duì)所述目標(biāo)行為向量結(jié)構(gòu)所對(duì)應(yīng)的行為數(shù)據(jù)的優(yōu)化策略。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述多個(gè)行為數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換成行為向量結(jié)構(gòu)的步驟,包括:

對(duì)所述多個(gè)行為數(shù)據(jù)分別進(jìn)行特征提取,得到行為特征;

將所述行為特征進(jìn)行獨(dú)熱編碼并添加相應(yīng)的時(shí)間戳,生成編碼數(shù)據(jù);

采用預(yù)先訓(xùn)練好的向量模型對(duì)所述編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行向量轉(zhuǎn)換,得到所述行為向量結(jié)構(gòu)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將各類(lèi)型的行為向量結(jié)構(gòu)分別輸入相應(yīng)類(lèi)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層中進(jìn)行活躍度計(jì)算的步驟,包括:

獲取預(yù)先配置在每一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的權(quán)重;

根據(jù)各類(lèi)型的行為向量結(jié)構(gòu)及所在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的權(quán)重計(jì)算得到每一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的子活躍度;其中,所述每一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的權(quán)重根據(jù)所述行為向量結(jié)構(gòu)的類(lèi)型進(jìn)行預(yù)先配置。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各類(lèi)型的行為向量結(jié)構(gòu)及所在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的權(quán)重計(jì)算得到每一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的子活躍度的步驟,包括:

計(jì)算各類(lèi)型的行為向量結(jié)構(gòu)的數(shù)量;

根據(jù)所述數(shù)量及所在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的權(quán)重計(jì)算得到每一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的子活躍度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述電子優(yōu)惠券發(fā)放條件包括時(shí)間條件,所述當(dāng)確定達(dá)到電子優(yōu)惠券發(fā)放條件時(shí),將具有所述數(shù)值的電子優(yōu)惠券發(fā)送給所述用戶的步驟之前,還包括:

判斷系統(tǒng)時(shí)間是否到達(dá)定時(shí)時(shí)間;

當(dāng)系統(tǒng)時(shí)間到達(dá)所述定時(shí)時(shí)間時(shí),則確定達(dá)到電子優(yōu)惠券發(fā)放條件。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取用戶在應(yīng)用程序上操作時(shí)產(chǎn)生的多個(gè)行為數(shù)據(jù)的步驟之前,還包括:

實(shí)時(shí)收集所述用戶在應(yīng)用程序上操作時(shí)產(chǎn)生的多個(gè)歷史行為數(shù)據(jù);

對(duì)所述多個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理及去噪處理,篩除所述歷史行為數(shù)據(jù)中無(wú)意義的數(shù)據(jù),得到所述行為數(shù)據(jù)。

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